Dnes vidíme, že vizualizace dat je přijata jako nikdy předtím. Organizace, které ji znají a chápou, milují její samotnou existenci. Vzhledem k tomu, že Big Data je dnes v technologickém světě oblíbeným jazykem napříč průmyslovými odvětvími od financí až po komunikaci, je potřeba řídit lepší obchodní rozhodnutí potřebou hodiny. Výsledkem je, že organizace hledají lepší nástroje pro vizualizaci dat, aby proměnily své základní zatížení dat na něco srozumitelnějšího.
Potřeba inteligentní vizualizace dat
Vývojáři aplikací pro business intelligence a analýzu dat stále častěji používají pokročilou technologii vizualizace dat pro zpracování velkého množství dat, což pomáhá pracovníkům v oblasti informací lépe interpretovat analytické výsledky.
argumenty příkazového řádku v příkladu kódu Java
Dnes jsou podniky bombardovány daty, a proto je potřeba je převést na chytrá obchodní rozhodnutí. Zatímco většina tradičních nástrojů business intelligence je zaměřena buď na analytiky trhu, nebo na několik osob s rozhodovací pravomocí, vizualizace dat je považována za způsob, jak zpřístupnit obchodní analytiku širšímu publiku.
Interaktivní nástroje pro vizualizaci dat, jako jsou Dygraphs, ZingChart, FusionCharts a mnoho dalších, umožňují lepší pochopení vztahů a trendů v souborech dat. Tyto nástroje byly původně vyvinuty jako ad hoc řešení organizacemi k řešení konkrétní otázky v rámci konkrétní sady dat a získaly si obrovskou popularitu. V důsledku toho se společnosti snaží vyvinout lepší a rychlejší nástroje pro vizualizaci dat a naopak očekávat, že vizualizace dat je kouzelnou hůlkou pro řešení velkých dat.
Opravdu potřebuje vaše společnost vizualizaci dat?
Zatímco příběhy o úspěchu využily potřebu vizualizace dat, je bezpodmínečně nutné, aby analytici dat a programátoři zajistili, že kladou správné otázky a využívají správné metody, aby mohli generovat hodnotné analýzy dat. Koneckonců, vizualizace dat nemůže být pro každého šálkem čaje. Organizace si musí položit otázku, zda tyto nástroje skutečně vyžadují.
Vizualizace dat může být opravdu drahá, zvláště pokud zahrnuje masivní data a složité algoritmy. Pokud prodáváte řešení jednoduchých problémů, vizualizace dat pravděpodobně nestojí za peníze. Například firmy jako Coca-Cola a Nestle nepotřebují k vysvětlování svých produktů interaktivní grafiku. Pokud vaše organizace prodává nápady a nikoli produkty, možná byste mohli povolit vizualizaci dat.
Na druhou stranu mnoho nevládních organizací a vydavatelů přijalo vizualizaci dat spolu s dalšími profesionálními firmami. Existují finanční služby, které tyto nástroje přijaly, aby vám pomohly pečlivě sledovat, kam směřují vaše peníze. Vysvětlení složitého nápadu online publiku také vyžaduje úroveň personalizace, detailů a otevřenosti, které může poskytnout pouze interaktivní vizualizace.
Tyto organizace nechaly své publikum hrát se svými daty, aby byla jejich zjištění užitečnější a přesvědčivější. To je samozřejmě spodní linie, protože takové zkušenosti musí dát vašim uživatelům hodnotu, doufejme, že povedou k návratové hodnotě pro vaši organizaci ve formě prodeje a doporučení.
Výhody vizualizace dat
Podle IDC se očekává, že do konce roku 2015 bude celosvětová roční míra produkce dat dvojnásobná než v roce 2012. Nástroje a techniky pro vizualizaci dat nabízejí vedoucím pracovníkům a dalším nové přístupy k dramatickému zlepšení jejich schopnosti uchopit skrývání informací v jejich datech.
Zde jsou některé z výhod, které vizualizace dat nabízí osobám s rozhodovací pravomocí a jejich organizacím:
1. Konstruování způsobů absorpce informací
Vizualizace dat umožňuje uživatelům přijímat obrovské množství informací o provozních a obchodních podmínkách. Umožňuje osobám s rozhodovací pravomocí vidět spojení mezi vícerozměrnými datovými soubory a poskytuje nové způsoby interpretace dat pomocí tepelných map, grafů horečky a dalších bohatých grafických znázornění. Organizace, které používají vizuální zjišťování dat, pravděpodobně naleznou informace, které potřebují, a nakonec budou produktivnější než jiné společnosti.
Průzkum odhaluje, že u manažerů, kteří používají nástroje pro zjišťování vizuálních dat, je o 28% větší pravděpodobnost, že najdou včasné informace, než u těch, kteří se spoléhají pouze na spravované přehledy a řídicí panely. Kromě toho 48% uživatelů business intelligence ve společnostech, které používají vizuální zjišťování dat, dokáže většinu času najít potřebné informace bez jakékoli pomoci zaměstnanců IT.
2. Vizualizujte vztahy a vzorce v podnicích
Předpokládejme, že společnost poskytující síť prohlíží jejich měsíční údaje o zákaznících a jsou prezentovány sloupcovým grafem, který ukazuje, že čisté skóre promotéra společnosti (NPS) se za poslední měsíc v daném regionu ponořilo o pět bodů, data naznačují, že existuje problém se spokojeností zákazníků na tomto území, ale neposkytuje žádné informace o tom, proč NPS spadl.
Jedná se o jednu z klíčových výhod vizualizace dat, která uživatelům umožňuje efektivně vidět spojení, jak se vyskytují mezi provozními podmínkami a výkonem firmy. V dnešním vysoce konkurenčním obchodním prostředí bylo nalezení těchto korelací mezi daty velmi důležité.
ruby on rails trh práce
Poskytnutím mnohostranného pohledu na obchodní a provozní dynamiku umožňuje vizualizace dat vrcholovému vedoucímu týmu zjistit, jaké míry řešení prvního kontaktu v zákaznickém call centru v daném regionu, které se v poslední době ponořilo, dramaticky ovlivnilo spokojenost zákazníků.
Schopnost provádět tyto typy korelací umožňuje vedoucím pracovníkům identifikovat hlavní příčinu problému a rychle jej řešit.
3. Rychlejší reakce na vznikající trendy
příklady java appletových programů s výstupem
Objem dat, které společnosti dokáží shromáždit o zákaznících a tržních podmínkách, může obchodním lídrům poskytnout přehled o nových příjmech a obchodních příležitostech. Použití vizualizace dat umožní osobám s rozhodovací pravomocí mnohem efektivněji pochopit posuny v chování zákazníků a tržních podmínkách napříč několika datovými sadami.
Vedoucí představitelé podniků mohou pomocí vizualizace dat zjistit, že nejen zákazníci utrácejí více ve svých obchodech, protože se zlepšují makroekonomické podmínky, ale stále více se zajímají o nákup hotových potravin. Zkoumání sentimentu zákazníka a dalších údajů odhaluje pro společnost vznikající příležitost jednat o nových obchodních příležitostech před svými soupeři.
4. Geoprostorová vizualizace
Další oblastí vizualizace dat, která se v poslední době objevila v obchodním světě, je geoprostorová vizualizace. Popularita geoprostorové vizualizace se objevila kvůli mnoha webům poskytujícím webové služby, které přitahují zájem návštěvníků. Tento typ podnikání musí využívat výhod informací o konkrétním místě, které jsou již v systému přítomny ve formě PSČ zákazníka, což poskytuje lepší každodenní analýzu. Tento typ vizualizace přidává postavám nový rozměr a pomáhá lépe porozumět věci.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvky: