Hadoop Career: Career in Big Data Analytics



Tento blog vysvětluje, proč byste si měli osvojit kariéru Big Data & Hadoop. Vysvětluje také vývoj platů, požadované dovednosti a růst kariéry Hadoop.

Před 10 lety chyběly znalosti a nevědomost o technologiích potřebných k ukládání a zpracování velkých dat. Organizace proto vyvinuly různé technologie spojené s Big Data pro ukládání a analýzu Big Data a Hadoop je jednou z průkopnických technologií. Chcete-li vědět, jak se Data vyvinula jako Big Data a jak se Hadoop ukázal jako řešení problémů souvisejících s Big Data, projděte si toto Blog . Vzestup nových technologií vede také k novým kariérním možnostem. V tomhle Kariéra Hadoop blogu, provedu vás kariérním růstem v Hadoopu a dalších technologiích Big Data.

Organizace si nyní uvědomily výhody analýzy velkých dat. Pomohlo jim to získat lepší obchodní informace, což posílilo jejich rozhodovací schopnosti. Protože organizace projevují zájem o Big Data a přijímají Hadoop k jeho analýze. Proto rychle roste i poptávka po pracovních místech v Big Data a Hadoop.Pokud má někdo zájem o analýzu dat a chce se věnovat své kariéře v této oblasti, je pro ně ten pravý čas začít se učit Hadoop a Spark. To by vám vždy poskytlo dobrý začátek, ať už jako čerstvější nebo zkušenější. Existuje obrovská poptávka po profesionálech, kteří mohou pracovat na Big Data. Dovolte mi, abych vám řekl o některých předpovědích:





  • Očekává se, že trh Hadoop dosáhne do roku 2022 výše 99,31 miliardy USD při CAGR 42,1% - Forbes
  • McKinsey předpovídá, že do roku 2018 bude nedostatek 1,5 milionu datových odborníků
  • Průměrná mzda vývojářů velkých dat Hadoop je 135 000 $ (platová data Indeed.com)

Byl bych rád, kdybyste prošli tímto blogem -> .Pojďme se pohnout a pochopit dovednosti, které vám mohou pomoci v nastávající kariéře Hadoop.

Kariéra Hadoop: Vyžadují se dovednosti

Vím, že další věc, která vás napadne, je o dovednostech potřebných k učení Big Data & Hadoop. Rád bych vám řekl, že existuje žádný takový předpoklad při učení Hadoop. Samozřejmě vám znalosti Linuxu poskytnou náskok při práci s Hadoop. Pokud jste z programovacího prostředí a znáte Javu, Scalu nebo Python, bylo by pro vás jednodušší naučit se psát program MapReduce v různých programovacích jazycích a provádět paralelní zpracování přes HDFS (úložiště Hadoop). Pokud znáte SQL, získáte náskok v učení se ekosystémovým nástrojům Hadoop, jako je Pig, Hive atd. Podobně, pokud jste pracovali s databázemi NoSQL, budete se při práci s HBase cítit pohodlně. Doporučil bych vám to projít znát různé nástroje, které jsou přítomny v ekosystému Hadoop.



Cesta kariéry velkých dat Hadoop | Kariéra v Hadoopu Edureka

Kariéra Hadoop: Kdo může jít za to?

Trh pro analýzu velkých dat roste po celém světě a tento silný model růstu se promítá do skvělé příležitosti pro všechny IT profesionály. Zde je několik skupin profesionálů v oblasti IT, kteří si nepřetržitě užívají výhod přechodu do domény Big Data:

  • Vývojáři a architekti
  • BI / ETL / DW profesionálové
  • Senior IT profesionálové
  • Testovací profesionálové
  • Profesionálové na sálových počítačích
  • Osvěžovače

Chtěl bych dodat, že pokud jste z IT prostředí nebo máte představu o IT, je pro vás velmi snadné se naučit Hadoop.

Můžete se naučit různé nástroje založené na vašem pohodlí, zkušenostech a zájmu, jak jsme diskutovali o požadovaných dovednostech. Několik populárních pracovních pozic pro Big Data jsou:



  • Hadoop / Big Data Developer
  • Správce Hadoop
  • Datový inženýr
  • Big Data Architect
  • Inženýr strojového učení
  • Inženýr pro vývoj softwaru
  • Velký datový inženýr
  • Konzultant velkých dat

Na základě svého dřívějšího profilu a zájmu si můžete osvojit kterýkoli z pracovních profilů Big Data & Hadoop. Přechod na doménu Big Data může být jedním z nejlepších kariérních tahů technologických profesionálů, protože Big Data rostou zrychlujícím se tempem a příležitost roste simultánním tempem, a to je stále rostoucí obor, který bude vždy žádaný. Viz toto 10 nejžhavějších blogů o technických dovednostech který vám poskytne představu o horkých technologiích.

Nyní pojďme diskutovat o očekávaném platu.

Kariéra Hadoop: Plat

Ve Velké Británii je hodinový plat vývojářů Hadoop pro některé obry:

  • Prozkoumejte skupinu poskytuje 61 - 67 liber za hodinu
  • BBC poskytuje £ 48 - £ 52 za ​​hodinu
  • Eames Consulting Group poskytuje £ 49 - £ 53 za hodinu

Trend platů Hadoop - Kariéra Hadoop - Edureka

Obrázek: Kariéra Hadoop - Trend platů Hadoop (itjobswatch.co.uk)

Průměrná roční mzda ve Velké Británii je 66 250 - 66 750 liber podle itjobswatch.co.uk & průměrná roční mzda pro pracovní místa Hadoop se pohybuje mezi 92 512 až 102 679 USD pro vývojáře Hadoop, podle Indeed.com. V Indii se průměrný plat vývojáře Hadoop pohybuje od Rs. 4,05 880 na Rs. 5 825 000 na základě vašich zkušeností, jak uvádí Payscale.com. Průměrná mzda pro vývojáře Hadoop a Java v TCS v Indii je podle Glassdoor.com ₹ 677 000 - 738 000 ₹. Certifikace Cloudera vám také dává silnější ruku, což může také vést k výraznému zvýšení vašeho platu.

Obrázek: Hadoop Career- Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)

Podobně je průměrný roční plat u pracovních míst souvisejících se Sparkem 92 512 $, podle Indeed.com. Průměrná roční mzda podle itjobswatch.co.uk pro pracovní místa vývojáře Apache Spark ve Velké Británii je 71 250 GBP. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services jsou někteří z velkých gigantů, kteří hledají kandidáty se znalostmi o Big Data & Hadoop.

To vám mohlo poskytnout představu o platu v různých regionech. Podívejme se také na různé domény, kde analýza velkých dat dělá zázraky. To vám dá představu, že byste mohli pocházet z různých domén, ale analýza Big Data má kořeny ve všech doménách.

co dělá split v java

Kariéra Hadoop: Big Data v různých doménách

Vezměme si několik příkladů analýzy velkých dat v různých doménách.

Obrázek: Kariéra Hadoop - různé domény Big Data

Bankovní a finanční sektor

Poskytuje vám včasné varování před podvody s cennými papíry a viditelností obchodu v bankovním a finančním sektoru. Pomáhá při zjišťování podvodů s kartami, auditních stopách a hlášení podnikových úvěrových rizik. Údaje o zákaznících jsou transformovány a analyzovány za účelem získání lepšího přehledu a efektivního rozhodování.

SEC (US Securities and Exchange Commission) používá Big Data k monitorování aktivity na finančních trzích pomocí síťové analýzy a procesorů přirozeného jazyka. To pomáhá zachytit nelegální obchodní činnost na finančních trzích.

Komunikace, média a zábava

V této doméně jsou shromažďována, analyzována a využívána spotřebitelská data pro lepší předpovědi a doporučení pro zákazníky. Využívá mobilní a sociální mediální obsah. NapříkladWimbledon Championships využívá velká data k poskytování podrobné analýzy sentimentu tenisových zápasů uživatelům v reálném čase.

Zdravotní péče

Rostoucí náklady na lékařskou péči, nedostupnost dat a nepoužitelná data, jako jsou historie pacientů a anamnézy chorob, jsou archivovány a nejsou analyzovány kvůli nestrukturovanému formátu. Na základě předchozích anamnéz můžete analyzovat údaje o zdravotní péči a odpovídajícím způsobem zacházet se svými pacienty. Můžete také identifikovat onemocnění, které je v konkrétních oblastech běžné, takže je možné přijmout prevenci a zajistit v těchto oblastech léky.

University of Florida použila bezplatná data o veřejném zdraví a Mapy Google k vytvoření vizuálních dat, která umožňují rychlejší identifikaci a efektivní analýzu zdravotnických informací.

Vzdělání

V oblasti vzdělávání se snažíme začlenit data z různých zdrojů a poté je použít pro zlepšení sektoru vzdělávání.Univerzita v Tasmánii s více než 26 000 studenty nasadila systém učení a správy, který sleduje čas protokolu, čas strávený na různých stránkách a celkový pokrok studenta v průběhu času.

Vláda

Existuje spousta vládních schémat, která jsou v realizaci a generují data obrovskou rychlostí. Integrace a interoperabilita velkých dat z různých vládních schémat zlepší účinnost režimů a poskytne lepší výsledky.

Úřad pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) používá velká data k detekci a studiu vzorců nemocí a nemocí souvisejících s potravinami, což umožňuje rychlejší reakce na léčbu.

Přeprava

Cestovní chování ovlivnily údaje ze sociálních sítí založených na poloze a vysokorychlostní data z telekomunikací. Modely poptávky po dopravě jsou založeny na nových strukturách sociálních médií. Big Data Analytics v oblasti dopravy zlepší řízení provozu, plánování tras, systém řízení přetížení, správu výnosů, technologická vylepšení atd.

Energie a služby

V tomto desetiletí bude třeba vyměnit 60% aktiv elektrické sítě. Inteligentní měřiče se stávají hlavním proudem, protože zákazníci chtějí větší kontrolu a přehled o spotřebě energie. Inteligentní čtečky měřičů umožňují sběr dat téměř každých 15 minut. Tato data se používají k lepší analýze spotřeby utilit.

Právě jsme diskutovali o některých doménách, kde analýza velkých dat dokáže zázraky. V každé doméně lze Big Data analyzovat a poskytnout lepší přehled.

jak otevřít AWS cli

Doufám, že tento blog byl poučný a měl pro vás přidanou hodnotu. Existuje obrovská škála budování úspěšné kariéry Hadoop téměř v každé doméně, jako je zdravotnictví, bankovnictví, telekomunikace, sociální média, maloobchod atd.

Zde je svědectví žáka Edureky kurs:

Pokud se chcete dozvědět více, můžete si projít toto případová studie který vám řekne, jak se v oblasti zdravotnictví používá analýza velkých dat a jak společnost Hadoop přináší revoluci ve zdravotnické analýze. Tak na co čekáš? Pokračujte a vydejte se na cestu k budování skvělé kariéry v Big Data & Hadoop.

Nyní, když jste pochopili Big Data & Hadoop Career, podívejte se na Edureka, důvěryhodná online vzdělávací společnost se sítí více než 250 000 spokojených studentů rozložených po celém světě. Kurz certifikace Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomáhá studentům stát se odborníky na HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume a Sqoop pomocí případů použití v reálném čase v oblasti maloobchodu, sociálních médií, letectví, cestovního ruchu, financí.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.