UMĚLÁ INTELIGENCE: BOON nebo BANE? Vše, co potřebujete vědět



V tomto příspěvku na blogu o umělé inteligenci pochopíte výhody a nevýhody umělé inteligence a její vliv na budoucnost našeho světa.

Klady a zápory AI:

se přímo promítá do konceptualizace a budování strojů, které dokážou myslet, a proto jsou samostatně schopné plnit úkoly, čímž vykazují inteligenci. Je-li tento technologický pokrok požehnáním nebo prokletím pro člověka a naše okolí, je nikdy nekončící debata. V tomto blogu pochopíte klady a zápory AI a jak ovlivní naši budoucnost.

Chcete-li získat podrobné znalosti o umělé inteligenci a strojovém učení, můžete se zaregistrovat naživo od společnosti Edureka s nepřetržitou podporou a doživotním přístupem.





Zde je seznam témat, která bude pojednáno v tomto blogu:

  1. Co je to umělá inteligence?
  2. Aplikace AI
  3. Výhody AI
  4. Nevýhody AI

Co je to umělá inteligence?



AI je technika, která umožňuje strojům napodobovat lidské chování. Umělá inteligence je teorie a vývoj počítačových systémů schopných provádět úkoly běžně vyžadující lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, rozhodování a překlady mezi jazyky.

Inženýr AI - výhody a nevýhody AI

Pokud se mě zeptáte, AI je simulace lidské inteligence prováděná námi naprogramovanými stroji. Stroje se musí během cesty naučit uvažovat a podle potřeby provádět nějakou autokorekci.



Chcete-li se dozvědět více o AI, můžete to projít Blog.

Nyní pochopíme různé aplikace AI.

která metoda třídy skeneru čte řetězec

Aplikace umělé inteligence:

  • Hraní: Je to prospěšné v algoritmických a strategických hrách, jako je šach, kde stroj dokáže zpracovat různé potenciální instance a kroky a být schopen laterálního myšlení.

  • Zpracování jazyka: Pomáhá v efektivní komunikaci se systémy, zejména s počítači, které dokáží zpracovat a porozumět jazyku, kterým lidé mluví.

Aplikace AI - výhody a nevýhody AI - Edureka

  • Kamerové systémy: Mohou vnímat a interpretovat data vizualizací vstupu v počítači.

    program pro výběr výběru v Javě
  • Rozpoznávání řeči: Jen málo systémů je schopno porozumět jazyku, kterým lidé hovoří, a oplácet stejným způsobem tak, že uchopí přízvuk, gramatiku atd.

  • Rozpoznávání rukopisu: Tato jedinečná funkce AI umožňuje čtení konkrétního rukopisu a jeho transformaci na upravitelný text.

  • Roboti: Roboti jsou jedním z nejcennějších současných vynálezů člověka. Jsou extrémně efektivní ve svých úkolech, protože dokážou dobře provádět více úkolů současně a šetřit čas. Mají obrovskou paměť a mohou se snadno přizpůsobit svému prostředí. Výroba je tedy schopna sklízet mnoho výhod.

Chcete-li se dozvědět více o aplikací AI, můžete to projít Blog.

Nyní pochopme výhody a nevýhody AI.

Výhody AI:

  • Snadná dostupnost - Jednou z největších výhod strojů je, že nevyžadují neustálé občerstvení jako lidé a mohou pracovat celé hodiny. Mají schopnost provádět úkoly a pracovat nepřetržitě, aniž by byla ohrožena kvalita výstupu.

  • Každodenní aplikace - Nejčastěji používaným strojem v našem každodenním životě je smartphone, jehož výsledkem je, že jsme nevědomky nebo vědomě využívali výhod AI. Několik příkladů, které demonstrují cvičení a ovládání AI v našem každodenním životě, je použití Siri pro zařízení Apple, GPS používané pro navigaci a doporučení produktů na Amazonu.

  • Redukce chyb - Přesnost a přesnost je důležitá funkce umělé inteligence, které je úspěšně dosaženo. Pomáhá tedy při rozpoznávání a opravách chyb.

  • Řešení opakujících se úkolů - Monotónní úkoly jsou časově náročné. K řešení těchto úkolů lze použít algoritmy AI. Stroje jsou schopné multitaskingu a mohou fungovat rychleji než lidé.

  • Lékařské aplikace - AI je široce používána v lékařské oblasti. Populárně se používá při identifikaci potenciálních rizik rakoviny a neurologických onemocnění.

  • Digitální asistenti - Digitální asistenti nebo klony / duplikáty se používají ke komunikaci s různými uživateli, což má za následek menší využití pracovní síly. Protože roboti a zařízení ano nemají žádnou emoční inteligenci, efektivněji aplikují logiku a dospívají ke správným rozhodnutím.

Chcete-li se dozvědět více o výhodách AI, projděte si toto Top 10 výhod umělé inteligence Blog.

Nevýhody AI:

  • Vysoká cena - Umělá inteligence zvyšuje produktivitu a poskytuje efektivní výsledky, ale přináší obrovské náklady, protože stroje jsou velmi složité a složité při jejich výcviku. Jejich údržba proto vede k ještě větším nákladům.

  • Neschopnost replikovat člověka - Většina věří, že lidskou inteligenci nelze duplikovat. Přestože stroje mohou být časem chytřejší a dokázat, že jsou efektivnější než lidé, nikdy nebudou schopny vlastnit emoce a morální koncepty, které jsou vrozenými rysy člověka.

k čemu se datová věda používá
  • Žádná hodnota zkušeností - Lidé spoléhají na zkušenosti, aby mohli dále určovat svůj výkon, a na druhé straně stroje tuto vlastnost nemají úplně. Stroje nedisponují takovou kvalitou, aby reagovaly na prostředí, a právě zde se liší rozdíly mezi stroji a lidmi.

  • Nezaměstnanost - Jedná se o rostoucí problém v kterékoli části světa a většina přijatých a navržených řešení pro boj s nezaměstnaností stále nebyla schopna problém zcela vymýtit. Zneužívání výhod umělé inteligence a její nadměrné používání může způsobit, že lidstvo bude velmi závislé na strojích. To povede k velké ztrátě schopnosti myšlení vedoucí k kreativitě a nápadům.

Závěrem lze říci, že každá bytost a všechno na tomto světě je produktem inteligence, která vede k nepřetržitému cyklu. Umělá inteligence povznáší a doplňuje lidskou inteligenci. Správné použití jednotlivě i společně může vytvořit průkopnické inovace a objevy.

Takže s tímto se dostáváme ke konci tohoto blogu o výhodách a nevýhodách AI. Pokud jste stále zvědaví na umělou inteligenci, zde je několik blogů, které by vás mohly zajímat:

  1. Jak se stát inženýrem umělé inteligence? Plán do budoucnosti

Pokud se chcete zaregistrovat na kompletní kurz umělé inteligence a strojového učení, Edureka má speciálně připravený kurz díky nimž zvládnete techniky, jako je supervidované učení, nekontrolované učení a zpracování přirozeného jazyka. Zahrnuje školení o nejnovějších pokrokech a technických přístupech v oblasti umělé inteligence a strojového učení, jako je Deep Learning, Graphical Models a Reinforcement Learning.