Řídicí panel tabla - Předefinování vizualizace dat

Více než 35 000 společností po celém světě skutečně změnilo způsob, jakým odkrývají poznatky z dat, která vlastní. To vše díky Tableau Dashboard, díky kterému je vizualizace dat flexibilní, snadná a škálovatelná. Potřeba odblokovat poznatky z dat - v různých formách z různých zdrojů - je dnes zásadní potřebou každého podnikání. Přestože existuje řada nástrojů Business Intelligence, které podnikům pomáhají vizualizace dat , jeden konkrétní nástroj vládne úkrytu od posledních pár let. Díky intuitivnímu a uživatelsky přívětivému přístupu k vizualizaci dat je dnes Tableau oblíbenou volbou pro velké i malé organizace.Organizace hledají profesionály .Tento blog vám pomůže pochopit, jak Tableau pomáhá odhalit cenné poznatky a jak vám Tableau Dashboards umožňují přetahovat datové prvky, abyste získali hluboké pochopení podnikání, spolu se schopnostmi předpovídat a sledovat pokrok. Pojďme nejprve porozumět vývoji Tableau a proč je dnes jedním z nejlepších nástrojů pro vizualizaci dat na současném trhu.

S Tableau teď můžeme ty a já pracovat s daty a mít explorativní zážitek. Už nebudete prezentovat pouze data, získáte inteligentní postřehy, které mohou změnit směr vašeho podnikání. Tableau umožňuje manipulovat s daty, upravovat výpočty a měnit scénáře v reálném čase. Ve srovnání s Vynikat , tři velké věci, které odlišují Tableau, jsou:

fibonacciho rekurze c ++

1. Možnost vytvářet interaktivní řídicí panely
2. Možnost spravovat neomezené množství dat
3. Flexibilita při změně zdrojů dat na cestách

V srdci Tableau leží tablo dashboardy. S dashboardy Tableau můžete v zásadě přetahovat vizualizační prvky, kombinovat datové komponenty a voila, všechna tato data najednou dávají smysl.

Tableau Dashboards - jádro Tableau

Dám vám velmi jednoduchý způsob, jak porozumět složkám Tableau. Tablo má v zásadě tři části - tabulku list , přístrojová deska a rozložení kontejnerů . Řídicí panel tabla je konsolidované zobrazení všech pracovních listů. Každý list obsahuje vizualizace plynoucí z různých zdrojů dat nebo z různých druhů samotných dat. Kontejnery rozložení umožňují změnit vztahy mezi komponentami řídicího panelu (například grafy nebo grafy). Tyto komponenty mohou být uspořádány vodorovně nebo svisle. Nejdůležitější částí je zde tableau dashboard, kde dochází ke skutečné magii, ale lze ji pochopit, když jste vytvořili více než jeden list. V následující části blogu se pokusím ilustrovat, jak vytvořit list a odpovídající řídicí panel. Důležitější je, aby vám pomohl pochopit, jak používat různé druhy vizualizací k odemčení různých přehledů.

Porozumění řídicím panelům tablo prostřednictvím případu použití

Fungování Tableau lze nejlépe pochopit na příkladu, kde existují různé datové typy, z nichž každý má potenciál odhalit cenné obchodní poznatky. Ideálním případem použití může být maloobchodní supermarket, kde potřebujete odemknout poznatky z údajů o regionálním prodeji, transakcích jednotlivých obchodů, spotřebitelských kategoriích produktů, prodejních číslech, slevových maržích, zisku a mnoha dalších. Podnikání musí pochopit, který region je lukrativnější než ostatní, na který zákaznický segment se zaměřit a na které segmenty snížit investice. Každý z těchto poznatků vyžaduje zpracování dat jiným způsobem, přičemž konečným cílem je podnikání produktivita a ziskovost. Pojďme nyní pochopit přesnou povahu statistik, které můžeme získat z různých typů dat pro náš supermarket:

1. Celkový prodej a výkon supermarketu: Prvním logickým krokem je získat představu o výkonu supermarketu v průběhu času. K tomu potřebujeme čtvrtletně údaje o prodejích z různých regionů. Musíme také pochopit, který region je výnosnější nebo ztrátovější ve srovnání s jinými regiony.
2. Výkon různých států: Po získání regionálních poznatků o ziscích a ztrátách můžeme vytvořit matici prodeje vs. zisky na úrovni státu - matice 4 kvadrantů s tržbami a ziskem jako osou X a Y, přičemž střední bod je centrální tendence. Tyto stavy ve 4 kvadrantech lze mapovat, aby bylo možné porozumět různým scénářům. Například podnikání se může rozhodnout investovat více ve státě, který má nižší tržby, ale vyšší zisky. Jiný stát může skončit zvednutím červené vlajky, pokud jsou tržby vyšší, ale zisky klesají.
3. Výkon v různých zákaznických segmentech: Pro podnikání je také důležité vědět, který zákaznický segment zvyšuje prodej a zisky v různých regionech. Například výsečový graf s pohledem na zákaznické segmenty a tržby / zisky může podnikům pomoci formulovat budoucí strategie - který segment by měl být oblastí primárního zaměření, například B2B spotřebitelský segment může dosahovat maximálního zisku s velmi menším prodejním číslem - je zřejmé, že v tomto konkrétním regionu existuje obrovská příležitost rozšířit segment B2B.
4. Generování výnosů podle kategorie: V rámci konkrétních regionů a segmentů zákazníků můžeme získat údaje o konkrétních kategoriích produktů a o tom, jak se navzájem porovnávají (z hlediska tržeb a zisků). Pokud kuchyňské spotřebiče přinášejí lepší zisky než čisticí zařízení, je to cenný pohled, který může ovlivnit budoucí plány.
5. Předpovídání prodejů: Minulé tržby a trend zisku v jednotlivých čtvrtletích pomohou předpovědět hodnoty pro následující čtvrtletí v příštím roce. Podnik může také mapovat své skutečné hodnoty na předpovídané hodnoty, aby změřil dopad z akčních bodů vhledu. Podívejme se nyní na každý z těchto scénářů podrobně. Používám verzi Tableau Public. Prvním krokem je otevření nového listu a připojení k datové sadě. Za předpokladu, že jsou naše data v supermarketu v aplikaci Excel, zvolíme to samé. Tableau automaticky detekuje různé datové typy v aplikaci Excel a klasifikuje je mimo jiné do datového typu String, datového typu Date, booleovského datového typu.

V této fázi je důležité porozumět dvěma konceptům - Dimenze a míry. Podle Tableau je míra pole, které je závislou proměnnou, to znamená, že jeho hodnota je funkcí jedné nebo více proměnných. Jednoduššími slovy Tableau klasifikuje jakékoli pole obsahující číselnou hodnotu (kvantitativní) jako míru. Kvalitativní, kategorické informace se automaticky považují za dimenzi. Pochopme to na jednoduchém příkladu. Předpokládejme, že vaše roční tržby byly 100 milionů $, dimenzí jsou konkrétní prodeje mapované na zákazníky, region nebo obchod, zatímco měřítkem je 100 milionů $.

Dalším krokem je pochopení různých typů vizualizací v Tableau. Sloupcové grafy, grafy polí, Pareto grafy…. Ve světě podle všeho existuje mnohem více typů grafů a nejlepší možnou novinkou, kterou vám v tuto chvíli mohu dát, je skutečnost, že Tableau nevyžaduje, abyste o nich něco věděli. Jeden, Tableau je dostatečně inteligentní, aby navrhl, jaký druh vizualizace bude vyhovovat vašemu datovému typu, a dva, umožňuje vám jej ručně změnit, pokud chcete. Pro náš případ použití v supermarketu, pokud bychom měli třídit data pro vůdce zisku, to znamená mít přehled o tom, které regiony přinášejí největší zisky, vše, co musíte udělat, je vybrat barvu, velikost a štítek a přetáhnout - vložit je do listu. Můžete spojit barvu s velikostí, abyste viděli větší ziskové centrum ve větší velikosti. Tableau jednoduše vyžaduje, abyste přiřadili hodnoty zeměpisné šířky a délky, a chrlí vizualizace v reálném čase.

Celkové tržby a zisky

Jak vidíme na následujícím obrázku, Tableau generuje mapu symbolů „vůdců zisku“, v podstatě vizualizaci konkrétních států a jejich zisků.

Celkové tržby a výkon lze zobrazit jako spojnicový graf, který poskytuje představu o regionálním výkonu z hlediska tržeb i zisku. Z této vizualizace můžeme odvodit vhledy, jako například Q4 '13 zaznamenal nárůst prodeje i zisku ve srovnání s jinými čtvrtletími. Q2'14 sice zaznamenal nepatrný nárůst tržeb, ale v porovnání s minulým čtvrtletím došlo k poklesu zisku.

Výkon různých států

V následující vizualizaci jsme vytvořili 4 kvadrantovou matici s osou X jako prodejem a osou Y jako ziskem, přičemž středem je centrální tendence (v tomto případě medián) obou prodejních a ziskových os.

Tato vizualizace nám může pomoci rozdělit státy do hlavních 3 oblastí obchodního strategického zaměření - Zachovat, rozvíjet a odprodat. Státy v pravém horním rohu s vysokými tržbami a ziskem jsou v současné době v dobré pozici a podniky by si to v nadcházející budoucnosti chtěly udržet. Státy nad osou prodeje a v blízkosti osy zisku lze považovat za příležitost podnikání, přičemž zvýšení tržeb by pomohlo zvýšit obchodní zisky - Rozvíjet strategii. Státy s nízkými tržbami a nízkými / zápornými zisky nebo vyššími tržbami, ale záporné zisky rozhodně nejsou oblastmi, kde by se podnikání mělo zaměřit na prodej peněz. To výrazně pomáhá při formulování obchodní investiční strategie.

Výkon různých segmentů zákazníků

Díky viditelnosti na úrovni regionu a státu nyní můžeme zjistit, který spotřebitelský segment řídí prodeje a zisky, a identifikovat oblasti zaměření v zákaznickém segmentu (mezi zákaznickými, podnikovými a domácími kancelářemi).

Vidíme například, že ve střední oblasti, i když spotřebitelský segment přispívá k 50% tržeb, mají zisky pro tento segment nižší podíl. Korporátní segment má však mnohem vyšší podíl na zisku s nižším příspěvkem k prodeji. Podnikání by se rozhodně mělo zaměřit na zvýšení příspěvku společnosti k prodeji, což může ovlivnit ziskovost podnikání.

Generování výnosů podle kategorie

Dalším logickým krokem je odvození přehledů na úrovni kategorie produktu. Chápeme, že který produkt má vyšší tržby a zisky v konkrétním regionu a spotřebitelském segmentu. Nebo jak si různé kategorie produktů vedly z hlediska tržeb a zisků.

V Tableau můžete k datům přidat několik filtrů, abyste získali přesný přehled, který si přejete. Řekněme, že v našem supermarketu potřebujeme přehled výnosů podle kategorie, musíme jednoduše přidat filtry pro region, kategorii, dokonce i podkategorii. Poté přiřaďte, co potřebujete k zobrazení na řádcích a sloupcích. Jak vidíte v tabulce níže, součet prodejů je reprezentován jako sloupce a kategorie jako řádky. Data jsou filtrována podle oblasti, státu a segmentu a zobrazují se barevně oranžově, což představuje nízké zisky, a modrá, která představuje vyšší zisky.

Abychom vám pomohli pochopit jednoduché kroky spojené s výběrem správných filtrů a vytvořením vlastní vizualizace se sadou dat super obchodu, je zde rychlý podrobný vizuální průvodce:

Podrobný vizuální průvodce k vytvoření tabelového řídicího panelu:

Nyní jsme pokryli základy vizualizace dat pomocí Tableau. Zbytek magie jsou podmnožiny těchto konceptů. Dalším logickým krokem je prognóza tržeb a zisku na základě historického čtvrtletního trendu výkonu. Podnik může později porovnat skutečná čísla tržeb a zisku s předpokládanou hodnotou, aby provedl analýzu mezer a změřil dopad opatření přijatých během čtvrtletí.

Z údajů, které máme, lze odemknout mnohem více informací. Naléhavě vás žádám, abyste si prohlédli tento videonávod, který od základu vysvětluje vytvoření řídicího panelu Tableau, které vizualizace se mají použít v jakém scénáři a jak čerpat poznatky z vizualizací řídicího panelu pro řízení obchodních strategických rozhodnutí. Používá náš stejný příklad v supermarketu, takže pro vás bude procházkou po procházce. Jděte do toho, užijte si video a řekněte mi, co si myslíte.

python, co je __init__

Tabule a rozhraní nástrojů | Jak vytvořit tablo Dashboards Školení tabla | Edureka

Tento kurz Edureka Tableau Dashboard vás provede krok za krokem vytvořením řídicího panelu Tableau. Pomůže vám naučit se různé funkce přítomné v nástroji tabla s ukázkou v supermarketu.

V případě, že jsem vás dostatečně nadchl, abyste se naučili Tableau od průmyslových odborníků pomocí mnoha dalších případů použití, podívejte se na náš kurz zde. Brzy začnou nové várky, takže si možná budete muset pospíšit.