Proč by měl statistický odborník vědět R?

Statistický profesionální know R, dobře známý jazyk mezi vědci v oblasti dat. V tomto příspěvku diskutujeme, proč musí statistik ovládat R.

Takže jste statistik nebo někdo, kdo se připravuje! Jsem si jistý, že buď už R používáte, nebo o něm alespoň víte.





„R“ není třeba představovat profesionálům, kteří se zabývají „DATA“. Známý jazyk mezi vědci v oblasti dat a statistiky (a dalšími lidmi, kteří se snaží pochopit „DATA“), R je přezdíván go-to statistický software z roku 2014 a dále. Dnes budeme diskutovat o tom, proč jako statistik musíte ovládat R.

R je podobný ostatním programovacím jazykům, jako je Java a C, ale některé jeho funkce se konkrétně líbí statistikům. Obsahuje řadu integrovaných mechanismů pro organizaci dat, provádění výpočtů a vytváření grafických reprezentací takových datových sad.



Proč by statistický profesionál měl vědět R?

  • Široká škála statistických funkcí v R.

R má širokou škálu statistických technik, jako je lineární a nelineární modelování, klasické statistické testy, analýza časových řad, klasifikace atd. A grafické techniky jsou vysoce rozšiřitelné prostřednictvím funkcí a rozšíření. Jako open source je R-community známá svými aktivními přispěvateli balíčků. Statistici považují za snadné sledovat algoritmické volby, protože mnoho standardních funkcí R je napsáno v R samotném. R má silnější objektově orientované programovací vybavení než jakékoli jiné statistické výpočetní jazyky. Pravidlo permisivního lexikálního rozsahu zjednodušuje rozšíření R.

Při pohledu na funkce a jejich použití víme, že R je výkonný statistický výpočetní jazyk. Spadá do kategorie pokročilých analytických technik, které se používají v dnešních organizacích zabývajících se velkými daty. R dokázal svým open source frameworkem přilákat přibližně 2 miliony uživatelů. Proto se R zdá být budoucností všech statistiků.



  • Skvělá grafika R.

Když mluvíme o statistikách, nic nepřekoná dobrou postavu (počet i grafiku). R má vynikající grafický výstup. Pokud se podíváte, grafy vytvořené R jsou neuvěřitelně jasné, vysoce kvalitní a docela působivé. Statický graf je absolutní síla R a vytváří grafy v publikační kvalitě spolu s dynamickou a interaktivní grafikou s dalšími balíčky.

V čem je R lepší?

co je hashset v Javě
  • R je bezplatný a otevřený zdroj! Kdokoli je tedy oprávněn jej používat a upravovat. Je licencován na základě GNU (General Public License) a autorská práva má základ R pro statistické výpočty.
  • R neobsahuje žádná licenční omezení. Můžeme spustit R na libovolném OS v libovolný preferovaný čas, který
  • Dělá to napříč platformami. Funguje na jiném hardwaru, jako je Linux, Mac a Microsoft Windows, a to jak u 32bitových, tak u 64bitových procesorů.
  • R má více než 4800 balíčků z více úložišť se specializací na různá témata, jako je dolování dat, bioinformatika, prostorová analýza a ekonometrie.
  • R funguje dobře s různými dalšími nástroji pro import dat, jako jsou CSV, SAS, SPSS a dokonce i Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL a SQLite.

Několik webů sledujících práci ukazuje, že poptávka po „R“ je historicky vysoká a rychle roste. Jako profesionál ve statistice a rozhodnete se ignorovat jazyk R, budete určitě na straně prohrávající.