Zpráva je jasná. Vaše MBA je neúplná, pokud do ní nevložíte trochu Business Analytics.
co je továrna v angularjs
Před necelým měsícem McKinsey inzeroval globální pozice pro absolventy MBA (marketing a finance), kteří rozumějí vědě v pozadí rozhodování. Jinými slovy, společnost hledala profesionály, kteří rozuměli analytickým nástrojům a byli obeznámeni s koncepty datové vědy, jinými slovy, odborníky na Business Analytics.
Business Analytics: Dává smysl pro podnikání i IT
Obchodní analytik obvykle používá sledovat trendy, spravovat řídicí panel hlášení a zajistit, aby byla data prezentována personalizovaným a smysluplným způsobem pro spotřebu v obchodních a IT odděleních organizace. Dnes je to integrální dovednost, která se očekává od držitelů titulu MBA. Podle KPMG musí být držitelé MBA dostatečně techničtí, aby mluvili jazykem vědy o datech, a také musí vědět, jak používat data k řešení obchodních problémů a dosahování výsledků.
Obchodní analytik vs. datový vědec
Role a Obchodní analytik zahrnuje výzkum a získávání cenných informací ze zdrojů dat za účelem vysvětlení výkonnosti podniku (současného i budoucího). Obchodní analytik také určuje správný přístup ke zlepšení podnikání.
Obchodní analytici přicházejí s odbornými znalostmi v oblasti, ale s omezenými statistickými schopnostmi. Tuto mezeru vyplňuje Datoví vědci kteří jsou pokročilí statistici.
NA Datový vědec vyvíjí a nasazuje algoritmy pomocí statistického programování, které podporuje plány Business Analyst. Data Scientist automatizuje plány a modely analytika dat, aby pomohl podnikům zvýšit výkon a výkon.
Rozšiřování rolí v Business Analytics
Pro držitele MBA, konkrétně z finančního a marketingového prostředí, je znalost základních analytických a statistických údajů nutností. To může sahat od pokročilých znalostí aplikace Excel až po dovednosti týkající se nástrojů, jako jsou R a SPSS. Přehled vizualizace nástroje jako Tableau bude velmi užitečné. Přesto se role obchodního analytika rychle mění a hranice mezi obchodním analytikem a datovým vědcem se ze dne na den stírají.
Tradiční popis úlohy Business Analyst byl více zaměřen na použití systému nebo sady systémů k odvození dat a jejich prezentaci v Business. Dnes mají příležitost přejít na stranu Tech tím, že se naučí potřebné dovednosti pro vytváření pokročilých algoritmů a porozumí konceptům a modelování.
Díky zkušenostem může obchodní analytik se sklonem k technické stránce věcí a základnou ve statistice a matematice odemknout kariéru v oblasti Data Science, která je dnes jednou z nejlukrativnějších v oboru.
Zářná budoucnost
S odborníky, kteří předpovídají, že do roku 2020 bude existovat 40 zetabytů dat, bude kariéra závislá na analytice střílet jen přes střechu. Nedostatek kvalifikovaných odborníků ve světě, který se stále více obrací k datům pro rozhodování, také vedl k obrovské poptávce po obchodních analytikech a vědcích v oblasti dat v začínajících i zavedených společnostech.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvky:
10 nejžhavějších technických dovedností k zvládnutí v roce 2016