Různé pracovní pozice pro datové vědce

Data Science otevírá obrovské kariérní příležitosti. Data Scientist je nejžhavější pracovní místo v současnosti. Tento příspěvek hovoří o 5 pracovních titulech pro datové vědce.

Být datovým vědcem není jen o „datech“ nebo být „vědeckým pracovníkem“. Tak jako Tom Davenport, hostující profesor na Harvardské univerzitě a autor knihy Konkurence v Analytics řečeno, skutečný datový vědec je ten, kdo používá svou fantazii k tomu, aby na informace pohlížel jiným způsobem.

Již víme, jak velká jsou Big Data a jak to bude příští ‚velká věc '. Úloha Data Scientist byla označena jako nejsexi práce z 21Svatýstoletí. Pojďme tedy pronásledovat a promluvme si o tom, co z toho dělá sexy práci.





Podle Anuja Bhambhriho, viceprezidenta společnosti Big Data Products, IBM , 'Data Scientist je někdo zvědavý, kdo může zírat na data a sledovat trendy.' Je to skoro jako renesanční jedinec, který se opravdu chce učit a přinést organizaci změny “.

co jsou balíčky v Javě

Datoví vědci jsou tedy lidé, kteří dokážou pochopit a dát smysl hromadě a hromadě dat, která společnosti shromažďují. A pokud hledáte kariéru v oboru datových vědců, brzy budete jedním z nejvyhledávanějších v oboru.



Existuje mylná představa, že Data Scientist je jediná práce. Ve skutečnosti existují různé typy datových vědců a různé pracovní pozice, které jdou s rolí, kterou hrají. Každý název úlohy zpracovává roli zpracování dat jiným způsobem. Chcete-li získat podrobné znalosti o Data Science, můžete se zaregistrovat naživo od společnosti Edureka s nepřetržitou podporou a doživotním přístupem.

Pracovní tituly pro datové vědce

Správci databáze

Správa shromážděných údajů je důležitým úkolem při rozhodování organizací. Využívají více softwarových nástrojů k ukládání a organizaci dat pro další analýzu.

Datoví architekti

Lidé s tradičním programováním a znalostmi Business Intelligence, kteří jsou také dobří v řešení nejednoznačnosti dat, mají všechny předpoklady k tomu, aby se stali datovými architekty. Často jsou obeznámeni s nedefinovaným a nestrukturovaným typem dat a statistik. Datoví architekti jsou také dostatečně kreativní, aby mohli data využít novými způsoby a získat tak nové poznatky.



Vizualizéry dat

Data Visualizers jsou technologové, kteří převádějí datovou analýzu na důležité informace, které mohou podniky použít. Podaří se jim využít analytiku dat v laickém jazyce, aby byli schopni sdělit výsledek všem částem společnosti.

přepsání a přetížení v Javě

Datoví inženýři

Datoví inženýři jsou srdcem a duší „Data Science“. Jsou zodpovědní za navrhování, budování a správu infrastruktury Big Data. Hrají hlavní roli při vývoji architektury pro analýzu a zpracování dat podle obchodních potřeb.

Datoví ekologové

Pomáhají, když uvíznete při hledání konkrétního souboru z vašeho přetíženého systému! Datoví ekologové vytvářejí a spravují data na veřejných a soukromých cloudech, takže jsou snadno dostupná.

Edureka má speciálně upravený který vám pomůže získat odborné znalosti v oblasti algoritmů strojového učení, jako je shlukování K-Means, rozhodovací stromy, náhodný les, naivní Bayes. Naučíte se také pojmy Statistika, Časové řady, Těžba textu a úvod do Deep Learning. Nové dávky pro tento kurz brzy začnou !!