Při vytváření softwaru naše programy obecně vyžadují výrobu různých položek. To je nejběžnější v aplikacích, jako je hraní her, generování OTP, hazardní hry atd. dělá úkol generovat tyto hodnoty bez námahy pomocí své vestavěné funkce . V tomto článku o generátorech náhodných čísel v Pythonu se naučíte generovat čísla pomocí různých integrovaných funkcí.
loutka vs kuchař vs docker
Než budeme pokračovat, pojďme se podívat na témata diskutovaná v tomto kurzu:
- Co je generátor náhodných čísel v Pythonu?
- Generování celých čísel
- Generování čísel s plovoucí desetinnou čárkou
- Vrácení hodnot ze sekvence
- Další funkce
Tak pojďme začít :)
Co je generátor náhodných čísel v Pythonu?
Generátory jsou funkce, které vytvářejí položky, kdykoli jsou vyvolány. Generátor náhodných čísel v Pythonu jsou vestavěné funkce, které vám pomohou generovat čísla podle potřeby. Tyto funkce jsou vloženy do náhodného modulu Krajta .
Podívejte se na následující tabulku, která se skládá z některých důležitých funkcí generátoru náhodných čísel a jejich popisu v náhodném modulu:
Funkce | Popis |
semínko() | Vyráběné hodnoty budou deterministické, což znamená, že když je počáteční číslo stejné, vygeneruje se stejná sekvence hodnot |
randrange () | Může vrátit náhodné hodnoty mezi zadaným limitem a intervalem |
chodit s někým () | Vrátí náhodné celé číslo mezi daným limitem |
výběr() | Vrátí náhodné číslo ze sekvence |
zamíchat() | Zamíchá danou sekvenci |
vzorek() | Vrátí náhodně vybrané položky ze sekvence |
jednotný() | Vrátí hodnoty s plovoucí desetinnou čárkou mezi daným rozsahem |
Podívejme se nyní na každou z nich hlouběji.
Generování celých čísel:
Náhodná celá čísla lze generovat pomocí funkcí, jako jsou randrange () a randint ().
Nejprve se podívejme na randint ().
chodit s někým ():
Tato funkce generuje celá čísla mezi daným limitem. Trvá dva parametry, kde první parametr určuje dolní limit a druhý určuje horní limit. datování (a, b) začne generovat hodnoty od a do b tak, aby:
na<= x <= b (includes a and b)
PŘÍKLAD:
import random random.randint (2,9)
VÝSTUP: 5
Výše uvedený kód může generovat čísla od 2 do 9 včetně limitů. V případě, že chcete vygenerovat několik hodnot mezi tímto rozsahem, můžete použít pro jak následuje:
PŘÍKLAD:
importovat náhodně pro x v rozsahu (2): tisk (random.randint (2,9))
VÝSTUP:
2
6
Pokud chcete generovat čísla v intervalech, můžete použít funkci randrange ().
randrange ():
Funkce randrange (), jak již bylo zmíněno dříve, umožňuje uživateli generovat hodnoty překročením počtu intervalů.
PŘÍKLAD:
import náhodně pro x v rozsahu (5): tisk (random.randrange (2,60,2))
VÝSTUP:
3. 4
28
14
8
26
Jak vidíte, všechna zde vygenerovaná čísla jsou sudá čísla mezi 2 a 6.
Hodnoty s plovoucí desetinnou čárkou můžete také generovat pomocí vestavěných funkcí náhodného modulu.
Generování hodnot s plovoucí desetinnou čárkou:
Chcete-li vygenerovat čísla s plovoucí desetinnou čárkou, můžete použít random () a jednotnou funkci.
náhodný():
Tato funkce vytváří hodnoty s plovoucí desetinnou čárkou mezi 0,0 až 1,0, a proto nebere žádné parametry. Pamatujte, že horní limit je vyloučen. Maximální hodnota tedy bude 9 999.
předpoklady pro kurz umělé inteligence
PŘÍKLAD:
importovat náhodně pro x v rozsahu (5): print (random.random ())
VÝSTUP:
0,18156025373128404
0,19729969175918416
0,6998756928129068
0,16706232338156568
0,059292088577491575
jednotný():
Na rozdíl od funkce random () tato funkce přebírá dva parametry, které určují dolní a horní mez.
PŘÍKLAD:
pro x v rozsahu (5): print (random.uniform (6))
VÝSTUP:
2,3135197730563335
5,752723932545697
4,561236813447408
3,8459675873377863
4,8252929712263235
Python také umožňuje generovat náhodné hodnoty z dané sekvence.
Generování hodnot z dané sekvence:
To lze provést pomocí funkcí choice () a sample ().
výběr():
Tato funkce v zásadě bere sekvenci jako parametr a vrací z ní náhodné hodnoty.
PŘÍKLAD:
pro x v rozsahu (3): print (random.choice ([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
VÝSTUP:
3
jeden
4
Jak vidíte, ve výše uvedeném výstupu jsou pomocí smyčky for vráceny tři hodnoty a všechny hodnoty jsou náhodně převzaty z daného seznamu.
vzorek():
Funkce sample () zvedne náhodnou sekvenci z dané sekvence a vrátí ji jako výstup. Trvá dva parametry, kde první parametr je sekvence a druhý je celočíselná hodnota určující, kolik hodnot je třeba na výstupu vrátit.
PŘÍKLAD:
print (random.sample ([1,2,3,4,5,6,7,8,9], 4))
VÝSTUP: [1, 4, 5, 9]
Jak vidíte, výstupní seznam vytvořený ve výše uvedeném příkladu se skládá ze čtyř náhodně vybraných hodnot z dané posloupnosti.
Další funkce:
semínko():
ansible vs loutka vs kuchař
Funkce seed () přebírá číslo jako parametr nazývaný seed a při každém volání této funkce s tímto číslem vytváří stejná náhodná čísla.
PŘÍKLAD:
random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random (), end = 'nn') random.seed (3) print (random.random (), random.random ( ), random.random (), end = 'nn') random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random ())
VÝSTUP:
0,9560342718892494 0,9478274870593494 0,05655136772680869 0,23796462709189137 0,5442292252959519 0,36995516654807925 0,9560342718892494 0,9478274870593494 0,05655136772680869
Ve výše uvedeném příkladu je výstup pro seed (2) při každém volání stejný. Tato funkce je velmi užitečná v experimentech, kde potřebujete předat stejná náhodná čísla různým testovacím případům.
zamíchat():
Tato funkce se používá k náhodnému zamíchání dané sekvence.
PŘÍKLAD:
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] random.shuffle (mylist) tisk (mylist)
VÝSTUP: [6, 8, 2, 4, 3, 7, 1, 5, 9]
Tím se dostáváme na konec tohoto článku o „Generátoru náhodných čísel v Pythonu“. Doufám, že jste pochopili všechny pojmy.
Ujistěte se, že cvičíte co nejvíce a vraťte své zkušenosti.Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů v tomto blogu „Generátor náhodných čísel v Pythonu“ a my se vám ozveme co nejdříve.
Chcete-li získat podrobné znalosti o Pythonu spolu s jeho různými aplikacemi, můžete se zaregistrovat naživo s nepřetržitou podporou a doživotním přístupem.