Máte potíže s výběrem spolehlivého poskytovatele cloudových služeb? Pokud tomu tak je, tak toto Výukový program pro Google Cloud Platform vyřeší vaše Cloudový hlavolam určitě. Zapněte si tedy bezpečnostní pásy, abychom mohli rychle projet světem Google Cloud Platform .Pro začátek vám řeknu:
' Google Cloud Platform , které nabízí Google , je sada služby cloud computingu které běží na stejné infrastruktuře, kterou Google interně používá pro své produkty koncových uživatelů. Spolu se sadou nástrojů pro správu poskytuje řadu modulárních cloudových služeb včetně výpočetní technika, ukládání dat, analytika dat a strojové učení. '
Nyní, když jsem vám dal jednoduchou definici toho, co Google Cloud Platform (GCP) je, dovolte mi také uvést program toho Výukový program pro Google Cloud Platform musí vám nabídnout:
Než začneme, můžete se podívat kde náš odborník na školení bude diskutovat o každé a nejdrsnější technologii.
Proč Cloud?
Nedostatky doby před cloudem:
Začněme tím, že se podíváme na tento obrázek, který ilustruje některé problémy, které existovaly dříve Mrak vznikla.
Z výše uvedeného obrázku je zřejmé, že Pre-cloud Svět byl poznamenán problémy jako:
- Neschopnost správně zabezpečit databáze
- Optimalizace nákladů
- Neschopnost škálovat a spravovat vaše servery
- Výroba robustních a odolných zařízení
Dělal Mrak vyřešit tyto problémy? Určitě ano.
Nyní, ' Mrak je sbírka servery a počítače připojeno k síti vlastněné prodejcem třetí strany někde na světě '
Mrak zajistil, aby bylo postaráno o následující věci:
- Maximální péče o Bezpečnost dat zavedením přísných zásad
- Zajišťuje použití Dynamicky škálovatelné servery
- Poskytnout vám Rychlý výpočet a Vzdálený přístup do zařízení
- Flexibilní ceny zajišťuje vysokou Optimalizace nákladů
Tím pádem Mrak se ukázal jako zachránce a spolu s ním jsme viděli různé poskytovatele cloudových služeb Google Cloud Platform , Amazon Web Services, Microsoft Azure atd Mrak doména.
Dále v tomto výukovém programu Google Cloud Platform byste pochopili proč GCP přišel do popředí:
Proč Google Cloud Platform?
Jak jsem právě zmínil, na trhu existují různí poskytovatelé cloudových služeb, tak co dělá Google Cloud Platform odlišný? Následující obrázek vám poskytne některé z hlavních důvodů, proč byste se měli rozhodnout:
- Cena: GCP díky své vysoce flexibilní ceně zanechává celou konkurenci a je zde právem lídrem
- Škálovatelnost: Škálování může být u cloudových služeb vždy problém. GCP umožňuje extrémně snadné škálování nahoru a dolů
- Zakázkové stroje: S vlastními typy strojů můžete snadno vytvořit typ stroje přizpůsobený vašim potřebám se slevou až 50%
- Integrace: Snadno používejte různá rozhraní API, procvičujte si internet věcí a cloudovou umělou inteligenci
- Analýza velkých dat: Použijte Big Query a provádět nepřeberné množství analytických postupů
- Bez serveru: Serverless je nové paradigma výpočetní techniky, které odstraňuje složitost spojenou se správou serverů pro back-endy mobilních zařízení a rozhraní API, ETL, úlohy zpracování dat, databáze a další.
Pokud se chcete dozvědět více o Google Cloud Platform a seznámit se s jeho praktickým aspektem, doporučujeme následující video.
Google nabízí širokou škálu služeb. V případě, že se chcete o službách Google Cloud Platform dozvědět více Blog hovoří o tom podrobně.
Můžete také sledovat níže uvedené video od našeho odborníka na Google Cloud, diskutující o Google Cloud Platform.
Výukový program pro Google Cloud Platform | Základy Google Cloud Platform | Edureka
Pojďme se v tom nyní ponořit hlouběji Google Cloud Platform Výukový program a pochopit, co to je přesně.
Co je Google Cloud Platform?
Můžete si to představit jako sbírku Cloudové služby nabízí Google . Platforma hostí širokou škálu služeb, jako je skládání z
- Vypočítat
- Úložný prostor
- Vývoj aplikací
Kdo teď má přístup k těmto službám? K nim mají přístup vývojáři, správci cloudu a další odborníci na podnikové IT. To lze provést prostřednictvím veřejného internetu nebo prostřednictvím vyhrazeného síťového připojení.
Dále uvedu některé ze základních funkcí a služeb GCP:
- Google Compute Engine: Google Compute Engine vám pomůže dodávat virtuální počítače, které běží v inovativních datových centrech Google a celosvětové optické síti. To vám umožní škálovat od jednotlivých instancí po globální a implementovat cloudové výpočty vyvážené zátěží.
- App Engine: Tato nabídka PaaS umožňuje vývojářům přistupovat k škálovatelnému hostingu Google. Vývojáři mají také volný přístup k softwarovým sadám SDK pro vývoj softwarových produktů, které běží na App Engine.
- Cloudové úložiště: Platforma Google Cloud Storage vám umožňuje ukládat velké nestrukturované datové sady. Google také nabízí možnosti databázového úložiště, jako je Cloud Datastore pro nerelační úložiště NoSQL, Cloud SQL pro MySQL plně relační úložiště a nativní Google Mrak Velký stůl databáze.
- Google Container Engine: Jedná se o systém pro správu a orchestraci kontejnerů Docker, který běží ve veřejném cloudu Google.Google Container Engine je založen na nástroji orchestrace kontejnerů Google Kubernetes.
Dovolte mi, abych v tom pokračoval Google Výukový program pro cloudovou platformu a dá vám ukázku k vytvoření instance pomocí Google Compute Engine což je služba Compute:
Demonstrační tutoriál Google Cloud Platform
Vytvoření instance virtuálního počítače:
Je důležité, abyste se zaregistrovali Úroveň zdarma pro cloudovou platformu Google . Pokud nemáte účet, přečtěte si toto Blog který vás provede procesem vytvoření účtu krok za krokem:
Krok 1: Jakmile máte účet, klikněte na něj odkaz otevřete níže zobrazenou webovou stránku. Pokračujte a klikněte na Přejít na konzolu.
Krok 2:
java pro příklady smyčkových programů
Měla by se otevřít následující webová stránka. V levém horním rohu budete mít rozbalit volba. Ve výchozím nastavení je vybrán projekt. Kliknutím na něj prozkoumáte další možnosti.
Krok 3:
Následující webová stránka vám umožní vybrat existující projekt, který můžete vyhledat na kartě vyhledávání, nebo kliknutím na znaménko plus přidat nový. Když přidáte nový projekt, budou první časovače vyžadovat nastavení možnosti fakturace, což je dvoustupňový jednoduchý proces. Zde budu pokračovat s výchozí možností:
Krok 4:
Dále klikněte na rozbalit možnost v levém horním rohu a vyberte Výpočetní engine Volba.
Krok 5:
Nyní klikněte na vytvořit instanci vytvořit to samé.
Krok 6:
Dále pokračujte a vyplňte podrobnosti o vaší instanci. Specifikace instance můžete upravit podle svých potřeb. Upozorňujeme, že například cena se může lišit podle zvoleného umístění a paměti. Tuto část koncernu můžete prozkoumat.
Krok 7:
Vyplňte podrobnosti a poté klikněte na vytvořit.
Krok 8:
A máte to, máte instanci pro své použití.
Dejte mi vědět, dokončete poslední část tohoto výukového programu Google Cloud Platform s případem použití.
Případ použití:
Následuje případová studie převzatá z oficiálních webových stránek Google Cloud Platform:
Výukový program pro platformu Google Cloud: Global Fishing Watch: Ochrana globálního rybolovu
O společnosti:
Global Fishing Watch, spolupráce mezi společnostmi Oceana, SkyTruth a Google. Jeho cílem je zvýšit povědomí o rybolovu a ovlivnit politiky udržitelného rybolovu transparentností. Poskytuje občanům, vládám, průmyslu a výzkumným pracovníkům bezplatnou online platformu pro vizualizaci, sledování a sdílení informací o rybářské činnosti po celém světě.
Obchodní problém:
Populace ryb po celém světě se propadly a proces pokračuje. Populace některých druhů ryb se za poslední generaci propadla o 90%. Každá pátá ryba na globálních trzích je ulovena nelegálně nebo není nahlášena nebo neregulována. Tato situace se zhoršuje následujícími výzvami:
Výzvy:
- Mnoho zemí nemá zdroje na to, aby zakročilo proti nezákonnému rybolovu, a nemá k dispozici dostatečné údaje pro navrhování a správu programů udržitelného rybolovu
- Většina oceánu je mimo dohled
- Historicky analytici sledovali plavidla v malé oblasti hledající vzory, ale vždy byli omezeni časem a zdroji.
Řešení:
- GCP umožňuje využívat satelitní data ke sledování globálního pohybu rybářských člunů s více než 200 000 plavidly, která nepřetržitě vysílají své polohy pomocí systému automatické identifikace (AIS)
- Modely Google Cloud ML Engine jsou vytvářeny krmením tisíců „tréninkových datových stop“, které lidé ručně klasifikovali, aby mohli poté analyzovat pohybové vzorce a určit třídu každé lodi a kdy a kde se rybolov vyskytuje
- Společnost Global Fishing Watch použila rozhraní API Google Maps JavaScript k vytvoření podkladové mapy pro své webové stránky, aby zobrazila informace o rybolovu na interaktivní mapě, což umožňuje komukoli navštívit web a zobrazit rybářské aktivity po celém světě téměř v reálném čase.
Výsledek
Globální rybářské hodinky tedy používaly GCP a dosáhly následujících výsledků a nyní mohou:
- Umožněte bezprecedentní globální viditelnost údajů o rybolovu pomocí Google Cloud Platform
- Rozvíjet nové chápání lidských interakcí s oceánskými ekosystémy
- Určete lodě, které mohou nezákonně lovit, a poskytnete podpůrné důkazy o donucovacích opatřeních
- Poskytovat nové nástroje vládám, nevládním organizacím, výzkumným pracovníkům a soukromému průmyslu
Pokud chcete vědět o tomto případu použití, přečtěte si toto odkaz . Tento odkaz také vás přesměruje na různé další případy použití, které hovoří o tom, jak GCP hrálo nedílnou roli při překonávání různých výzev, které trápily různé podniky.
Tím se dostáváme na konec tohoto výukového programu Google Cloud Platform.Doufám, že se vám tento blog líbil. V příštích dnech na Google Cloud Platform přijdu s dalšími blogy. Zůstaňte naladěni na to samé.
Pokud si chcete osvojit Google Cloud Platform, Edureka má kurátorský kurz, . Je navržen tak, aby vám pomohl projít profesionálním cloudovým architektem - certifikací Google Cloud. V tomto kurzu získáte důkladné znalosti o všech službách GCP v oblasti sítí, úložiště, databází, kontejnerů, virtuálních strojů, App Engine, zabezpečení atd.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme nejdříve.