Výukový program Tableau - Naučte se vizualizaci dat pomocí Tableau

Když mluvíte o vizualizaci dat, první slovo, které vás napadne, je - tablo. Hádám, že právě proto tu možná čtete tento tablový návod, protože jste slyšeli o výhodách tabla.Poptávka po je na vrcholu kvůli jeho rostoucímu přijetí na trhu.

Toto je můj první blog v této sérii blogů Tableau Tutorial, který vysvětlí, jak začít s Tableau. Doufám, že se vám bude líbit učení o Tableau s tímto blogem Tableau Tutorial.

No, přišel jsi na správné místo. V tomto výukovém programu Tableau se naučíte následující témata:

• Důležitost vizualizace dat
• Nástroje pro vizualizaci dat
• Proč tablo?
• Co je to tablo?
• Produktová řada tabla
• Porozumění více o tablo
• Vizualizace
• Použít případ - Datamatics

Pojďme nejprve zahájit tento výukový program Tableau pochopením konceptů za vizualizací dat.

Důležitost vizualizace dat

Vizualizace dat je jednou z nejdůležitějších součástí analýzy dat. Vždy bylo důležité prezentovat data ve srozumitelném a vizuálně přitažlivém formátu. Vizualizace dat je jednou ze dovedností, které musí vědci v oboru zvládnout, aby mohli lépe komunikovat s koncovými uživateli.

Slovo je slovo zde.

Nejprve vám představím druh a množství dat, se kterými se setkáváme. Podle SiliconAngle bylo v roce 2012 po celém světě uloženo 2,5 zetabajtů uložených dat a do konce roku 2017 je nastaveno na více než 50 zetabytů. Abychom to uvedli na pravou míru, tato data byla z velké části vytvořena webovými stránkami a křížovými transakce na platformě. Přidejte k tomu skutečnost, že do konce roku 2020 by bylo k internetu připojeno celkem 20 miliard „chytrých“ zařízení a čísla mohou být matoucí!

Vizualizace dat umožňuje vědcům v oblasti dat hovořit se svými koncovými uživateli. Výsledek analýzy dat není okamžitě srozumitelný lidem, kteří se přímo nezabývají daty. Vizualizace dat tuto mezeru překlenuje a umožňuje lidem ocenit možnost analýzy dat.

Zvažme následující příklad, abychom tomu porozuměli:

Následující obrázek ukazuje souřadnice xay různých bodů, které mají být vyneseny do grafu. Čísla vypadají téměř stejně, že? Možná budou řádky vypadat podobně po vykreslení každé sady do grafu.

Nyní se tedy při vykreslování těchto bodů v našem grafu podívejte na obrázek níže:

Uvidíte, jak různě vypadají, když si to skutečně představíte. Nebylo možné, abychom zjistili podstatu každé linky, dokud jsme si ji vizualizovali.

Výukový program Tableau: Úvod do nástrojů pro vizualizaci dat

Tady je 5 nejlepších nástrojů pro vizualizaci dat, které se ve velké míře používají v BI:

1. Deska
2. Qlikview
3. Dům
4. Microsoft power BI
5. Vynikat

Dejte nám o všech trochu vědět.

Deska:

Základní verze nástroje pro vizualizaci dat Tableau je zdarma a může provádět běžné úkoly, jako například:

• Analýza prodejních dat
• Monitorování hustoty uživatelů
• Segmentace spotřebitelů
• Sledování výdajů na rozpočet
• Kategorizace a podkategorizace dat

Vynikat:

Ve skutečnosti můžete s Excelem dělat docela složité věci, od „tepelných map“ buněk až po rozptýlení grafů. Jako nástroj základní úrovně to může být dobrý způsob rychlého prozkoumávání dat nebo vytváření vizualizací pro interní použití, ale omezená výchozí sada barev, čar a stylů ztěžuje vytváření grafiky, která by byla použitelná v profesionální publikaci nebo web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI je cloudová obchodní analytická a analytická služba, která poskytuje úplný přehled vašich nejdůležitějších dat.

Připojením ke všem vašim zdrojům dat zjednodušuje Power BI vyhodnocení a sdílení dat pomocí škálovatelných řídicích panelů, interaktivních sestav, vložených vizuálů a dalších.

Dům:

Domo je navrženo tak, aby bylo dostupné všem podnikovým uživatelům bez ohledu na technické znalosti, aby jim pomohlo činit lepší obchodní rozhodnutí.

Společnost Domo nedávno spustila Business Cloud, první otevřenou samoobslužnou platformu na světě, která provozuje celou organizaci. Business Cloud spojuje data, lidi a postřehy, které uživatelé potřebují, aby našli odpovědi na důležité obchodní otázky a učinili rychlejší a lépe informovaná rozhodnutí ke zlepšení výkonu.

Qlikview:

Platforma QlikView pro zjišťování podnikání je jedním z mála nástrojů vizuální analýzy, které Qlik nabízí. QlikView nemůže vytvářet stejné elegantní vizualizace, jaké nabízejí ostatní nástroje, ale dynamický model softwaru znamená, že můžete rychle analyzovat svá data ve více dimenzích. Kromě toho je QlikView schopen pracovat s daty v paměti místo na disku, což umožňuje provozní prostředí BI v reálném čase (například monitorování finančních transakcí).

QlikView je schopen pracovat s širokou škálou zdrojů dat, včetně SAP, Oracle, Salesforce.com a dalších starších datových souborů, jako jsou tabulky aplikace Excel. QlikView navíc může tyto různorodé zdroje dat kombinovat do jedné vizualizace nebo řídicího panelu.

Ale nyní je velká otázka, pro který nástroj byste měli jít? No, říkám, jdi s Deska . Podívejte se níže, abyste věděli proč.

Proč tablo?

Níže jsou uvedeny některé výhody nebo funkce Tableau, které vás okouzlí, abyste jej mohli hned začít používat!

Vlastnosti tabulky:

1. Apt vizualizace:

Tableau se připojuje k mnoha různým zdrojům dat a dokáže vizualizovat větší datové sady, než dokáže Power BI. Jakmile se nacházíte v Tableau, řídicí panel zobrazuje základní údaje o uživatelích. Uživatel pak může přejít k datovým sadám stažením listu. Odtud mohou na data použít různé vizualizace.

V Tableau vyberete data a přepnete mezi vizualizacemi za běhu. Je snazší přeskakovat mezi vizualizacemi v Tableau.

Tableau vizualizuje data od začátku a umožňuje vám hned vidět jejich význam. Tableau rozlišuje korelace pomocí barvy, velikosti, štítků a tvarů a poskytuje vám kontext, jak postupujete a zkoumáte na granulární úrovni.

2. Hloubka objevu:

Funkce Tableau poskytují uživatelům způsoby, jak odpovídat na otázky při zkoumání vizualizací dat. Řešení může ukázat základní trendy jako předpovědi, pomocí dotazů „co kdyby“ upravit data hypoteticky a dynamicky vizualizovat komponenty dat pro srovnání.

3. Realizace:

Tableau poskytuje řadu implementačních a poradenských služeb. Pro nasazení na podnikové úrovni existuje čtyřkrokový proces trvající týdny a pro nasazení v menším měřítku existují možnosti rychlého spuštění, které mohou dokončit instalaci během několika hodin.

Tableau poskytuje řadu implementačních a poradenských služeb. Pro nasazení na podnikové úrovni existuje čtyřstupňový proces:

• Fáze 1 - Tato fáze zahrnuje plánování IT, poradenství v oblasti architektury, kontrolu před instalací, instalaci a ověření serveru a ověření konfigurace zabezpečení.
• Fáze 2 - Fáze 2 zahrnuje práci s daty a migraci dat, včetně modelování dat, dolování dat, extrakce dat, zdrojů dat a obchodního pracovního toku.
• Fáze 3 - Ve fázi 3 je dvoudenní školení ve třídě, které zahrnuje základy Tableau, praktické pokročilé koučování a vytváření a formátování vizualizací.
• Fáze 4 - Tato závěrečná fáze pomáhá společnostem rozšířit využití tabla v jejich podnikání. Zahrnuje implementační workshopy, kde se diskutuje o tématech, jako je hodnocení akčních plánů a definování měřitelných výsledků.

4. Funkce automatizace:

Tableau je trochu intuitivnější při vytváření procesů a výpočtů. Například při vytváření výpočtů v tabulkovém formátu lze vzorec zadat jednou, uložit jako pole a použít na všechny řádky odkazující na tento zdroj. To usnadňuje vytváření a použití opakujících se procesů. Flexibilita Tableau také umožňuje uživatelům vytvářet vlastní vzorce, které ve většině nástrojů nejsou k dispozici.

5. Konektory zdroje dat:

Tableau nabízí stovky nativních konektorů pro snadné vytahování, čištění a korelaci dat prakticky z jakéhokoli zdroje, aniž byste museli vytvářet vlastní kód.

Tableau extrahuje velké datové soubory ze zdrojů pro rychlou ad-hoc analýzu pomocí dvou různých metod: Živé připojení a V paměti. Oba se přizpůsobí vaší místní databázi a na základě velikosti a kapacity rychle synchronizují data extrahováním příslušných dat do dotazu. Má také obecné připojení Open Database Connectivity (ODBC) pro všechna připojení, která nemají k dispozici nativní konektor. Z tohoto důvodu můžete vidět rostoucí graf poptávky po .

Produktová řada tabla

1. Tableau Desktop:

Jedná se o samoobslužnou obchodní analytiku a vizualizaci dat, kterou může použít kdokoli. Překládá obrázky dat do optimalizovaných dotazů. S desktopovým stolním počítačem se můžete přímo připojit k datům z vašeho datového skladu pro aktuální aktuální analýzu dat. Můžete také provádět dotazy bez psaní jediného řádku kódu. Importujte všechna svá data do datového enginu Tableau z více zdrojů a integrujte je dohromady kombinací více pohledů na interaktivním řídicím panelu.

2. Tablo Server:

Jedná se spíše o podnikový software Tableau. Pomocí Tableau Desktop můžete publikovat řídicí panely a sdílet je v celé organizaci s webovým serverem Tableau. Využívá rychlé databáze prostřednictvím živých připojení.

3. Tablo Online:

Toto je hostovaná verze serveru Tableau, která pomáhá zrychlit a usnadnit obchodní inteligenci než dříve. Pomocí Tableau Desktop můžete publikovat řídicí panely Tableau a sdílet je s kolegy.

4. Čtečka tabulky:

Je to bezplatná aplikace pro stolní počítače, která vám umožňuje otevírat a zobrazovat vizualizace, které jsou integrovány do Tableau Desktop. Můžete filtrovat, procházet data, ale nemůžete upravovat ani provádět jakýkoli druh interakcí.

5. Veřejný stůl:

Toto je bezplatný software Tableau, který můžete použít k vytváření vizualizací, ale sešit nebo pracovní listy musíte uložit na server Tableau Server, který může zobrazit kdokoli.

Pochopení tabla

Začněme tím, že se podíváme na datové typy, které Tableau podporuje. Podívejte se na níže uvedený diagram, který ukazuje všechny kompatibilní datové typy Tableau.

Výše uvedený diagram ukazuje datové typy, které Tableau podporuje s příslušnými příklady.

Nyní lze datové typy, se kterými pracujeme, také obecně rozdělit do dvou kategorií a jsou to:

• Opatření
• Rozměry

V níže uvedeném diagramu pochopíte rozdíly mezi rozměry a rozměry.

Aby vám to bylo srozumitelnější, dimenze A se používá k přidání dalších podrobností k popisu vašich dat.

Jak používat tablo?

Chcete-li použít Tableau, musíte postupovat podle níže uvedené 3krokové mantry:

1. Připojit k datům
2. Hrajte si s uživatelským rozhraním
3. Vytvářejte vizualizace

1. Připojte se k datům

První věcí, kterou musíte v Tableau udělat, je připojení k vašim datům. Existují hlavně dva typy připojení -

Připojení k místnímu souboru nebo připojení k serveru.

Tablo se může připojit k jakémukoli místnímu souboru nebo databázi, například

• Vynikat
• Textový soubor
• Přístup
• Statistický soubor, nebo
• Jiný databázový soubor.

Místní připojení poskytuje maximální rychlost zpracování dat.

Tableau se také může připojit k vašemu datovému serveru. Může se připojit k téměř jakémukoli typu datového serveru. Níže jsou uvedeny některé z nejpopulárnějších databází, ke kterým se Tableau může připojit:

• Tablo Server
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Microsoft Analysis Services
• Věštec
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• MÍZA

Při práci na Tableau mohou mít data Živé připojení, kde se jakákoli změna zdrojových dat automaticky aktualizuje v Tableau. Na druhou stranu lze data extrahovat do úložiště Tableau, takže jakákoli zde provedená změna neovlivní původní zdrojová data.

Data se připojují

Můžete také integrovat různé datové sady, abyste se propojili a získali lepší přehled. Existují různé způsoby, jak spojit datové sady. Chcete-li jim porozumět, podívejte se na níže uvedený diagram.

Ve výše uvedeném diagramu jsou zobrazeny čtyři možnosti připojení sady dat dostupné v Tableau.

2. Hrajte si s uživatelským rozhraním

Takto vypadá uživatelské rozhraní:

UI - Ukažte mi data

Toto je podokno, pomocí kterého můžete vytvářet vizualizace. Můžete vytvořit jinou vizualizaci, která bude reprezentovat vaši datovou sadu. Níže uvedený diagram ukazuje podokno údajů „ukázat mi“:

Některé vizualizace nemusí být občas dostupné kvůli nekompatibilní datové sadě.

Níže jsou nejpopulárnější vizualizace používané v Tableau široce:

Mapa stromů

Teplotní mapa

Nyní prozkoumáme několik dalších možností dostupných v našem uživatelském rozhraní.

Jídelní lístek

Lišta nabídek v Tableau se skládá z různých možností úpravy vizualizace. Dovolte, abych vás jimi provedl jeden po druhém.

Nabídka Soubor

Tato nabídka se používá k vytvoření nového sešitu Tableau a otevření existujících sešitů z místního systému i ze serveru Tableau. Důležité funkce v této nabídce jsou:

• Národní sešit pro nastavení jazyka, který bude použit v sestavě.
• Vložit listy vložit list do aktuálního sešitu, který je zkopírován z jiného sešitu.
• Možnost Exportovat zabalený sešit se používá k vytvoření zabaleného sešitu, který bude sdílen s ostatními uživateli.

Nabídka dat

Tato nabídka se používá k vytvoření nového zdroje dat pro načtení dat pro analýzu a vizualizaci. Umožňuje také nahradit nebo upgradovat stávající zdroj dat.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Nový zdroj dat zobrazit všechny dostupné typy připojení a vybrat si z nich.
• Obnovit všechny výtažky aktualizovat zdroj datového formuláře.
• Možnost Upravit vztahy se používá k definování polí ve více než jednom zdroji dat pro propojení.

Nabídka listu

Tato nabídka se používá k vytvoření nového listu spolu s různými funkcemi zobrazení, jako je zobrazení názvu a titulků atd.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Zobrazit souhrn zobrazit souhrn dat použitých v listu, jako je počet atd.
• Popisek zobrazit popisek, když se vznášíte nad různými datovými poli.
• Možnost Spustit aktualizaci se používá k aktualizaci dat listu nebo použitých filtrů.

Nabídka ovládacího panelu

Tato nabídka se používá k vytvoření nového řídicího panelu spolu s různými funkcemi zobrazení, jako je zobrazení názvu a export obrázku atd.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Formát se používá k nastavení rozložení z hlediska barev a částí palubní desky.
• Akce k propojení listů řídicího panelu s externími adresami URL nebo jinými listy.
• Možnost Exportovat obrázek se používá k exportu obrazu řídicího panelu.

Story Menu

Tato nabídka se používá k vytvoření nového příběhu, který obsahuje mnoho listů nebo řídicích panelů se souvisejícími daty.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Formát se používá k nastavení rozložení z hlediska barev a částí příběhu.
• Spustit aktualizaci aktualizovat příběh nejnovějším zdrojem datových formulářů.
• Možnost Exportovat obrázek se používá k exportu obrazu příběhu.

Nabídka Analýza

Tato nabídka se používá pro analýzu dat obsažených v listu. Tableau poskytuje mnoho funkcí po vybalení, jako je výpočet procenta a tvorba prognózy atd.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Předpověď zobrazit předpověď na základě dostupných údajů.
• Trendové čáry pro zobrazení trendové čáry pro řadu dat.
• Vytvořit možnost vypočítaného pole se používá k vytvoření dalších polí na základě určitých výpočtů na existujících polích.

Nabídka Mapa

Tato nabídka se používá k vytváření zobrazení mapy v Tableau. Polím ve svých datech můžete přiřadit geografické role.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Vrstvy mapy skrýt a zobrazit vrstvy mapy, jako jsou názvy ulic a hranice zemí, a přidat datové vrstvy.
• Geokódování k vytvoření nových geografických rolí a jejich přiřazení k geografickým polím ve vašich datech.

Nabídka Formát

Tato nabídka se používá k použití různých možností formátování ke zlepšení vzhledu a chování vytvořených řídicích panelů. Poskytuje funkce, jako jsou ohraničení, barvy, zarovnání textu atd.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Hranice použít ohraničení na pole zobrazená v sestavě.
• Název a titulek přiřadit nadpis a titulek k sestavám.
• Velikost buňky přizpůsobit velikost buněk zobrazujících data.
• Téma sešitu aplikovat téma na celý sešit.

Nabídka serveru

Nabídka serveru se používá k přihlášení k serveru Tableau, pokud máte přístup a publikujete své výsledky, aby je mohli používat ostatní. Používá se také pro přístup k sešitům publikovaným ostatními.

Důležité funkce v této nabídce jsou následující:

• Publikovat sešit publikovat sešit na serveru, aby jej mohli používat ostatní.
• Publikovat zdroj dat publikovat zdrojová data použitá v sešitu.
• Vytvořit uživatelské filtry k vytvoření filtrů na listu, které budou použity různými uživateli při přístupu k sestavě.

3. Vytvořte vizualizace

Nahoře v tomto výukovém programu Tableau jste viděli různé. Následující tabulka vám řekne, jak zvolit správnou vizualizaci vaší datové sady z mnoha dostupných možností.

Nyní se podívejme na případovou studii, abychom pochopili, jak může Tableau pomoci při řešení obchodních problémů v reálném životě.

Případ použití tabulky - Datamatics

Datamatics je dceřinou společností největší světové banky založené na tržní kapitalizaci, zabývající se investicemi do cenných papírů a akcií. Poskytuje služby ve všech hlavních oblastech investic, jako je kapitál, IPO, deriváty, podílové fondy, pojištění atd.

Obchodní potřeba:

Být součástí extrémně dynamického odvětví má pro klienta nejvyšší prioritu sledování nejmenšího vývoje trhu. Potřebovali řešení, které by jim umožnilo rychle reagovat na měnící se trendy na trhu. Řešení, které by dokázalo generovat bezproblémové, ad hoc a zabezpečené zprávy, které by mohly poskytovat přesnou vizualizaci dat.

Výzvy:

Nelze rychle reagovat na vývoj trhu a regulační požadavky Stávající systém měl vysokou dobu obratu, což zpozdilo celkový proces rozhodování.

Omezené a nepružné zprávy o vizualizaci dat vedly ke špatné interpretaci dat. Systém narušil bezpečnostní aspekty a měl vysokou závislost na podpoře IT. Nedostatek efektivní všestrannosti pro provádění ad-hoc analýz z různých hledisek.

Řešení:

Společnost Datamatics vybrala Tableau, přední nástroj BI pro vizualizaci dat na trhu. Podle shromážděných požadavků byly pro různé úrovně navrženy různé řídicí panely a zprávy. V níže uvedeném diagramu pochopíte, jak společnost Datamatics využila Tableau:

Tablo bylo spojeno se stávajícími databázemi organizace. Unikátní a relevantní vizuální řídicí panely a sestavy byly vyvinuty pro lidi na různých úrovních v celé organizaci a také pro uspokojení každodenních potřeb různých oddělení.

Výsledek:

• Doba potřebná k vytvoření analytických zpráv / MIS snížena na 1–2 dny s nulovou ztrátou dat.
• Efektivní integrace dat Excel a dalších plochých dat založených na strukturovaných datech pro vytvoření hlubokých a univerzálních analytických poznatků.
• Snadné a optimalizované možnosti vizualizace dat, které rozdělují a rozdělují sestavy na smysluplnější a komplexnější zobrazení.
• Vylepšené funkce zabezpečení s přístupem založeným na rolích.
• Maximální úroveň distribuce a sdílení zpráv i mezi členy rozšířeného týmu.
• Závislost na generování zpráv na IT týmu nebo externích prodejcích byla minimalizována.
• Snadná instalace a integrace řešení se stávajícím systémem snížena.
• Celkové náklady na vlastnictví klienta Posílily identifikaci příležitostí křížového prodeje a up-sell.

Takto Tableau pomohl společnosti Datamatics a pomáhá mnoha dalším společnostem po celém světě.

Doufám, že se vám tento blog líbil. V příštích dnech na Tableau přijdu s dalšími blogy. Naučíte se, jak vytvářet správné přehledy, řídicí panely, přispívající viz a mnoho dalších.

Můžete pokračovat a zkontrolovat tento blog také za účelem získání více informací.

Pokud si přejete zvládnout Tableau, Edureka má kurátorský kurz který pokrývá různé koncepty vizualizace dat do hloubky, včetně podmíněného formátování, skriptování, propojovacích grafů, integrace palubní desky, integrace Tableau s R a další. Dodává se s podporou 24 * 7, která vás provede celým obdobím učení. Brzy začínají nové dávky.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme nejdříve.

rozdíl mezi hody a hody