Pracovní příležitosti v oblasti datových věd: Váš průvodce odemykáním špičkových pracovních pozic pro datové vědce

Poptávka po Data Scientists nikdy nebyla vyšší. Tento blog pojednává o kariérních příležitostech Data Science, dovednostech datových vědců, platech a kariérních postupech.

Ve světě, kde se každý den vyprodukuje 2,5 kvintilionu dat, je hrdina profesionál, který dokáže tato obrovská data organizovat a poskytovat obchodní řešení! Hodně se už mluvilo o tom, proč je Big Data tady a proč . V návaznosti na to, co již bylo napsáno a řečeno, pojďme diskutovat o kariérních příležitostech v oblasti Data Science a proč je ‚Data Scientist‘ nejsexi pracovní pozice z 21Svatýstoletí.

Pracovní příležitosti v oblasti datových věd

Data Scientist podle Harvard Business Review „je vysoce postaveným profesionálem s tréninkem a zvědavostí na objevování ve světě velkých dat“. Není proto žádným překvapením, že Data Scientists jsou vyhledávanými profesionály v oboru Big Data Analytics a IT.





S odborníky předpovídajícími, že do roku 2020 bude existovat 40 zettabytů dat ( Zdroj ), Kariérní příležitosti Data Science budou střílet jen přes střechu! Nedostatek kvalifikovaných odborníků ve světě, který se stále více obrací k datům pro rozhodování, také vedl k obrovské poptávce po Data Scientists v začínajících i dobře zavedených společnostech. Studie McKinsey Global Institute uvádí, že do roku 2018 budou samotné USA čelit nedostatku asi 190 000 profesionálů s hlubokými analytickými dovednostmi. Vzhledem k tomu, že vlna Big Data nevykazuje žádné známky zpomalení, je mezi globálními společnostmi spěchat najímat Data Scientists, aby zkrotili jejich kritická obchodní data.

Trendy platů datového vědce

Zpráva společnosti Glassdoor ukazuje, že vědci z oblasti dat vedou balíček nejlepších pracovních míst v Americe. Zpráva dále říká, že střední plat pro Data Scientist je v USA a USA impozantních 91 470 USD622 162 a na webu je zveřejněno více než 2300 volných pracovních míst ( Zdroj ).



Na stránce Indeed.com jsou průměrné platy Data Scientist za zveřejňování pracovních nabídek v USA o 80% vyšší než průměrné platy u všech zveřejněných pracovních pozic v květnu 2019.

Trend platů vědce v oboru dat



V Indii se trend od května 2019 neliší, střední plat za roli Data Scientist je Rs. 622 162 podle Payscale.com.

Pracovní role datového vědce

Datový vědec si na svém pracovišti nasadí mnoho klobouků. Nejen, že jsou Data Scientists odpovědní za obchodní analytiku, ale také se podílejí na vytváření datových produktů a softwarových platforem, spolu s vývojem vizualizací a algoritmů strojového učení.

Někteří prominentní Názvy pracovních pozic Data Scientist jsou:

  • Datový vědec
  • Datový architekt
  • Správce údajů
  • Analytik dat
  • Obchodní analytik
  • Správce dat / analytiky
  • Business Intelligence Manager

NEJLEPŠÍ VĚDA O ÚDAJÍCH: PROFILY

Dovednosti v oblasti horkých dat

Programovací dovednosti spojené se znalostmi statistik a schopností kritického myšlení tvoří arzenál úspěšného vědce v oblasti dat. Některé z dovedností Data Scientist na vyžádání, které přinesou velké kariérní příležitosti v Data Science, jsou:

  • Programovací jazyky: R / Python / Java
  • Statistika a aplikovaná matematika
  • Pracovní znalost a Jiskra
  • Databáze: SQL a NoSQL
  • a
  • Znalost rámců hlubokého učení:
  • Kreativní myšlení a znalosti průmyslu

Níže uvedený graf Payscale.com ukazuje průměr Plat vědeckého pracovníka dovednostmi v USA a Indii.

Měna: Indie - ₹, USA - $

Očekává se, že vzestupný trend v kariérních příležitostech v oblasti datových věd bude trvat ještě dlouho. Vzhledem k tomu, že data prostupují naším životem a společnosti se pokoušejí dát smysl generovaným datům, kvalifikovaní vědci v oblasti dat budou i nadále usilovat o velké i malé podniky. Příkladem je, že pohled na tabuli pracovních míst na Indeed.com odhaluje nejlepší společnosti, které si navzájem konkurují, aby najaly Data Scientists. Mezi několik velkých jmen patří Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM a PayPal.

jak nainstalovat hadoop v linuxu

Nastal čas na zdokonalení v oblasti datové vědy a analýzy velkých dat, abyste mohli využít kariérní příležitosti v oblasti datové vědy, které se vám naskytnou.

Edureka má speciálně upravený který vám pomůže získat odborné znalosti v oblasti algoritmů strojového učení, jako je shlukování K-Means, rozhodovací stromy, náhodný les, naivní Bayes. Naučíte se také pojmy Statistika, Časové řady, Těžba textu a úvod do Deep Learning. Nové dávky pro tento kurz brzy začnou !!

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.

Související příspěvky: