Není žádným tajemstvím nebo AI je rozvíjející se technologický trend. Podle zprávy společnosti Gartner vytvoří umělá inteligence 2,3 milionu Pracovní místa do roku 2020, která nahradí 1,8 milionu bude to eliminovat. Růst pracovních míst již zaplavil toto odvětví, protože poptávka po někom, kdo má dovednosti v oblasti umělé inteligence, se za posledních několik let již zdvojnásobila. V tomto článku vás tedy provedu touto cestou Jak se stát technikem umělé inteligence v následujícím pořadí:
- Co je to umělá inteligence?
- Kdo je inženýr umělé inteligence?
- Jak se stát technikem umělé inteligence: RoadMap
- Požadované dovednosti
- Role a odpovědnosti inženýra AI
- Trendy platů a najímání společností
Co je to umělá inteligence?
AI je technika, která umožňuje strojům napodobovat lidské chování. Umělá inteligence je teorie a vývoj počítačových systémů schopných provádět úkoly běžně vyžadující lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, rozhodování a překlady mezi jazyky. 
Li ptáte se mě, AI je simulace lidské inteligence prováděná námi naprogramovanými stroji. Stroje se musí během cesty naučit uvažovat a podle potřeby provádět nějakou autokorekci.
Kdo je inženýr umělé inteligence?
Inženýr umělé inteligence pracuje s algoritmy, neuronovými sítěmi a dalšími nástroji, aby nějakým způsobem posunul pole umělé inteligence. Tito profesionálové mohou například pracovat na různých typech umělé inteligence v různých průmyslových odvětvích
- Zdravotní péče
- Maloobchodní
Inženýr umělé inteligence je někdo, kdo pracuje na problémech nebo technologiích umělé inteligence.Inženýři si mohou také vybrat mezi projekty zahrnujícími slabou nebo silnou umělou inteligenci, kde se různá nastavení zaměřují na různé schopnosti. To je téma pro další diskusi. Nyní existuje mnoho způsobů, jak by se tam dalo dosáhnout. Uvidíme, jak se stát technikem umělé inteligence.
fibonacciho rekurzivní c ++
Jak se stát technikem umělé inteligence
jeden. Nyní, pokud začneme od základů, je třeba vydělat a Bakalářský titul za prvé. Může to být z jedné z následujících oblastí nebo předmětů:
- Počítačová věda
- Matematika
- Informační technologie
- Statistika
- Finance
- Ekonomika
2. Dalším krokem je jemné doladění Technické dovednosti . Zde je důležité si uvědomit, že k tomu, aby se člověk stal AI Engineer, musí být nejen dobrý v programování, ale také v technikách a postupech vývoje softwaru. Musí mít teoretické i praktické znalosti o následujících tématech:
- Životní cyklus vývoje softwaru
- Modularita, OOPS, třídy
- Designové vzory
- Statistika a matematika
- Strojové učení
- Hluboké učení a neurální sítě
- Elektronika, robotika a vybavení (není to mandát)
3. Kromě technických dovedností zde také musí být Obchodní dovednosti člověk musí mít při plánování Jak se stát úspěšným inženýrem umělé inteligence. Mezi tyto dovednosti patří:
- Analytické řešení problémů
- Efektivní komunikace
- Kreativní myšlení
- Průmyslové znalosti
Čtyři. Nyní lze těchto dovedností dosáhnout buď cvičením, nebo volbou pro Magisterský titul . Jelikož je AI v dnešním světě nově vznikajícím tématem, probíhá řada nedávných objevů a výzkumů, které mohou být pro vaši práci užitečné. Doporučuje se absolvování magisterského studia v oboru datových věd, strojového učení nebo informatiky.
Další možností je jít na Průmyslové certifikace pro , nebo . To vašemu životopisu přidá velkou hodnotu a pomůže vám získat teoretické i praktické znalosti o tématech. Což vám zase pomůže získat náskok před ostatními konkurenty.
Požadované dovednosti
V plánu Jak se stát inženýrem umělé inteligence jsme viděli požadované technické a obchodní dovednosti. Pojďme se na tyto dovednosti podívat blíže. Počínaje technickými dovednostmi:
Technické dovednosti
- Programovací jazyky (R / Java / Python / C ++)
Člověk musí být dobrý v programovacích jazycích a nejen v tom, že je důležité důkladně rozumět třídám a datovým strukturám.
Někdy nebude stačit. Často se setkáte s projekty, které potřebují využít hardware pro vylepšení rychlosti. Ujistěte se, že jste obeznámeni se základními algoritmy, stejně jako s kurzy, správou paměti a propojováním.
- Lineární algebra / kalkul / statistika
Budete muset být důkladně obeznámeni s maticemi, vektory a násobením matic. Pokud rozumíte derivacím a integrálům, měli byste to mít jasné. Statistiky se hodně objeví.
Přinejmenším se ujistěte, že znáte Gaussovské distribuce, prostředky a standardní odchylky. Abyste správně porozuměli modelům, musíte pevně rozumět pravděpodobnosti
- Gaussovy modely směsí a
- Skryté Markovovy modely
- Aplikovaná matematika a algoritmy
Mít pevné pochopení teorie algoritmů a vědět, jak algoritmus funguje, je velmi důležité. Budete muset porozumět tématům, jako je Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Parciální diferenciální rovnice a Summations.
Celá tato matematika se na první pohled může zdát zastrašující, pokud jste od ní na chvíli nebyli. Ano, strojové učení a umělá inteligence je mnohem náročnější na matematiku než něco jako front-end vývoj.
- Zpracování jazyka, zvuku a videa
kombinuje dvě hlavní pracovní oblasti, tj. Lingvistika a informatika a je pravděpodobné, že v určitém okamžiku budete pracovat s textem, zvukem nebo videem.
Je tedy nutné mít dobrou kontrolu nad knihovnami jako Gensim, NLTK a technikami jako word2vec, sentimentální analýzou a sumarizací.
- Architektury neuronových sítí
Potřebujeme strojové učení pro úkoly, které jsou příliš složité na to, aby je člověk mohl přímo kódovat, tj. Úkoly, které jsou tak složité, že je to nepraktické. Neuronové sítě byly zdaleka nejpřesnějším způsobem, jak přistupovat k mnoha problémům, jako je Překlad, Rozpoznávání řeči a Klasifikace obrazu, která hraje v oddělení AI velmi důležitou roli.
Kromě těchto technických dovedností existují určité netechnické dovednosti nebo obchodní dovednosti, které jsou také požadovány, aby se staly jedním úspěšným inženýrem AI. Pojďme tedy pokračovat v tomto článku Jak se stát technikem umělé inteligence, abychom pochopili, co přesně mám na mysli pod netechnickými dovednostmi.
Obchodní / netechnické dovednosti
- Sdělení
Budete muset vysvětlit koncepty ML a AI lidem s malou nebo žádnou odborností v oboru. Možná se budete muset učit od lidí z elektrotechniky a robotiky. Komunikace to všechno mnohem usnadní.
- Kreativní a kritické myšlení
Inženýři AI se musí podívat na čísla, trendy a data a na základě zjištění přijít k novým závěrům. Zpochybňování zavedených obchodních praktik a brainstorming nových přístupů k AI.
převést řetězec na datum
Ať už se podíváte na vzestup AI, bude to vzrušení nebo strach, roboti jsou tu, aby zůstali v té či oné podobě. Kombinace této nové technologie s nejsilnějšími rysy jedinečně lidské mysli nabízí svět potenciálu, který dosud nebyl plně prozkoumán.
- Rychlé prototypování
Iterace myšlenek co nejrychleji je povinná pro nalezení toho, který funguje. Ve strojovém učení to platí pro vše od výběru správného modelu až po práci na projektech, jako je testování A / B. Musíte udělat skupinu technik používaných k rychlé výrobě zmenšeného modelu fyzické součásti nebo sestavy pomocí trojrozměrného počítačového návrhu, zejména při práci s 3D modely.
- Průmyslové znalosti
Nejúspěšnějšími projekty umělé inteligence tam budou ty, které se budou zabývat skutečnými bolestivými body. V jakémkoli odvětví pracujete. Měli byste vědět, jak toto odvětví funguje a co bude přínosem pro podnikání.
Pokud inženýr umělé inteligence nemá obchodní prozíravost a know-how prvků, které tvoří úspěšný obchodní model, nelze všechny tyto technické dovednosti produktivně směrovat.
Nyní s těmito dovednostmi jistě můžete získat práci jako inženýr umělé inteligence, ale jakmile budete pracovat, musíte také vědět, co přesně budete dělat v každodenním životě. Zde jsou klíčové role a odpovědnosti inženýra AI.
Role a odpovědnosti
V závislosti na jejich úrovni odborných znalostí AI inženýrů obecně:
- Studujte a transformujte prototypy datových věd
- Výzkum a implementace vhodných algoritmů ML a nástrojů AI
- Vyvíjejte aplikace strojového učení podle požadavků
- Práce s týmem elektrických inženýrů a robotiky
- Vyberte vhodné datové sady a metody reprezentace dat
- Spusťte testy a experimenty se strojovým učením / umělou inteligencí
- Pokud je to nutné, trénujte a rekvalifikujte systémy
- Držte krok s vývojem v oboru
Trendy platů a najímání společností
Podle Vskutku průměrný plat inženýra umělé inteligence je kolem 110 000 $ za Annum, s minimem 105 244 USD a maximálně 144 611 USD. Pojďme se přesunout do naší poslední části „Jak se stát inženýrem umělé inteligence“ a podívejme se, které společnosti jsou Najímání těchto profesionálů .
Společnosti, které najímají špičkové AI talenty, sahají od startupů jako Argo AI po technologické giganty jako IBM. Podle Glassdoor se jedná o přední zaměstnavatele, kteří si za poslední rok najali špičkové talenty v oblasti umělé inteligence.
Tímto se tedy dostáváme na konec tohoto článku. Doufám, že máte představu o profilu Artificial Intelligence Engineer a jaká je správná cesta, kterou člověk potřebuje, a požadované dovednosti, díky nimž je tato práce jedinečná svého druhu. Nyní, když víte, jak se stát inženýrem umělé inteligence, musíte se podívat na Edureka .
Díky magisterskému programu strojového učení Edureka získáte znalosti v technikách, jako je supervidované učení, nekontrolované učení a Zpracování přirozeného jazyka. Zahrnuje školení o nejnovějších pokrokech a technických přístupech v oblasti umělé inteligence a strojového učení, jako je Deep Learning, Graphical Models a Reinforcement Learning.
Máte - li jakékoli dotazy týkající se tohoto článku, nechte je prosím na sekce komentářů níže a co nejdříve se vrátíme.