Úvod do editoru Power Query



Tento článek popisuje funkci Power Query v Power BI a seznámí vás s jazykem M, zatímco vás naučí používat Editor dotazů a Rozšířený editor.

S můžete se připojit ke světu dat, vytvářet přesvědčivé a interaktivní zprávy, sdílet své úsilí s ostatními a rozšiřovat jejich úsilí v oblasti business intelligence. The Power Query pomáhá vám připojit se ke zdrojům, utvářet a transformovat data podle vašich potřeb.

Tento článek poskytuje přehled této funkce, ale je zde způsob, jak se více naučit a čím více si s daty pohráváte a jak této funkci rozumíte, tím silnější nástroj máte. Nyní to není vše, co potřebujete vědět, ale následující témata jsou skvělým způsobem, jak začít:





Pojďmeseznamte se s touto technologií.




Přehled Power Query

Co přesně je tedy Power Query?

Co je Power Query?

Power Queryje technologie Microsoft Data Connectivity and Data Preparation. V zásadě umožňuje podnikovým uživatelům bezproblémový přístup k datům uloženým ve zdrojích dat a přetváří je tak, aby vyhovovaly jejich potřebám. Je to snadno použitelné, poutavé a dokonce pohodlné pro uživatele bez kódu.

& piky Poznámka: Mnoho z vás se může zmást v M a DAX. Dovolte mi jednou provždy objasnit, že oba se od sebe velmi liší. Zatímco M je jazyk mashupového dotazu používaný k dotazování mnoha zdrojů dat, DAX (nebo Analýza dat eXpressions) je jazyk vzorců, který se používá k práci na datech uložených v tabulkách.



Zdroje dat

Podporované zdroje dat zahrnují širokou škálu typů souborů, databází, služeb Microsoft Azure a mnoha dalších online služeb třetích stran. Poskytuje také sadu SDK pro vlastní konektoryže třetí strany mohou vytvářet své vlastní datové konektory a bezproblémově je zapojit do Power Query.

Zdroje dat - Power Query - Edureka

Editor Power Query

TheEditor Power Queryje primární prostředí pro přípravu dat nativně integrované do několika produktů Microsoft, mimo jiné včetně Microsoft Excel , Microsoft Power BI , atd. To zase umožňuje uživatelům použít více než 300 různých transformací dat zobrazením náhledu dat a výběrem transformací v uživatelském prostředí.

Tyto možnosti transformace dat jsou společné napříč všemi zdroji dat, a to i přes základní omezení zdrojů dat.

Power Query v Power BI

je vybaven editorem Power Query. Editor Power Query můžete použít k připojení k jednomu nebo více zdrojům dat, formování a transformaci dat. Můžete upravit data v ruce tak, aby vyhovovala vašim potřebám, aby byla použitelnější a poté načíst tento model do Power BI Desktopu.

přejděte do funkce v pythonu

Chcete-li se dostat do editoru dotazů, vyberte Upravit dotazy z Domov na kartě Power BI Desktopu. Bez datových připojení se editor dotazů jeví jako docela nudný, prázdné podokno, jak by mělo.


Po načtení dotazu se ale toto zobrazení editoru stane mnohem zajímavějším. Pokud se připojíme ke zdroji dat, editor dotazů načte informace o datech, které pak můžete začít utvářet, než na nich založíte model.

M: Power Query Formula Language

Microsoft Power Query poskytuje výkonné prostředí pro import dat, které zahrnuje mnoho funkcí. Power Query funguje se sešity Analysis Services, Excel a Power BI.

Základní funkcí Power Query je filtrování a kombinování dat z bohaté kolekce zdrojů dat, které podporuje. Jakékoli takové mashup dat je vyjádřeno pomocí funkčního jazyka citlivého na velká a malá písmena, známého jako M Formula Language.

Je to docela podobné F # a používá se k dotazování na velké množství zdrojů dat. Obsahuje příkazy pro transformaci dat a může vrátit výsledky dotazu do tabulky Excel nebo datového modelu Power BI.

Rychlý start: Jak používat Power Query v Power BI?

Pojďme se seznámit sEditor dotazů.

Jakmile se tedy dostanete do editoru dotazů,nebudete mít žádná datová připojení. TheEditor dotazůse zobrazí jako prázdné podokno připravené na data.

Pokud se připojíte k tento webový zdroj dat ,editor dotazůnačte informace o datech. Poté můžete začít tvarovat a transformovat to samé.

java řetězec na převod data

Jakmile je datové připojení navázáno, editor dotazů se zdá být něco jako následující:

  1. The stuha má mnoho tlačítek, která jsou nyní aktivní pro interakci s daty v dotazu.
  2. V levé podokno , jsou uvedeny dotazy a jsou k dispozici pro výběr, prohlížení a tvarování.
  3. V středový chléb , zobrazí se data z vybraného dotazu a jsou k dispozici pro tvarování.
  4. The Nastavení dotazu Zobrazí se okno se seznamem vlastností dotazu a použitých kroků.

Pokročilý editor Power Query

Pokud chcete vidět kód, kterýEditor dotazůvytváří s každým krokem nebo chcete vytvořit svůj vlastní tvarovací kód, můžete použítPokročilý editor.

  • Chcete-li spustit pokročilý editor, vyberte Pohled na pásu karet a poté vyberte Pokročilý editor volba. Zobrazí se okno zobrazující stávající kód dotazu.

  • Kód můžete přímo upravit v Pokročilý editor okno.
  • Chcete-li okno zavřít, vyberte ikonu Hotovo nebo zrušení knoflík.

Ukládání vaší práce

Když je váš dotaz tam, kde ho chcete mít, můžete nechat editora použít změny na datový model.

  • Chcete-li tak učinit, vyberte Zavřít a použít z editoru Power Query Editor Soubor Jídelní lístek.

Jak je dosaženo pokroku, Power BI Desktop poskytuje dialog pro zobrazení jeho stavu.

Jakmile máte svůj dotaz, ujistěte se, že je vaše práce uložena, může Power BI Desktop uložit vaši práci do .pbix soubor.

  • Chcete-li svou práci uložit, vyberte Soubor> Uložit jako nebo pokud to neukládáte poprvé Soubor> Uložit .

souhrn

V tomto článku jste se dozvěděli o funkci Power Query, jejích různých databázích a jazyce M. Dostali jste také krátký nápad, jak používat Editor dotazů a Rozšířený editor v Power BI Desktopu, zatímco se učíte, jak se připojit ke zdrojům dat a uložit váš dotaz.

Chcete-li se dozvědět více konceptů v Power BI, pak se podívejte na naše který přichází s živým tréninkem vedeným instruktorem a zkušenostmi z reálného projektu. Toto školení vám pomůže porozumět Power BI do hloubky a pomůže vám dosáhnout zvládnutí předmětu.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.