Top 10 důvodů, proč byste se měli naučit Python

Top 10 důvodů, proč se učit Python

Programovací jazyky existují už věky a každé desetiletí je spuštěn nový jazyk, který vývojářům strhne nohy.Python je považován za jeden z nejpopulárnějších a nejžádanějších programovacích jazyků. Nedávný průzkum Stack Overflow ukázal, že Python převzal jazyky jako Java, C, C ++ a dostal se na vrchol. To dělá jedna z nejvyhledávanějších programových certifikací.Prostřednictvím tohoto blogu uvedu seznam10 hlavních důvodů, proč se učit Python.

Připravte se na zamilování do Pythonu !!

Níže jsou uvedeny hlavní funkce a aplikace, díky nimž si lidé jako svůj první programovací jazyk zvolili Python:

1. Popularita Pythonu a vysoký plat
2. Python se používá v Data Science
3. Skriptování a automatizace Pythonu
4. Python používaný s Big Data
5. Python podporuje testování
6. Počítačová grafika v Pythonu
7. Python používaný v umělé inteligenci
8. Python ve vývoji webu
9. Python je přenosný a rozšiřitelný
10. Python je jednoduchý a snadno se učí

Pokud plánujete zahájit svou kariéru v Pythonu a chcete vědět dovednosti v souvislosti s tím je nyní ten správný čas na ponoření, když je technologie v rodícím se stavu.

Top 10 důvodů, proč se učit Python | Naučte se programování v Pythonu | Edureka

Nyní vám pomůžu porozumět podrobněji.

10. Jednoduché a snadno se učí

Takže u čísla 10 je Python extrémně vysokýjednoduché a snadno se učí. Je to velmi silný jazyk a velmi se podobá anglickému jazyku!
Co tedy přispívá k jeho jednoduchosti? Python je

• Zdarma a otevřený zdroj
• Vysoká úroveň
• Interpretováno
• Obdařen velkou komunitou

V Pythonu navíc nemusíte řešit složitou syntaxi, můžete se podívat na následující obrázek:

Pokud musíte tisknout „ahoj svět“, musíte napsat více než tři řádky, zatímco v Pythonu stačí pouze jeden řádek pro tisk „ahoj svět“. To jsou JEDNODUCHÍ kluci!

loutka vs kuchař vs ansible

Desátý důvod tedy spočívá v jednoduchosti kódu, který nejlépe vyhovuje začátečníkům.

9. Přenosný a rozšiřitelný

Přenosné a rozšiřitelné vlastnosti Pythonu umožňují bezproblémové provádění operací napříč jazyky. Python je podporován většinou platforem přítomných v dnešním průmyslovém odvětví, od Windows přes Linux po Macintosh, Solaris, Play a další.

Funkce rozšiřitelnosti Pythonu vám umožňují integrovat komponenty Java i .NET. Můžete také vyvolat knihovny C a C ++.

8. Vývoj webu

Python má řadu rámců pro vývoj webových stránek.Populární rámce jsou Django, Flask, Pylons atd.Protože tyto rámce jsou psány v Pythonu, je to hlavní důvoddíky čemuž je kód mnohem rychlejší a stabilnější.

Můžete také provést škrábání webu, kde můžete načíst podrobnosti z jiných webů. Budete také ohromeni, protože mnoho webů, jako je Instagram, bit bucket, Pinterest, je založeno pouze na těchto rámcích.

7. Umělá inteligence

AI je dalším obrovským vývojem v technologickém světě. Ve skutečnosti můžete vytvořit stroj napodobující lidský mozek, který má sílu myslet, analyzovat a rozhodovat.
Dále knihovny jako Tvrdý a TensorFlow přinést do mixu funkčnost strojového učení. To dáváschopnost učit se bez výslovného programování.Také máme knihovny jako např openCv to pomáhápočítačové vidění nebo rozpoznávání obrazu.

6. Počítačová grafika

Python se z velké části používá v malých, velkých, online nebo offline projektech. Používá se k vytváření grafického uživatelského rozhraní a desktopových aplikací.Používá „ Tkinter „Knihovna poskytuje rychlý a snadný způsob vytváření aplikací.

analyzovat XML soubor v Javě

Používá se také při vývoji her, kde můžete napsat logiku používání modulu ‘ pygame “ který také běží na zařízeních Android.

5. Testovací rámec

Python je skvělý pro ověřování nápadů nebo produktů pro zavedené společnosti.Python má mnoho vestavěných testovacích rámců, které pokrývají ladění a nejrychlejší pracovní postupy.Existuje spousta nástrojů a modulů, které usnadňují věci, jako je Selen a Tříska .
Podporuje testování pomocí různých platforem a různých prohlížečů s rámci, jako je PyTest a Robot Rámec.Testování je zdlouhavý úkol a Python je jeho posilovačem, takže každý tester by do toho měl určitě jít!

4. Velká data

Python zpracovává spoustu potíží s daty. Podporuje paralelní výpočty wzde můžete použít Python pro Hadoop také. V Pythonu máte knihovnu s názvem „ Pydoop “ a můžete napsat a MapReduce programovat v Pythonu a zpracovávat data přítomná v klastru HDFS.

Existují i ​​další knihovny, například „ Dask ' a ' Pyspark ''pro zpracování velkých dat.Proto je Python široce používán pro Big Data, kde jej můžete snadno zpracovat!

3. Skriptování a automatizace

Mnoho lidí ví jen to, že Python je programovací jazyk, ale Python lze také použít jako skriptovací jazyk. Ve skriptování:

• Kód je napsán ve formě skriptů a je spuštěn
• Stroj čte a interpretuje kód
• Kontrola chyb se provádí za běhu

Jakmile je kód zkontrolován, lze jej použít několikrát.Automatizací tedy můžete automatizovat určité úlohy v programu.

2. Věda o datech

Python je vedoucí jazyk mnoha vědců v oblasti dat.Pro let, akademičtí vědci a soukromí vědci používali pro vědecký výzkum jazyk MATLAB, ale všechnose začal měnit s vydáním numerických enginů Pythonu, jako například „ Numpy ' a ' Pandy .

jenkins vs loutka vs kuchař

Python se také zabývá tabulkovými, maticovými i statistickými údaji a dokonce si je vizualizuje pomocí populárních knihoven, jako například „ Matplotlib a ' Seaborn „.

1. Popularita Pythonu a vysoký plat

Inženýři v Pythonu mají jedny z nejvyšších platů v oboru.Průměrný plat vývojáře Pythonu ve Spojených státech je přibližně 116 028 $ ročně .

Python má také za poslední 1 rok silný nárůst popularity. Viz níže uvedený snímek obrazovky z Trendů Google.

Doufám, že pro vás byl relevantní můj blog „Deset nejlepších důvodů, proč se učit Python“. Chcete-li získat podrobné znalosti o Pythonu spolu s jeho různými aplikacemi, podívejte se na naše interaktivní online vysílání Zde je k dispozici podpora 24 * 7, která vás provede celým obdobím učení.