Řídicí panel Power BI - Vytvoření řídicího panelu v Power BI ze sestavy

Tento blog vám představí řídicí panel Power BI. Naučíte se, jak vytvořit řídicí panel v power bi a použít jej k získání obchodních poznatků.

Vítejte v druhém blogu v této sérii blogů Power BI. Tento blog se zaměří na řídicí panel Power BI. Mluvil bych o tom, jak vytvořit řídicí panel a použít jej pro lepší přehled o datech. V případě, že jste v Power BI noví a chcete získat nějaké informace o Power BI, můžete projít mým což by vám pomohlo pochopit a začít používat Power BI.

Pokud vás zajímá, co vlastně znamená stát se vývojářem BI? Můžete se podívat na před pokračováním v blogu byl vybrán odborníky z oboru.





Pojďme tedy začít s tímto blogem řídicího panelu Power BI v následující posloupnosti:

  1. Co je Power BI?
  2. Sestavy v Power BI
  3. Řídicí panel Power BI
  4. Dashboards Vs Reports
  5. Vytvoření řídicího panelu v Power BI

Než pochopíme důležitost řídicího panelu Power BI , pojďme se rychle podívat na to, co je Power BI.



Co je Power BI?

Power BI je služba obchodní analýzy poskytovaná společností Microsoft. Poskytuje interaktivní vizualizace se samoobslužnými funkcemi BI. Koncoví uživatelé mohou vytvářet sestavy a řídicí panely sami. To znamená, že nemusí záviset na personálu informačních technologií nebo správcích databází.

Power BI vám také poskytuje cloudové služby BI, známé jako „Power BI Services“, a také rozhraní pro stolní počítače s názvem „Power BI desktop“. Nabízí možnosti datového skladu včetně přípravy dat, zjišťování dat a interaktivních řídicích panelů. V březnu 2016 společnost Microsoft vydala další službu nazvanou Power BI Embeddedna své cloudové platformě Azure. Používat to,pomocí Power BI lze doručovat zprávy, snadno analyzovat data a provádět různé operace ETL.

Brány Power BI umožňují připojení databází serveru SQL Server, Analytical Services a mnoha dalších zdrojů dat k vašim řídicím panelům. Portály pro vytváření sestav vkládají sestavy a řídicí panely Power BI, aby vám poskytly jednotné prostředí.



To vše, i když jsem několikrát použil výrazy „zprávy“ a „řídicí panely“.Pokusme se postupně porozumět těmto pojmům v další části tohoto blogu řídicího panelu Power BI.

Sestavy v Power BI

Sestava Power BI není nic jiného než pohled z více perspektiv na datovou sadu s vizualizacemi, které představují různá zjištění a přehledy z této datové sady. Sestava může být jediná vizualizace nebo stránky plné vizualizací.

Vizualizace lze připnout na řídicí panely a pokud vyberete připnutou vizualizaci, otevře se zpráva z místa, kde byla připnutá. Jedním důležitým bodem k zapamatování je, že sestavy jsou založeny na jedné datové sadě.

Vizualizace v sestavě představují množství informací. Tyto vizualizace nejsou statické, máte možnost přidávat a odebírat data, měnit typy vizualizací a používat filtry ve vašem hledání, abyste objevili přehledy a hledali odpovědi. Stejně jako řídicí panel je sestava vysoce interaktivní, vysoce přizpůsobitelná a vizualizace se aktualizují podle změn podkladových dat.

Obrázek níže představuje vzhled ukázkové zprávy.

Zpráva - řídicí panel Power BI - edureka Řídicí panel Power BI

Řídicí panel Power BI je jedna stránka, často nazývaná plátno, která pomocí vizualizací vypráví příběh. Protože je omezen na jednu stránku, obsahuje dobře navržený řídicí panel pouze nejdůležitější prvky tohoto příběhu.

Vizualizace viditelné na řídicím panelu se nazývají dlaždice. Tyto dlaždice jsou připnuty na řídicí panel ze sestav.Vizualizace na řídicím panelu pocházejí ze sestav a každá sestava je založena na jedné datové sadě. Jedním ze způsobů, jak se na řídicí panel podívat, je ve skutečnosti to považovat za vstupní bod do podkladových sestav a datových sad. Výběr vizualizace vás přenese do sestavy (a datové sady), která byla použita k jejímu vytvoření.

Řídicí panely jsou skvělý způsob, jak sledovat vaše podnikání, hledat odpovědi a vidět vaše nejdůležitější metriky na první pohled. Vizualizace na řídicím panelu mohou pocházet z jedné nebo více základních datových sad a z jedné nebo více podkladových sestav. Řídicí panel kombinuje místní a cloudová data a poskytuje konsolidované zobrazení bez ohledu na to, kde jsou data.

Řídicí panel není jen pěkný obrázek, je vysoce interaktivní a vysoce přizpůsobitelný. Dlaždice se aktualizují, jak se mění podkladová data.

Lidé si často mýlí řídicí panely se sestavami, protože se jedná také o plátna plná vizualizací. Existují však některé zásadní rozdíly.Podívejme se na tyto rozdíly pomocí následující tabulky.

Dashboards vs Reports

Schopnost Řídicí panely Zprávy
StránkyJedna stránkaJedna nebo více stránek
Zdroje datJeden nebo více přehledů a datových sad zapřístrojová deskaJedna sada dat na zprávu
K dispozici v Power BI DesktopuNeAno, můžete vytvářet a zobrazovat zprávy na ploše
PřipnutíExistující vizualizace (dlaždice) lze připnout pouze z aktuálního řídicího panelu na ostatní řídicí panelyMůže připnout vizualizace (jako dlaždice) na kterýkoli z vašich řídicích panelů. Můžete připnout celé stránky sestavy na kterýkoli z vašich řídicích panelů.
předplatitNelze se přihlásit k odběru paneluMůže se přihlásit k odběru stránek s přehledy
FiltrováníNelze filtrovat ani krájetMnoho různých způsobů filtrování, zvýraznění a rozdělení
Nastavit upozorněníNeAno
Upravit / změnit typ vizualizaceNe. Ve skutečnosti, pokud vlastník sestavy změní typ vizualizace v sestavě, připnutá vizualizace na řídicím panelu se neaktualizujeAno

přetížení vs přepsání c ++

Získejte certifikát PowerBI ještě dnes '

Vytvoření řídicího panelu v Power BI

Použití řídicího panelu Power BI lze nejlépe pochopit na příkladu, kde má datová sada různé datové typy, z nichž každý má potenciál odhalit cenné obchodní informace. Zvažme případ použití maloobchodního supermarketu, kde odemknete poznatky z údajů o regionálním prodeji, transakcích jednotlivých obchodů, kategoriích produktů, spotřebitelských segmentech, prodejních číslech, slevových maržích a zisku.

Zvažujete-li výše uvedený případ použití z obchodního hlediska, potřebujete odpovědi na následující body:

  • Který region je lukrativnější než ostatní
  • Na které zákaznické segmenty se zaměřit
  • Hledání segmentů ke snížení investic.

Aby bylo možné získat přehled o výše uvedených bodech, budete muset zpracovávat data jiným způsobem, je cílem zlepšit produktivitu a ziskovost podnikání. Pojďme se nyní pokusit pochopit, jaké poznatky můžeme pomocí supermarketu získatsoubor dat: -

  1. Celkový prodej a výkon supermarketu: Prvním logickým krokem je získat představu o výkonu supermarketu v průběhu času. K tomu potřebujeme data odbyt z různých regionech čtvrtletně. Musíme také pochopit, který region je výnosnější nebo ztrátovější ve srovnání s jinými regiony.
  2. Výkon různých států: Po získání regionálních informací o ziscích a ztrátách můžeme vytvořit a bodový diagram z „Tržby vs. zisky“ na státní a regionální úrovni s tržbami a ziskem jako osa X a Y. Tyto stavy lze mapovat, abychom porozuměli různým scénářům. Například podnik se může rozhodnout investovat více ve státě, který má nižší tržby, ale vyšší zisky. Jiný stát může skončit zvednutím červené vlajky, pokud jsou tržby vyšší, ale zisky klesají.
  3. Výkon různých segmentů zákazníků: Pro podnikání je také důležité vědět, který zákaznický segment zvyšuje prodej a zisky v různých regionech. Například výsečový graf s pohledem na zákaznické segmenty a tržby / zisky může podnikům pomoci formulovat budoucí strategie - který segment by měl být primárním zaměřením, například B2B spotřebitelský segment může dosahovat maximálního zisku s velmi nízkým prodejním číslem - je zřejmé, že v tomto konkrétním regionu existuje obrovská příležitost rozšířit segment B2B.
  4. Generování výnosů podle kategorie: V rámci konkrétních regionů a segmentů zákazníků můžeme získat údaje o konkrétních kategoriích produktů a o tom, jak se navzájem porovnávají (z hlediska tržeb a zisků). Pokud kuchyňské spotřebiče přinášejí lepší zisky než čisticí zařízení, je to cenný pohled, který může ovlivnit budoucí plány.

Pojďme tedy dál a uvidíme, jestli dokážeme tato data lépe vizualizovat pomocí řídicího panelu Power BI. Ale předtím bych vytvořil zprávu se všemi vizualizacemi, abych mohl tyto vizualizace připnout na palubní desku. Pokud si přejete tyto přehledy se mnou vytvořit, můžete na ně kliknout odkaz ke stažení desktopu Power BI, rozhraní, které budeme používat pro vizualizaci.

Pojďme tedy začít, že?

Obrázek níže ukazuje, jak vypadá desktopové rozhraní Power BI. V levém rohu rozhraní máme tři karty. První záložka je záložka sestavy, která je ve výchozím nastavení viditelná a použijeme ji k vytváření sestav. Další je karta dat, která slouží k zobrazení importovaných datových sad. Poslední karta je karta relace, která vám poskytuje vztah mezi různými proměnnými v datové sadě, pokud jsou dobře definovány.

Sady dat můžete snadno importovat do Power BI. To lze provést kliknutím na ikonu Získat data záložka. Máme Vizualizace v pravém rohu obrazovky. Ke splnění vašich požadavků lze použít všechny různé druhy vizualizací, které jsou pod ním uvedeny. Tady je Pole záložka vedle písmene V isualizace karta, která vám poskytuje všechna pole, která má vaše datová sada.

Pokračoval jsem a importoval datovou sadu Superstore. Můžete to použít odkaz stáhněte soubor dat. Po importu datové sady vám rozhraní poskytne možnost načíst nebo upravit data tak, jak jsou vidět na obrázku níže.

Jakmile naimportujeme datovou sadu, je dobré pokračovat a vizualizovat data. S Power BI je vše, co musíte udělat vybrat vizualizace a přetažením požadovaných polí a jejich přetažením na vizualizační šablonu je zobrazíte. Viz obrázek níže. Vybral jsem mapové vyjádření a přetáhl jsem pole stavu a umístil jej na mapu.

Mým cílem bylo, abyste pochopili tyto základní informace o rozhraní Power BI. Věřím, že jim bylo celkem snadné porozumět. Pojďme tedy pokračovat v našem případu použití a pokusme se vizualizovat data tak, jak jsme o nich hovořili dříve.

Celkové tržby a zisky

Jak vidíte na níže uvedeném snímku obrazovky, použil jsem mapové vyjádření a jako vstupy mu dal pole „stav“ a „zisk“. Vizualizace nám dává státní moudré „vůdce zisku“, které představují větší bubliny.

Tuto vizualizaci můžete uložit a hned ji ihned publikovat. Místo toho bych přidal další stránku pro všechny jednotlivé vizualizace a pak publikoval kompletní zprávu. Díky tomu bude snadné připnout tyto vizualizace na řídicí panel Power BI a také vám zabrání v přeplnění jedné stránky několika vizualizacemi.

To lze provést snadno, stačí kliknout na znaménko plus na levé straně v dolní části obrazovky a přidá se nová stránka. Udělal bych to a také vytvořil další vizualizaci.

Vybral jsem spojnicový graf pro vizualizaci polí „zisky“, „prodeje“ a „datum objednávky“. Jakmile byla vizualizace vytvořena, změnil jsem časovou osu reprezentace z „roční“ na „čtvrtletní“, což lze provést kliknutím na navigaci dostupnou v pravém horním rohu obrazovky. Totéž viz obrázek níže.

Na obrázku nahoře je vidět, že prodeje po druhém čtvrtletí vzrostly. Tyto vizualizace jsou interaktivní. Pokud pohybujete ukazatelem myši v grafu, zobrazí se statistiky tak, jak je vidět na obrázku výše.

Výkon různých států

V následující vizualizaci jsem vytvořil bodový graf s osou X jako prodejem a osou Y jako zisk. Vybral jsem součet jako agregát pro prodejní i ziskovou osu.

Tato vizualizace nám může pomoci rozdělit státy do tří oblastí obchodního strategického zaměření - Zachovat, Rozvíjet a Odprodat. Státy v pravém horním rohu s vysokými tržbami a ziskem jsou v současné době v dobré pozici a podniky by si to v nadcházející budoucnosti chtěly udržet. Státy napravo od střední čáry mohou podniky považovat za příležitost, přičemž zvýšení tržeb by pomohlo zvýšit obchodní zisky - Rozvíjet strategii. A konečně státy s nízkými tržbami a nízkými zisky nebo vyššími tržbami, ale nízkými zisky rozhodně nejsou oblastmi, kde by se podnikání mělo zaměřit na prodej peněz. To výrazně pomáhá při formulování obchodní investiční strategie.

Obrázek níže ukazuje bodový diagram.

Výkon různých zákaznických segmentů

Díky viditelnosti na úrovni regionu a státu se nyní můžeme podívat na to, který spotřebitelský segment řídí prodeje a zisky, a identifikovat, který segment, na který se zaměřit (mezi zákaznickými, podnikovými a domácími kancelářemi).

Vidíme například, že ve středoevropském regionu, i když spotřebitelský segment přispívá k 50% tržeb, má nízký podíl na zisku. Podnikový segment má však mnohem vyšší podíl na zisku s nižším příspěvkem k prodeji. Podnikání by se rozhodně mělo zaměřit na zvýšení příspěvku společnosti k prodeji, což může mít dopad na ziskovost podnikání.

Generování výnosů podle kategorie

Dalším logickým krokem je odvození přehledů na úrovni kategorie produktu. Rozumíme tomu, který produkt má vyšší tržby a zisky v konkrétním regionu a spotřebitelském segmentu. Nebo jak si různé kategorie produktů vedly z hlediska tržeb a zisků.

V Power BI můžete k datům přidat více filtrů a získat tak přesný přehled, který si přejete. Kliknutím na možnost rozbalení dostupnou v levém horním rohu vizualizace můžete změnit reprezentaci dat. U naší datové sady supermarketů můžete pomocí možnosti rozbalení zobrazit prodej podle stavu, kategorie a podkategorie, abyste vyhověli vašim potřebám.

Získejte certifikát PowerBI ještě dnes '

Nyní jsme pokryli základy vizualizace dat pomocí Power BI. Z údajů, které máme, lze odemknout tolik dalších poznatků. Vyzývám vás, abyste pokračovali a vyzkoušeli další vizualizace, což by mohlo pomoci odemknout ty postřehy, které mi možná chyběly.

Pokud jde o tento blog řídicího panelu Power BI, uložme tento soubor a vytvořme řídicí panel. Prvním krokem je uložit naši práci jako zprávu. Přesně to jsem udělal na dalším obrázku.

Jakmile soubor uložíte, měli byste zprávu zveřejnit.The publikovat Tato možnost je k dispozici v pravém horním rohu obrazovky. Viz obrázek níže.

Jakmile blog publikujete, zobrazí se vyskakovací okno s odkazem. Pokud na něj kliknete, přesměruje vás na webovou stránku s vaší zprávou publikovanou na webu.

Obrázek níže ukazuje publikovanou zprávu.

loutka vs ansible vs kuchař

Z vaší sestavy můžete připnout vizuály na řídicí panel. Nejprve musíte vybrat vizuál. Jakmile to uděláte, kliknete na vizuální symbol připnutí, abyste vizuál připnuli na svůj řídicí panel. Viz obrázek níže.

Jakmile kliknete na možnost připnout vizuál, otevře se následující karta. Vizuál můžete připnout na existující řídicí panel nebo můžete vytvořit nový řídicí panel. Vytvořil jsem nový řídicí panel a poté k němu připnul vizuál.

Obrázek níže ukazuje, jak vizualizace vypadá na palubní desce, jakmile ji připnete.

Nyní pokračuji a přidám všechny vizuály, které jsme vytvořili, na řídicí panel. Viz obrázek níže. Můžete změnit velikost a upravit vizuály na řídicím panelu tak, aby vyhovovaly vašim požadavkům.

Řídicí panel Power BI vám poskytuje následující funkce:

  • Přidat dlaždici
  • Metriky využití
  • Zobrazit související obsah
  • Nastavit jako doporučené
  • předplatit
  • Podíl
  • Pohled
  • Položit otázku pomocí Power BI Q&A.

Podívejme se na tyto funkce řídicího panelu Power BI jeden po druhém:

Na svůj stávající řídicí panel můžete přidat dlaždici. Dlaždicí může být obrázek, webový obsah, textové pole nebo video.

The Metriky využití řídicího panelu vám dává informace jako zobrazení za den, celkový podíl atd. Viz obrázek níže.

Můžete nastavit svůj hlavní panel jako doporučený, přihlásit se k odběru souvisejících řídicích panelů pro aktualizace a dokonce svůj hlavní panel sdílet. Chcete-li sdílet svůj řídicí panel, můžete kliknout na podíl možnost a zadejte ID e-mailu příjemce. Pokračoval jsem a sdílel palubní desku. Viz obrázek níže.

S Power BIOtázky a odpovědi (otázka a odpověď), vyumí klást otázky a získat okamžité odpovědi pomocí dotazu v přirozeném jazyce. Stačí zadat dotaz nebo klíčové slovo „Zeptejte se na své údaje“ kartu v levém horním rohu a dostanete odpověď. Zadané klíčové slovo by však mělo být v datové sadě. Obrázek níže ukazuje tržby v Chicagu podle zisku.

Přihlaste se k odběru našeho kanálu na YouTube a získejte nové aktualizace ..!

Tím se dostáváme na konec tohoto blogu. Doufám, že se vám tento blog řídicího panelu Power BI líbil. Pokud chcete znát základní pojmy Power BI, můžete se obrátit na můj blog na .

Pokud se chcete naučit Power BI a budovat si kariéru ve vizualizaci dat nebo BI, podívejte se na naši který přichází s živým tréninkem vedeným instruktorem a zkušenostmi z reálného projektu. Toto školení vám pomůže porozumět Power BI do hloubky a pomůže vám dosáhnout zvládnutí předmětu.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.