Python je open-source s obrovskou podporou knihoven. Některé z funkcí a modulů lze použít pro vývoj na jiných platformách, jako je , C # atd. V tomto článku se dozvíme jak Krajta se používá pro a důvody za tím. V tomto článku jsou popsány následující koncepty:
Důvody pro použití Pythonu pro DevOps
Python slouží jako lék na jakýkoli problém v IT průmyslu. Pokud jde o DevOps, hlavním zaměřením nebo konečným cílem je snížit čas potřebný v životním cyklu DevOps ke zlepšení efektivity. Python nabízí strukturální řešení, pokud jde o automatizaci úkolů v každé z fází životního cyklu DevOps. Vzhledem k out-of-the-box funkce python přichází s, pojďme se podívat na to, jak Python je jednou z nejvhodnějších možností pro práci s DevOps.
- Python je jedním z nejlepších skriptovacích jazyků. Obrovská paleta knihoven pythonu nám umožňuje psát skripty pro vylepšený životní cyklus vývoje.
- Python poskytuje strukturu pro zápis strukturovaných a čitelných automatizačních skriptů
- Přístupnost a flexibilita dávají pythonu adaptivní funkci, která má za následek zkoumání nových nástrojů a technologií bez jakéhokoli úsilí
- Pokud jde o orchestraci a automatizaci infrastruktury, python je docela užitečný, dokonce i nástroje jako Možné a SaltStack jsou psány čistým pythonem.
- Díky snadnému učení python šetří čas při vytváření nástrojů.
- I když všechny úkoly, které děláme s pythonem, lze dosáhnout Rubín , ale lidé stále dávají přednost pythonu kvůli snadné syntaxi a čitelnosti.
Mistr python dnes, aby se stal vůdcem zítřka, Edureka rychle vás dostane na rychlost. Vzhledem k množství funkcí a výhodkterý python nabízí, Pojďme se podívat na to, jak DevOps ve skutečnosti s pythonem pracuje.
xml transformace v informatice s příkladem
Jak Python a DevOps spolupracují?
Konečným cílem DevOps je automatizovat každý úkol v životním cyklu vývoje a ušetřit čas. S pythonové moduly a můžeme automatizovat pomocí nástrojů a skriptů napsaných v pythonu.
Automatizační skript pythonu je nezávislý na platformě a podporuje integraci více nástrojů, díky čemuž je python lepší zdánlivou možností.
třídění algoritmu c ++
Zde je několik modulů pythonu, které lze použít k psaní automatizačních skriptů pro DevOps :
- Některé užitečné funkce nebo vlastnosti můžete nastavit dynamicky napsáním skriptu pythonu pomocí Gitapi modul, který interaguje se systémem pro správu verzí.
- Abychom mohli přesouvat prostředí, můžeme použít python, protože čelíme problému bash nebo PowerShell když se prostředí CI změní.
- Python má síťové, specifické pro prostředí a specifické pro operační systémy THE a podproces které zvládnou tyto podrobnosti a metody
- Můžeme implementovat automatizační skripty související s infrastrukturou pomocí pythonu, který má jejich SDK. hlasování a cloudové úložiště google jsou moduly SDK pro AWS a GCP (Google Cloud Platform)
- Moduly OpenStack společnosti Python se zabývají všemi operacemi ve veřejném i soukromém cloudu OpenStack.
- Nástroje pro správu konfigurace jako Možné jsou psány v čistém pythonu. Abychom mohli přidat další vlastní moduly, napíšeme je v pythonu
- Testování rámců jako Selen lze použít pro testování automatizace pomocí pythonu. Dokonce Django lze použít k UnitTests pomocí integrovaného testovacího rozhraní.
- Python má moduly pro téměř všechny databáze pro úkoly správy databází, jako je MongoDB, MySQL, PostgreSQL, atd.
- DevOps používá Python pro nasazení s moduly jako látka, fabtools, kuchyně
- V případech nasazení pomocí platformy jako služby (Paas) máme modul python s názvem cloudfoundry_client
- Fáze monitorování ve fázích DevOps lze také spravovat moduly pythonu
Když se podíváme na chronologii podpory a druh účinnosti, kterou python poskytuje pro DevOps. Můžeme jasně vidět, že zpracovává celý životní cyklus počínaje vývojovým cyklem až po monitorovací cyklus. Zapsat se do Edureky osvojit si důkladné znalosti různých nástrojů DevOpsGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes a Nagios.
Tím se dostáváme na konec tohoto článku, kde jsme se naučili, jak používáme Python pro DevOps. Doufám, že máte jasno se vším, co bylo s vámi v tomto tutoriálu sdíleno.
Pokud shledáte tento článek jako „Python pro DevOps“ relevantní, podívejte se na něj důvěryhodná online vzdělávací společnost se sítí více než 250 000 spokojených studentů po celém světě.
Jsme tu, abychom vám pomohli s každým krokem na vaší cestě a vytvořili osnovy určené pro studenty a profesionály, kteří chtějí být . Kurz je navržen tak, aby vám poskytl náskok v programování v Pythonu a naučil vás základní i pokročilé koncepty Pythonu spolu s různými jako
Pokud narazíte na jakékoli otázky, neváhejte se zeptat na všechny své dotazy v sekci komentářů v „Pythonu pro DevOps“. Náš tým rád odpoví.