Jaká je budoucnost AI? Vědět o rozsahu a myšlenkách



Budoucnost AI obsahuje více vynálezů, které nás přiblíží k bezkonkurenční budoucnosti. Zde probereme nápady, které lze implementovat pomocí AI.

Tento svět zaznamenal čtyři hlavní revoluce, které změnily celou jeho tvář. První revoluce byla v roce 1784, kdy byl představen první parní stroj. V roce 1870, druhé revoluci, byla vynalezena elektřina. Třetí z nich bylo v roce 1969, kdy bylo ve světě zavedeno slovo informační technologie. A čtvrtý je revolucí které právě teď zažíváme. Budoucnost AI obsahuje více vynálezů, které nás přiblíží k bezkonkurenční budoucnosti.

V tomto článku se budeme zabývat následujícími tématy:





Vývoj AI

(AI) umožňuje strojům učit se ze zkušeností, přizpůsobovat se novým vstupům a provádět úkoly podobné člověku. Nejstarší výzkum myslících strojů byl inspirován soutokem myšlenek, které začaly převládat na konci 30., 40. a počátku 50. let. Pojďme se tedy podívat na vývoj této technologie měnící život od počátku 50. let do současnosti:

vývoj ai- budoucnosti ai - edureka



  • v 1950 Alan Turing vymyslel Turingův test . Pokud stroj mohl pokračovat v rozhovoru, který byl k nerozeznání od rozhovoru s lidskou bytostí, bylo rozumné říci, že stroj myslel.
  • 1956 až 74 se nazývá jako zlatá éra pro AI. The Projekt Wabot v roce 1967 postavil robota, který dokázal měřit vzdálenosti a směry k objektům pomocí externích receptorů, umělých očí a uší. A jeho konverzační systém mu umožňoval komunikovat s osobou v japonštině s umělou pusou.

  • V 1980 forma programu AI s názvem Expertní systémy byl přijat korporacemi po celém světě a znalosti se staly středem hlavního proudu výzkumu AI.

  • Nazývá se nové paradigma Inteligentní agenti se stal široce přijímaným během 90. léta . Je to systém, který vnímá své prostředí a přijímá opatření, která maximalizují jeho šance na úspěch.



  • V prvních desetiletích 21. století , přístup k velkému množství dat, rychlejší počítače a pokročilé techniky strojového učení byl úspěšně aplikován na mnoho problémů v celé ekonomice.

  • Podle 2016 , trh pro Produkty související s AI , hardware a software dosáhly více než 8 miliard dolarů. New York Times také uvedl, že zájem o AI dosáhl otřesů.

  • Odhaduje se, že celosvětové výdaje na systémy umělé inteligence dosáhnou 35,8 miliard $ v 2019 , nárůst o 44% oproti roku 2018 . A na více než dvojnásobek 79,2 miliard $ v 2022

Růst a vývoj AI je nepřetržitý proces. Nyní, než začneme mluvit o budoucnosti AI, pojďme se podívat na kreativní vynálezy provedené v minulosti, které zahrnují umělou inteligenci.

Začátek revoluce AI

Z 1950 mnoho vědců, programátorů, logiků a teoretiků začalo upevňovat moderní chápání umělé inteligence jako celku. S každou novou dekádou přicházely nové inovace a poznatky, které změnily základní znalosti lidí v oblasti umělé inteligence. Ukázalo také, jak historický pokrok katapultoval AI z nedosažitelné fantazie do hmatatelné reality pro současné i budoucí generace. Mezi důležité pokroky v historii AI patří:

1950

Claude Shannon, otec teorie informace, publikoval „ Programování počítače pro hraní šachů ”, Což byl první článek, který pojednával o vývoji počítačového programu hrajícího šachy.

Unimate , an průmyslový robot vynalezl George Devol v 1950 , se stal prvním, kdo pracoval na montážní lince General Motors v New Jersey. Zaměřila se na přepravu tlakových odlitků z montážní linky a svařování dílů na automobily, což je úkol považovaný za nebezpečný pro člověka.

zásobník a hromada paměti v java

1960

  • v 1965 Vyvinul Joseph Weizenbaum, počítačový vědec a profesor ELIZA , interaktivní počítačový program, který by mohl s člověkem funkčně konverzovat v angličtině. Vymazalo předpřipravené řádky pro určitá klíčová slova pomocí naprogramovaných skriptů.

Sedmdesátá léta

Tato fáze byla svědkem pokroku, zejména se zaměřením na roboty a automaty. WABOT-1, první antropomorfní robot, byl postaven v Japonsku na univerzitě Waseda. Mezi jeho vlastnosti patřily pohyblivé končetiny, schopnost vidět a schopnost konverzovat.

1980

  • Rychlý růst umělé inteligence pokračoval i v 80. letech. WABOT-2 byl postaven na univerzitě Waseda. Tento vznik WABOT umožnil humanoidovi komunikovat s lidmi, číst hudební partitury a hrát hudbu na elektronických varhanách.

90. léta

  • v devatenáct devadesát pět , Počítačový vědec Richard Wallace vyvinul A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspirovaný Weizenbaumovou ELIZOU. Co odlišovalo A.L.I.C.E. od společnosti ELIZA bylo přidání sběru vzorků dat v přirozeném jazyce.

  • Tmavě modrá , šachový počítač vyvinutý společností IBM v 1997 , se stal prvním systémem, který vyhrál šachovou partii a utkal se s úřadujícím mistrem světa.

2000s

algoritmy a datové struktury v Javě

v 2000 , Vyvinula profesorka Cynthia Breazeal Kismet , robot, který dokáže rozpoznávat a simulovat emoce svým obličejem. Byla strukturována jako lidská tvář s očima, rty, víčky a obočím.

v 2009 , Google tajně vyvinul a auto bez řidiče . Do roku 2014 prošlo Nevadským testem samočinného řízení.

To byly některé z pokroků a úspěchů AI v minulosti. Aktuální desetiletí bylo pro inovace AI nesmírně důležité. Podívejme se tedy, jak AI mění naše životy v současném desetiletí.

Nedávné vynálezy AI

Aktuální desetiletí bylo pro inovace AI nesmírně důležité. V posledních letech se umělá inteligence stala součástí naší každodenní existence. Používáme smartphony, které mají hlasové asistenty, a počítače, které mají zpravodajské funkce. AI již není žádným snem a některé z jejích úspěchů v tomto desetiletí jsou:

2010

  • ImageNet spustil Výzva k vizuálnímu rozpoznávání ve velkém měřítku ImageNet (ILSVRC), jejich každoroční soutěž v rozpoznávání objektů AI.

  • Spuštěna společnost Microsoft Kinect pro Xbox 360 , první herní zařízení, které sledovalo pohyb lidského těla pomocí 3D kamery a infračervené detekce.

2011

Apple propuštěn Siri , virtuální asistent na Apple iOS operační systémy. Siri závisí na přirozeném uživatelském rozhraní, aby mohl odvodit, pozorovat, odpovídat a doporučit věci svému lidskému uživateli. Přizpůsobuje hlasové příkazy a pro uživatele promítá individualizovaný zážitek.

2012

  • Dva vědci Google vyškolili velký nervová síť 16 000 procesorů, kteří rozpoznávají obrázky koček tím, že jim ukazují 10 milionů neoznačených obrázků z videí YouTube.

2014

Microsoft vydal Cortana , jejich verze virtuálního asistenta podobného Siri pro iOS. Také vytvořil Amazon Amazon Alexa , domácí asistent, který se vyvinul do inteligentních reproduktorů, které fungují jako osobní asistenti.

2015-2017

Google DeepMind AlphaGo , počítačový program, který hraje deskovou hru Go, porazil různé (lidské) šampiony.

V roce 2016 A humanoidní robot pojmenovaný Sophia byl vytvořen společností Hanson Robotics. Je první Občan robota . Díky své schopnosti vidět (rozpoznávání obrazu), dělat výrazy obličeje a komunikovat prostřednictvím AI má Sophia ve srovnání s ostatními humanoidy více funkcí podobných člověku.

2018

  • Google vyvinul BERT, první obousměrná, nekontrolovaná jazyková reprezentace, kterou lze pomocí přenosového učení použít na různé úkoly přirozeného jazyka.

  • Samsung představen Bixby , do virtuální asistent . Mezi jeho funkce patří Voice, kde může uživatel mluvit a klást otázky, doporučení a návrhy.

K pokroku v oblasti umělé inteligence dochází nebývalým tempem. Můžeme tedy očekávat, že trendy z posledního desetiletí budou v nadcházejících letech nadále stoupat vzhůru. Pojďme nyní k budoucnosti AI a zjistíme, jak dále funguje jako technologický inovátor.

Budoucnost AI

'AI změní svět více než cokoli jiného v historii lidstva.' Více než elektřina. “- Věštec z umělé inteligence a rizikový kapitalista Dr. Kai-Fu Lee“

V posledních deseti letech umělá inteligence změnila svět jemnými, ale rozsáhlými způsoby. Rozpoznávání hlasu na každém smartphonu bylo jednoduchým důkazem koncepce. Během příštích 10 let dosáhne umělá inteligence většího pokroku než za padesát před ní. Díky nesčetným rychle přicházejícím aplikacím do obchodního, vládního a osobního života se jeho vliv brzy dotkne absolutně všech aspektů našeho života.

Lékařská diagnóza

Doplnění lidské lidské intuice přesností a úplností AI by mohlo být jednou z největších revolucí ve zdravotnictví. Jednoduchým faktem je, že lidská rasa vytvořila nadměrné chápání lidského zdraví, než jakýkoli lidský mozek může užitečně obsahovat. AI tedy může začít překonávat i ty nejlepší lidské lékaře.

Finanční služby

Je zábavné sledovat, jak se bankéři dostávají automaticky do nezaměstnanosti, ale skutečná výhra je, když je převezme AI. Právě teď má sektor finančních služeb hodně společného s tím, proč bohatí bohatnou. Mohou si dovolit najmout více a lepší finanční pomoc pro správu peněz, které mají. S AI, zejména open source fintech řešení, bylo by možné změnit osobní finance tak, aby se dostaly na mnohem vyrovnanější podmínky.

datový typ data v sql

Překlad a lingvistika

Do určité míry již strojový překlad v reálném čase existuje od velkých technologických společností, jako jsou Skype a Microsoft. Ale další výzkumné instituce, jako je Google nebo dokonce DARPA, se snaží tuto myšlenku posunout vpřed. V současné době se stroje mohou pokusit přeložit pouze asi 100 z více než 7 000 jazyků na světě. Ať už jde o vojenské nebo mezinárodní korporace nebo jen o běžnou starou akademickou obec, někdo použije AI k posunutí překladu v reálném čase dopředu, abychom mohli lépe komunikovat.

Sportovní trénink

AI může navrhnout perfektní útočnou formaci, ale lidští hráči, kteří tento plán provedou, musí mít potřebné dovednosti. Zde mohou pomoci moderní algoritmy strojového učení. Částečně jde jen o sběr dat v širších a širších kontextech prostřednictvím chytrých golfových holí a basketbalových a baseballových pálek. AI by také mohla poskytnout aktivnější zpětnou vazbu sledováním vašeho švihu a nabídnutím oprav.

Placení za věci

Tato technologie může ušetřit neuvěřitelně mnoho času. Pokročilé algoritmy rozpoznávání obličeje AI budou brzy dostatečně rychlé a levné, aby podporovaly miliony transakcí denně, ale strojové učení může naučit počítač rozpoznávat více než tváře. Wells Fargo a další například plánují zabezpečit některé finanční transakce pomocí stejně pokročilé biometrické analýzy hlasu uživatele.

Nakupování

Amazon pracuje na tom, aby fyzické nakupování bylo ještě méně obtížné než online. To je možné pouze pomocí umělé technologie. Online nakupování jsou v dnešní době desetník, ale jeden fascinující projekt od Pinterestu by mohl tuto myšlenku rozšířit do fyzického světa. Predikce bude také hrát větší roli než kdy dříve, protože společnosti pomocí AI navrhují nakupujícím perfektní produkt a zajišťují, aby byl produkt na skladě zpět ve skladu.

Fotografie, které se stanou nákupy

Už jste někdy klikli na obrázek produktu, abyste mohli v obchodech hledat něco podobného? Amazon, obří platforma pro elektronický obchod, již do své mobilní aplikace začlenila možnost vizuálního vyhledávání. Jednoduše pořiďte fotografii požadované položky a ukáže vám něco velmi podobného nebo identického. Můžete si ji hned koupit pouze s fotografií.

Podnikání

V nadcházejících desetiletích by nejlepšími světovými řediteli mohli být jen roboti. Pokud je řízení procesem všímání si a správného přiřazování talentů, pak by to umělá inteligence mohla lépe zvládnout. Existuje další teorie, že umělá inteligence může lidem umožnit organizovat se tak samostatně, že manažeři budou méně důležití a člověk bude moci podnikat pouze s touto technologií.

Politická analýza

Výhoda AI spočívá v její schopnosti předpovídat budoucnost. Kromě politických vítězství a ztrát jsou větší důsledky AI v rozhodování a tvorbě politiky. S nárůstem počtu začínajících AI a zvýšeným dialogem o tvorbě politiky není příchod politiků AI velkým překvapením. Zatímco ústavy a zákony na celém světě zakazují nečlenům napadat volby, existuje závažný nedostatek zákonů definujících morální a etické důsledky používání AI v politickém a veřejném prostoru.

Sportovní strategizace

Vzhledem k téměř nekonečné variabilitě lidského chování a vynalézavosti na poli a kluzišti se zdá, že umělá inteligence by mohla brzy navrhnout zcela nové strategie i pro nejlépe studované sporty na světě. Krásná hra byla úspěšně rozdělena a pochopena ve svých základních principech algoritmem strojového učení a podle vynálezce tohoto algoritmu by se měla docela dobře aplikovat na další sporty, jako je basketbal a hokej.

To bylo jen několik z mnoha sektorů, které v nadcházejících letech převezme Umělá inteligence. s tím jsme se dostali na konec tohoto článku Future of AI. Doufám, že jste pochopili přínos AI v průběhu let a jak bude vládnout nad každým sektorem.

Chcete-li získat důkladné znalosti, podívejte se na naše interaktivní online vysílání Edureka Zde je k dispozici podpora 24 * 7, která vás provede celým obdobím učení.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů v tomto článku „Budoucnost AI“ a my se vám ozveme co nejdříve.