Komplexní průvodce, jak se naučit datovou vědu



V tomto příspěvku na blogu Jak se naučit datovou vědu se naučíte, jak začít svou cestu datového vědce, jaké dovednosti požadujete a jakou cestou se máte vydat.

Jak se naučit datovou vědu:

Před pár měsíci jsem procházel internet a hledal . Chtěl jsem se naučit Data Science a uvědomil jsem si, že na internetu je spousta obsahu, ale neměl jsem ponětí o tom, jak se Data Science naučit, kde začít, jaké nástroje musím ovládat atd. hlavu a tak jsem se rozhodl o tom psát.

Moje zvědavost na Data Science začala, když jsem narazil na článek, který vyprávěl příběh o tom, jak Data Scientists at Target studovaly nákupní vzorce jejich zákaznic, aby předpověděly, zda jsou těhotné. To mě fascinovalo, protože jsem netušil, že Data Science dokáže něco takového předvídat. Byl jsem zmatený a věděl jsem, že se musím dozvědět více. Tak začala moje cesta.





Dovednosti datových vědců - Jak se naučit datovou vědu - EdurekaDovednosti datových vědců - Jak se naučit datovou vědu - Edureka

Než se posunu dále a budu vás nudit teorií, zde je seznam zábavných faktů o Data Science:



  • V roce 2015 bylo zhruba 65% datových vědců spokojeno se svou prací, tento počet ke konci roku 2018 vzrostl na 88%.
  • Harvard Business Review nazval Data Science jako nejžhavější práci 21. století. Nelze slyšet nic jiného než chvály o tom, jak Data Science získává užitečné postřehy pro růst podniků.
  • Odhaduje se, že počet pracovních míst v oblasti Data Science do roku 2020 vzroste na 364 000.
  • Do konce roku 2018 bude nedostatek 190 000 kvalifikovaných Data Scientist.
  • Firmy praktikující Data Science uvidí výhody produktivity ve výši 430 miliard dolarů ve srovnání s těmi, které neimplementují analýzu dat.

Dost zábavných faktů, pojďme diskutovat o dovednostech potřebných k tomu, abychom se stali Data Scientist. Když jsem se posadil k výzkumu dovedností Data Scientist, prošel jsem několika popisy úloh na platformách jako Glassdoor a Indeed, abych zkontroloval, co přesně špičkové společnosti hledají v Data Scientist.

Pojďme se podívat na popis pracovní pozice Data Scientist ve společnosti Dell:



Popis práce - Jak se naučit datovou vědu - Edureka

Výše uvedený popis úlohy poskytuje důkladné pochopení toho, co přesně společnosti očekávají od Data Scientist. Abychom vám to usnadnili, uvedl jsem níže uvedené klíčové údaje z popisu úlohy.

Data Scientist - požadované dovednosti

Pro mě je Data Scientist hodně podobný Sherlocku Holmesovi. Stejně jako to, jak Sherlock Holmes řeší záhadné vraždy, řeší datový vědec záhady o údajích, jako je například detekce užitečných poznatků, získávání významných údajů atd. Za účelem rozvoje podnikání.

Zde je definice datové vědy:

Data Science je proces získávání užitečných poznatků z dat pomocí různých nástrojů, algoritmů a základů strojového učení.

Data Science - Jak se naučit Data Science - Edureka

Pokud se chcete dozvědět více o Data Science, můžete projít následující blogové příspěvky:

  1. Co je datová věda? Průvodce pro začátečníky v oblasti datové vědy
  2. Výukový program Data Science - Naučte se Data Science od nuly!

Pojďme dále a proberme sadu dovedností Data Scientist. Zde je seznam dovedností, které většina vědců hledá v Data Scientist:

  • Statistika
  • Alespoň jeden programovací jazyk - R / Python
  • Extrakce, transformace a načítání dat
  • Datové hádky a průzkum dat
  • Algoritmy strojového učení
  • Advanced Machine Learning (Deep Learning)
  • Rámečky zpracování velkých dat
  • Vizualizace dat

Pokud si chcete přečíst více o dovednostech Data Scientist, podívejte se na Blog.

Edureka má také několik blogů o různých , ujistěte se, že jim čtete:

Nyní se zaměřme na naše téma diskuse, jak se naučit Data Science?

Jak se stát datovým vědcem?

Když jsem zahájil svůj výzkum v oblasti Data Science, zjistil jsem, že většina volného obsahu, který jsem četl, byla zaměřena pouze na teoretické aspekty Data Science. Abyste správně porozuměli Data Science, musíte mít praktické znalosti o tom, jak Data Science používá algoritmy Machine Learning k čerpání poznatků z dat.

Proto musíte vždy zvolit dobře strukturovaný kurz Data Science Course, který poskytuje důkladné pochopení konceptů spolu s projekty, soubory dat a přiřazeními založenými na problémech v reálném světě.

The navržený v Edurece sleduje praktický přístup po celou dobu trvání kurzu tím, že na konci každého modulu poskytuje soubor úkolů a projektů, které prověří vaše dovednosti.

Pojďme pochopit, jak v Edurece vás může dát na cestu stát se úspěšným datovým vědcem.

Masters Program Data Scientist At Edureka

Program Data Science Masters na Edurece je navržen tak, aby pokrýval všechny nástroje a dovednosti vyžadované špičkovými IT společnostmi na světě. Edureka je lídrem na trhu v oblasti online školení datových věd. Edureka v oblasti datové vědy vyškolila více než 30 000 studentů po celém světě.

Většina kurzů Data Science, které jsem našel online, nebyla určena pro úplné začátečníky. Každý kurz vyžadoval odborné znalosti v určité oblasti. To začátečníkům ztěžuje, protože nevědí, kde začít. Ve společnosti Edureka jsme navrhli který zahrnuje všechny předpoklady, nástroje, koncepty, algoritmy, jazyky atd., které jsou nutné k tomu, aby se stal Data Scientist.

Jak se naučit datovou vědu - Edureka

Aby bylo zajištěno co nejlepší vzdělání, Edureka pořádá živá lekce vedená instruktory od odborníků na průmyslové úrovni, kteří mají více než 10 let zkušeností v oboru. Bez ohledu na to, zda jste zkušeným profesionálem pracujícím v IT průmyslu, nebo uchazečem, který plánuje vstoupit do světa datové vědy, je magisterský program navržen a vyvinut tak, aby vyhovoval různým profesionálním zkušenostem.

Abyste lépe porozuměli námi nabízenému programu, podívejte se na kurikulum kurzu:

Osnovy magisterského studia Data Scientist - Edureka

V Edurece je kurz Data Science Masters navržen po rozsáhlém výzkumu 5000+ popisů pracovních míst po celém světě. Zásobník obsahuje 12 modulů, jejichž dokončení bude trvat přibližně 30 týdnů. Pro každý modul bude projekt a na konci.

Jakmile dokončíte všechny moduly, úkoly a projekty, dostanete projekt Capstone. Projekt vyvrcholení vám poskytne obchodní případ. Budete to muset vyřešit uplatněním všech dovedností, které jste se naučili během trvání magisterského programu. Tento projekt bude vynikajícím doplňkem vašeho životopisu!

Zaměřme se na to, co kurz nabízí!

sas programování úvod základní pojmy

Program Data Science Masters bude zahrnovat 5 živých kurzů a 7 kurzů s vlastním tempem, které pokryjí předpoklady. Kurzy s vlastním tempem zahrnují následující:

  1. Statistiky Pythonu
  2. R Statistiky
  3. Školení a certifikát SQL Essentials
  4. R Programovací certifikační školení
  5. Certifikační školení programování v Pythonu
  6. Stupnice základů
  7. Školení a certifikace MongoDB

Volitelný předmět Data Scientist Masters Course

  • Živé kurzy zahrnují dva samostatné kurzy, jeden s R a druhý s Pythonem. Tyto kurzy budou zahrnovat dovednosti, jako je extrakce dat, hádky, průzkum, strojové učení atd.
  • Další živý kurz bude zahrnovat koncepty analýzy velkých dat pomocí aplikace Apache Spark & ​​Scala, které se používají ke zpracování velkých dat v téměř reálném čase.
  • Zveřejněte toto, seznámíte se s umělou inteligencí a hlubokým učením pomocí Tensorflow. Tento modul vám pomůže porozumět konceptům Deep Neural Networks. Zde budete stavět praktické projekty pro vytváření modelů Deep Learning pomocí Tensorflow.
  • Poslední modul vám pomůže získat dovednosti jako Vizualizace dat, Dash-boarding a Data Discovery pomocí Tableau.

Na konci kurzu získáte osvědčení o absolvování, které můžete kliknutím na tlačítko nahrát na svůj profil LinkedIn.

Certifikát Masters Data Scientist - Jak se naučit Data Science - Edureka

Stát se datovým vědcem není snadné, vyžaduje to neustálé úsilí a odhodlání. Naši instruktoři v Edurece se směšně zavázali k tomu, aby vám rozuměli a učili se. Tento kurz poskytuje více než 250 hodin interaktivního učení a 12 kurzů, které vás naladí na cestě stát se úspěšným datovým vědcem. Dále poskytujeme živá sezení vedená instruktorem, záznamy tříd, celoživotní přístup k celému kurzu, 24/7 tým podpory, který vám pomůže s jakýmikoli technickými problémy, budete vystaveni projektům na průmyslové úrovni a získáte ověřený certifikát od společnosti Edureka.

Chcete-li se zaregistrovat do našeho , laskavě nechte své e-mailové ID v sekci komentářů a my vám odpovíme s příslušnými podrobnostmi kurzu.