Nástroj Talend ETL - Talend Open Studio pro zpracování dat

Tento blog o nástroji Talend ETL hovoří o otevřeném zdrojovém nástroji ETL - Talend for Data Integration, který poskytuje uživatelsky přívětivé grafické uživatelské rozhraní k provádění procesu ETL.

Nakládání s heterogenními daty je jistě zdlouhavý úkol, ale s rostoucím objemem dat je to jen obtížnější. To je místo, kde nástroje ETL pomáhají při transformaci těchto dat na homogenní data. Nyní lze tato transformovaná data snadno analyzovat a odvodit z nich potřebné informace. V tomto blogu o Talend ETL budu hovořit o tom, jak Talend funguje výjimečně jako ETL Tool k využití cenných poznatků z Big Data.

V tomto blogu Talend ETL se budu zabývat následujícími tématy:





převést objekt na pole php

Můžete také projít tímto propracovaným videonávodem, kde je náš Expert s ním podrobně vysvětluje Talend ETL a zpracování dat pomocí ostrých příkladů.

Výukový program ETL Talend | Online školení Talend | Edureka

Co je proces ETL?



ETL znamená Extract, Transform and Load. Odkazuje na trojici procesů, které jsou nutné k přesunutí nezpracovaných dat ze zdroje do datového skladu nebo databáze. Dovolte mi podrobně vysvětlit každý z těchto procesů:

  1. Výpis

    Extrakce dat je nejdůležitějším krokem ETL, který zahrnuje přístup k datům ze všech úložných systémů. Úložnými systémy mohou být RDBMS, soubory Excel, soubory XML, ploché soubory, ISAM (metoda indexovaného sekvenčního přístupu), hierarchické databáze (IMS), vizuální informace atd. Jako nejdůležitější krok je třeba jej navrhnout takovým způsobem že to nemá negativní vliv na zdrojové systémy. Proces extrakce také zajišťuje, že parametry každé položky jsou jednoznačně identifikovány bez ohledu na její zdrojový systém.

  2. Přeměnit

    Transformace je dalším procesem v potrubí. V tomto kroku jsou analyzována celá data a jsou na ně aplikovány různé funkce, které je transformují do požadovaného formátu. Obecně platí, že procesy používané k transformaci dat jsou převod, filtrování, třídění, standardizace, vymazání duplikátů, překlad a ověření konzistence různých zdrojů dat.

  3. Zatížení

    Načítání je poslední fází procesu ETL. V tomto kroku se zpracovaná data, tj. Extrahovaná a transformovaná data, poté načtou do cílového úložiště dat, kterým jsou obvykle databáze. Při provádění tohoto kroku by mělo být zajištěno, že funkce načítání je prováděna přesně, ale s využitím minimálních prostředků. Při načítání také musíte zachovat referenční integritu, abyste neztratili konzistenci dat. Jakmile jsou data načtena, můžete sebrat jakýkoli kus dat a snadno je porovnat s jinými bloky.

Proces ETL - Talent ETL - Edureka



Nyní, když víte o procesu ETL, možná vás zajímá, jak to všechno provést? Odpověď je jednoduchá pomocí ETL Tools. V další části tohoto blogu Talend ETL budu hovořit o různých dostupných nástrojích ETL.

Různé nástroje ETL

Ale než promluvím o nástrojích ETL, pojďme nejprve pochopit, co přesně je nástroj ETL.

Jak jsem již uvedl, ETL jsou tři samostatné procesy, které provádějí různé funkce. Když jsou všechny tyto procesy spojeny dohromady do a jediný programovací nástroj které mohou pomoci při přípravě dat a při správě různých databází.Tyto nástroje mají grafická rozhraní, jejichž výsledkem je zrychlení celého procesu mapování tabulek a sloupců mezi různými zdrojovými a cílovými databázemi.

Mezi hlavní výhody nástrojů ETL patří:

  • Je to velmi snadné použití protože to eliminuje potřebu psaní postupů a kódu.
  • Protože nástroje ETL jsou založeny na grafickém uživatelském rozhraní, poskytují a vizuální tok logiky systému.
  • Nástroje ETL mají integrovanou funkci zpracování chyb, kvůli které mají provozní odolnost .
  • Při práci s velkými a složitými daty poskytují nástroje ETL a lepší správa dat zjednodušením úkolů a pomocí různých funkcí.
  • Nástroje ETL poskytují ve srovnání s tradičními systémy vyspělou sadu čistících funkcí.
  • Nástroje ETL mají vylepšené obchodní inteligence což má přímý dopad na strategická a provozní rozhodnutí.
  • Z důvodu použití nástrojů ETL výdaje se snižují a podniky jsou schopny generovat vyšší příjmy.
  • Výkon nástrojů ETL je mnohem lepší, protože struktura jeho platformy zjednodušuje konstrukci vysoce kvalitního systému datového skladu.

Na trhu jsou k dispozici různé nástroje ETL, které se velmi populárně používají. Někteří z nich jsou:

Ze všech těchto nástrojů budu v tomto blogu Talend ETL hovořit o tom, jak Talend jako nástroj ETL.

Nástroj Talend ETL

Otevřené studio Talend pro integraci dat je jedním z nejsilnějších nástrojů ETL pro integraci dat dostupných na trhu. TOS vám umožňuje snadno spravovat všechny kroky procesu ETL, počínaje počátečním návrhem ETL až po provedení načítání dat ETL. Tento nástroj je vyvinut v grafickém vývojovém prostředí Eclipse. Talend open studio vám poskytuje grafické prostředí, pomocí kterého můžete snadno mapovat data mezi zdrojem a cílovým systémem. Vše, co musíte udělat, je přetáhnout požadované komponenty z palety do pracovního prostoru, nakonfigurovat je a nakonec spojit dohromady. Poskytuje dokonce úložiště metadat, odkud můžete svou práci snadno znovu použít a znovu použít. To rozhodně pomůže zvýšit vaši efektivitu a produktivitu v průběhu času.

S tímto můžete dojít k závěru, že Talend open studio pro DI poskytuje improvizovanou integraci dat spolu se silnou konektivitou, snadnou adaptabilitou a plynulým tokem procesu extrakce a transformace.

V další části tohoto blogu Talend ETL se podívejme, jak můžete provést proces ETL v Talendu.

Talend Open Studio: Spuštění úlohy ETL

K demonstraci procesu ETL budu extrahovat data ze souboru aplikace Excel a transformovat je pomocí filtrunadata a poté načtení nových dat do databáze. Následuje formát mé datové sady aplikace Excel:

Z této datové sady budu filtrovat řádky dat na základě typu zákazníka a ukládat každý z nich do jiné databázové tabulky. Chcete-li to provést, postupujte podle následujících kroků:

KROK 1: Vytvořte novou úlohu a z palety přetáhněte následující komponenty:
  1. tMysqlConnection
  2. tFileExcelInput
  3. tReplikovat
  4. ( tFilterRow ) X4
  5. ( tMysqlOutput ) X4

KROK 2: Připojte komponenty dohromady, jak je znázorněno níže:

KROK 3: Přejděte na kartu komponentu tMysqlConnection a v části „Typ vlastnosti“ vyberte, jaký typ připojení používáte pomocí vestavěného nebo úložiště. Pokud používáte integrované připojení, musíte zadat následující podrobnosti:
  1. Hostitel
  2. Přístav
  3. Databáze
  4. Uživatelské jméno
  5. Heslo

Pokud ale používáte připojení úložiště, pak ve výchozím nastavení vyzvedne podrobnosti z úložiště.

přenést soubory na instanci ec2 linux
KROK 4: Poklepejte na tFileInputExcel a na kartě jeho komponenty zadejte cestu ke zdrojovému souboru, počet řádků použitých pro záhlaví v poli „Záhlaví“ a číslo sloupce, odkud by měl Talend začít číst vaše data v „prvním sloupci“ pole. V části „Upravit schéma“ navrhněte schéma podle souboru datové sady.

KROK 5 :Na kartě komponenty v tReplicate klikněte na „Synchronizovat sloupce“.

KROK 6: Přejděte na kartu komponenty prvního tFilterRow a zkontrolujte schéma. Podle svého stavu můžete vybrat sloupec (sloupce) a určit funkci, operátor a hodnotu, na které mají být data filtrována.

co je tostring metoda v Javě

KROK 7: Opakujte to samé pro všechny komponenty tFilterRow.

KROK 8: Nakonec na kartě komponenty tMysqlOutput zaškrtněte políčko „Použít existující připojení“. Poté zadejte název tabulky do pole „Tabulka“ a vyberte „Akce na tabulku“ a „Akce na data“ podle požadavku.

KROK 9: Opakujte to samé pro všechny komponenty tMysqlOutput.

KROK 10: Po dokončení přejděte na kartu Spustit a proveďte úlohu.

Tím se dostáváme na konec tohoto blogu o Talend ETL. Závěrem tohoto blogu je jednoduchá myšlenka, kterou musíte dodržet:

'Budoucnost patří těm, kdo mohou ovládat svá data.'

Pokud jste našli tento Talend ETL blog, relevantní, podívejte se na Edureka, důvěryhodná online vzdělávací společnost se sítí více než 250 000 spokojených studentů rozložených po celém světě. Kurz Edureka Talend for DI a Big Data Certification Training vám pomůže zvládnout Talend a Big Data Integration Platform a snadno integrovat všechna vaše data s vaším Data Warehouse a aplikacemi nebo synchronizovat data mezi systémy. Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.