Sociální média jsou novým centrem znalostí pro všechny věkové skupiny. Stala se platformou pro vyjádření sentimentu ve formě názorů a recenzí téměř na všechno - filmy, značky, produkty, sociální aktivity - atd. Recenze nebo názory mohou být pozitivní nebo negativní a jejich analýza je známá jako „Analýza sentimentu“.
„Analýzu sentimentu lze definovat jako systematickou analýzu online výrazů. '
Analýza sentimentu se velmi používá v R, nástroji s otevřeným zdrojem pro komplexní statistickou analýzu. R provádí důležitý úkol analýzy sentimentu a poskytuje vizuální reprezentaci této analýzy. Pro úplné vysvětlení si přečtěte náš příspěvek a Existuje spousta důvodů proč by měl Marketer jít za R, protože je jedním z lidí, kteří budou mít velký prospěch z R.
typy funkcí v sql
V našem předchozím příspěvku jsme se zabývali typy sentimentální analýzy a scénáře, ve kterých se používá. Další velkou otázkou zde je, jak může organizace skutečně analyzovat data sentimentu?
Existuje 5 kroků k analýze dat sentimentu a zde je grafické znázornění metodiky, která dělá totéž.
ssis tutorial krok za krokem
Metody analýzy sentimentu
- Sběr dat
Spotřebitelé obvykle vyjadřují své nálady na veřejných fórech, jako jsou blogy, diskusní fóra, recenze produktů, a také na svých soukromých protokolech - sociálních sítích, jako je Facebook a Twitter. Názory a pocity jsou vyjádřeny různým způsobem, s odlišnou slovní zásobou, kontextem psaní, používáním krátkých forem a slangu, což činí data obrovskými a dezorganizovanými. Ruční analýza údajů o sentimentu je prakticky nemožná. Proto se ke zpracování a analýze dat používají speciální programovací jazyky, například „R“.
- Příprava textu
Příprava textu není nic jiného než filtrování extrahovaných dat před analýzou. Zahrnuje identifikaci a vyloučení netextového obsahu a obsahu, který je pro oblast studia z údajů irelevantní.
- Detekce sentimentu
V této fázi je každá věta recenze a stanoviska zkoumána z hlediska subjektivity. Věty se subjektivními výrazy zůstanou zachovány a věty vyjadřující objektivní výrazy budou zahozeny. Analýza sentimentu se provádí na různých úrovních pomocí běžných výpočetních technik, jako jsou Unigramy, lemma, negace atd.
- Klasifikace sentimentu
Sentimenty lze obecně rozdělit do dvou skupin, pozitivní a negativní. V této fázi metodiky analýzy sentimentu je každá detekovaná subjektivní věta rozdělena do skupin - pozitivní, negativní, dobrý, špatný, jako, nelíbí se.
- Prezentace výstupu
Hlavní myšlenkou sentimentální analýzy je převést nestrukturovaný text na smysluplné informace. Po dokončení analýzy se textové výsledky zobrazí v grafech, jako je výsečový graf, sloupcový graf a spojnicové grafy.
Provádění analýzy sentimentu je dnes důležitým úkolem pro všechny poskytovatele produktů a služeb. Použijte tedy jazyk „R“ a začněte!
součet číslic v Javě