Vizualizace dat pomocí MS Excel: Vše, co potřebujete vědět

Tento blog Edureka vám poskytuje přehled o vizualizaci dat bez nutnosti licencovaného nástroje, tedy vizualizace dat pomocí MS Excel.

V dnešním světě jsou data novou měnou. Data jsou všude, a proto je vizualizace dat prvním krokem k pochopení dat.Pokud jste někdy chtěli udělat rychlou vizualizaci dat, aniž byste museli mít samostatný (licenční) nástroj, pak je tento blog právě pro vás. V této sérii blogů probereme, jak na to Vizualizace dat pomocí MS Excel . To nepřináší jen zcela nový způsob vizualizace dat, ale také tvoří zásadní součást kteréhokoli z nich .

V tomto článku získáte přehled o snadnosti používání aplikace MS Excel pro vizualizaci dat. Budeme diskutovat o následujících tématech:





První otázka, která mi přijde na mysl, je:

Proč vizualizace dat pomocí MS Excel?

Existuje mnoho důvodů, proč je použití aplikace Excel ideální volbou Vizualizace dat včetně, ale bez omezení na následující



  • Není třeba platit samostatnou licenční cenu za ostatní nástroje (protože lze bezpečně předpokládat, že většina z nás má ve svých počítačích nainstalován program MS Excel)

  • Snadné použití, protože není třeba se učit samostatný nástroj

  • Snadné sdílení vizualizace (například řídicího panelu) s ostatními, protože přijímače také nepotřebují samostatný vizualizační nástroj.



Obrázek - Vizualizace dat pomocí aplikace Excel - edureka

Počáteční vizualizace dat pomocí aplikace Excel: Import dat v aplikaci Excel

Mnoho datových souborů je přímo ve formátu .xlsx, takže s nimi můžeme přímo pracovat. U jiných formátů, jako je CSV atd., Však Excel umožňuje jejich snadný import.

kde by měly být proměnné instance deklarovány v Javě
  • Otevřete novou instanci MS Excel a na horní liště klikněte na ikonu Data . Po kliknutí na ni se zobrazí následující obrazovka.

  • Excel poskytuje snadný způsob importu dat z různých formátů, jako jsou CSV, XML, JSON atd.

  • Klikněte na příslušný zdroj dat. Vyberte správné možnosti importu (například oddělovač ex v souboru CSV) a data se importují do aplikace Excel.Například: po importu souboru CSV do aplikace Excel vypadají data takto:

  • Dalším důležitým krokem po načtení dat je jejich převedení do tabulky.

  • Chcete-li převést data do tabulky, přejděte na Domov ikona a poté klikněte na ikonu Formátovat jako tabulku volba. Vyberte požadovaný formát a poté vyberte celá data jako rozsah.Data po převedení do formátu tabulky vypadají takto.

  • Po převodu do formátu tabulky vypadají data mnohem čitelněji. Excel to navíc rozpozná jako Stůl což znamená, že mnoho funkcí lze přímo použít na data, jako je filtr, třídění atd.

Počáteční vizualizace dat pomocí aplikace Excel: Vizuální filtry pomocí Slicer

Jednou z běžných operací, kterou je třeba s daty provést, je použití datových filtrů. Ačkoli filtry lze použít kliknutím na každý název atributu, existuje lepší a vizuální způsob, jak to udělat, tj.the Kráječ.

  • Klikněte na Vložit ikona a poté klikněte na ikonu Kráječ ikona.

  • Po kliknutíkráječ, dialogové okno s názvem Vložte průřez se zobrazí se všemi atributy a zaškrtávacím políčkem proti nim.

  • Klikněte na požadovaný název atributu a stiskněte OK .Upozorňujeme, že lze vybrat také více atributů. V tomto příkladu, vyberte Umístění a stiskněte OK .

  • Po stisknutí tlačítka Ok se otevře nové dialogové okno s názvem, jakmile se otevře umístění. Všechna různá umístění, která jsou obsažena v datové sadě, lze nyní zobrazit v dialogovém okně. Stačí kliknout na kteroukoli z hodnot a filtrovat data podle této hodnoty.

    c ++ sort ()

  • Navyberte více hodnot, klikněte na ikonu vpravo nahoře (se třemi řádky a zaškrtávacím políčkem).

Počáteční vizualizace dat pomocí aplikace Excel: Oživte svá data pomocí podmíněného formátování

Podmíněné formátování pomáhá při vizuálním zkoumání a analýze dat, detekci problémů a identifikaci trendů a vzorů. Pomocí podmíněného formátování je velmi snadné zvýraznit zajímavé buňky nebo rozsahy buněk a vizualizovat data pomocí datových pruhů, barevných měřítek a sad ikon.

1. Datové pruhy

Datový řádek pomáhá analyzovat hodnotu buňky ve srovnání s jinými buňkami. Délka datového pruhu je přímo úměrná hodnotě v buňce. Delší sloupec představuje vyšší hodnotu a kratší sloupec představuje nižší hodnotu. Datové pruhy jsou užitečné při zjišťování vyšších a nižších hodnot, zejména u velkých objemů dat.

  • Vyberte všechny hodnoty pro libovolný sloupec, jehožhodnoty, které můžete prozkoumat pomocídatový řádek. Po výběru hodnot klikněte na Podmíněné formátování Ikona podthe Domov Jídelní lístek. Jakmile se zobrazí rozevírací nabídka, klikněte na Datové pruhy možnost a vybertepožadovanou barvu.

  • Po výběrupožadovanou barvu, data v Celkové příjmy sloupec bude vypadatjako níže uvedený snímek. Vezměte prosím na vědomí, že nyní stačí pouze prohlížet datavelmi snadnérozeznej vzory v atributu Total Revenue.

2. Barevné stupnice

Barevné škály jsou vizuální vodítka, která pomáhají porozumět distribuci a variaci dat. Tříbarevná stupnice pomáhá při porovnání řady buněk pomocí gradace tří barev. Stín barvy představuje vyšší, střední nebo nižší hodnoty. Podobně ve dvoubarevné škále představuje odstín barvy vyšší nebo nižší hodnoty.

  • Vyberte všechny hodnoty pro libovolný sloupec, jehož hodnoty jstemůže zkoumat pomocíbarevné stupnice. Po výběru hodnot klikněte na Podmíněné formátování Ikona pod ikonou Domov Jídelní lístek. Jakmile se zobrazí rozevírací nabídka, klikněte na Barevné stupnice možnost avyberte požadovaný barevný styl.

  • Po výběrupožadovaný barevný styl, data v Teplota sloupecjako níže uvedený snímek. Pamatujte, že Excel zobrazuje chladnější teploty zeleně, teplejší teploty červeně a střední teploty žlutě.

3. Sady ikon

Sady ikon můžete použít ke klasifikaci dat do různých kategorií oddělených znakem aprahová hodnota. Každá ikona představuje rozsah hodnot.

  • Vyberte všechny hodnoty pro libovolný sloupec, jehož hodnoty jstemůže prozkoumatjako sady ikon. Po výběru hodnot klikněte na Podmíněné formátování Ikona podthe Domov Jídelní lístek. Jakmile se zobrazí rozevírací nabídka, klikněte na se sadami možnost avyberte požadovaný styl.

  • Po výběrupožadovaný styl ikondle vašeho výběru, data v Letáky sloupcebude vypadat jako snímek níže. Upozorňujeme, že hvězda je naplněna podle počtu distribuovaných brožur.

MVC návrhový vzor v Javě

4. Pravidla nahoře / dole

V zásadě používáte pravidla Horní / dolní pro rychlé vyhledání a zvýraznění nejvyšších hodnot, nejnižších hodnot, průměrných hodnot atd.

  • Vyberte všechny hodnoty pro libovolný sloupec, kde jsou horní nebo dolní hodnotymusí být zvýrazněny. Po výběru hodnot klikněte na Podmíněné formátování Ikonapod Domov Jídelní lístek. Jakmile se zobrazí rozevírací nabídka, klikněte na Pravidla nahoře / dole možnost a poté lze zobrazit více možností.

  • Po výběru možnosti Top 10% vyberte požadovaný barevný styl. Data ve sloupci Celkový prodejbude vypadat jako snímek níže. Vilustrace níže, je zvýrazněno 10% nejlepších hodnot (2 hodnoty z 22 hodnot).

  • Ve stejném atributu můžeme použít více pravidel.Například,níže uvedený obrázek zobrazuje 10% horních hodnot červeně a 10% dolních žlutě.

Jak je znázorněno v tomto blogu, MS Excel je výkonný nástroj, který poskytuje mnoho užitečných možností vizualizace dat, jako je Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon sets, Top / Bottom Rules atd. Pomocí těchto možností lze rychle analyzovat datové vzory a vizuálně je prozkoumat.

Proto až příště obdržíte některá data, zkuste použít tyto možnosti, abyste ze svých dat dostali větší smysl. V dalším blogu budou představeny pokročilé techniky vizualizace dat pomocí MS Excel, které pomohou při podrobné analýze dat.

Microsoft Excel je jedna z nejjednodušších a výkonných softwarových aplikací, které jsou k dispozici. The ve společnosti Edureka vám pomůže naučit se kvantitativní analýzu a statistickou analýzu pomocí intuitivního rozhraní aplikace MS Excel pro manipulaci s daty. Využití MS Excel zahrnuje různé domény a profesionální požadavky. Není lepší čas než nyní začít svou cestu!