Tento článek o vs. vám pomůže porovnat tyto dvě databáze, abyste se mohli rozhodnout, která z nich lépe vyhovuje vašim potřebám. V tomto článku se budeme zabývat následujícími ukazateli,
- DynamoDB vs MongoDB
- Kdo používá DynamoDB a MongoDB?
- Rozdíl v datových strukturách
- Potřeba indexů
- Rozdíl v dotazech
- Nasazení DynamoDB a MongoDB
- Replikace a shlukování
Pojďme tedy začít,
DynamoDB vs MongoDB
Přejít na řádek C ++
MongoDB je ve zprávách už nějakou dobu. Od svého zavedení v roce 2009 začala řada společností po celém světě používat tento systém správy relačních databází, a to díky široké škále funkcí a velké univerzálnosti. Ale i tak se člověk při výběru z různých možností dostupných na trhu často zaměňuje.
V dnešním článku porovnáme MongoDB s DynamoDB a analyzujeme, který z nich bude lépe vyhovovat vašim potřebám a potřebám. Pojďme začít!
Než se ponoříme do složitosti porovnávání obou platforem, nejprve pochopíme individualitu obou těchto platforem a to, co je odlišuje od ostatních.
DynamoDB
DynamoDB lze jednoduše definovat jako proprietární službu správy databází NoSql, kterou poskytuje Amazon.com jako součást svého programu AWS nebo Amazon Web Services. Zatímco DynamoDB sdílí mnoho podobností s původním programem Dynamo, má jinou základní implementaci, díky které je jedinečný. 
MongoDB
MongoDB lze jednoduše definovat jako multiplatformní systém správy relačních databází, který je nabízen jako samostatný program. Zařazen pod proprietární značku NoSQL, MongoDB využívá dokumenty podobné JSON a značky schémat pro zpracování databázových potřeb, čímž je jedinečný.
Pokračováním tohoto článku o DynamoDB vs MongoDB,
Kdo používá DynamoDB a MongoDB?
Jak DynamoDB, tak MongoDB existují již nějakou dobu, a proto společnosti po celém světě používají některý z těchto programů ke splnění svých databázových potřeb. Níže jsou uvedeny některé z nejvýznamnějších.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe a Forbes a mnoho dalších.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam a samozřejmě Amazon a mnoho dalších.
Pokračováním tohoto článku o DynamoDB vs MongoDB,
Rozdíl v datových strukturách
Některé z klíčových rozdílů mezi MongoDB a DynamoDB spočívají v tom, jak zacházejí s datovými strukturami. Níže jsou uvedeny některé z nejvýznamnějších.
DynamoDB
V DynamoDB jsou tabulky, atributy a položky hlavními komponentami, se kterými je třeba pracovat. Jednoduše řečeno, tabulka je kolekce položek a každá položka je kolekcí různých atributů. Platforma využívá primární klíče k identifikaci každé položky v tabulce a také sekundární indexy ke zvýšení flexibility v dotazech.
MongoDB
Na druhou stranu MongoDB využívá dokumenty typu JSON k ukládání dat bez schématu. Jedním z klíčových rozdílů mezi DynamoDB a MongoDB je absence potřeby předdefinovat data a struktury, což programátorovi umožňuje ukládat různé typy dokumentů najednou.
MongoDB je sám o sobě velmi výkonný systém správy relačních databází. Jelikož je bez schémat, umožňuje programátorovi vytvářet dokumenty pro ukládání dat, aniž by je bylo třeba předem definovat.
Příklad toho, jak se datové struktury liší v MongoDB a DynamoDB, najdete níže.
Tabulka | Sloupec | Hodnota | Záznamy v DynamoDB, zatímco kolekce | Klíč | Hodnota | Dokument v MongoDB.
Pokračováním tohoto článku o DynamoDB vs MongoDB,
Potřeba indexů
Indexy v systému správy relačních databází umožňují přístup k alternativním vzorům dotazů, které se hodí, když jsou potřeba vysokorychlostní dotazy. Pokud jde o indexování, existuje několik rozdílů mezi DynamoDB a MongoDB a jsou uvedeny níže.
DynamoDB
V DynamoDB, pokud potřebujete spustit dotaz, musíte nejprve vytvořit sekundární index. Při vytváření sekundárního indexu v DynamoDB je třeba nejprve určit jeho klíčové atributy, poté jej lze použít ke spuštění dotazu nebo skenování tabulky podle standardního postupu. Jednou z klíčových věcí, které je třeba si zde všimnout, je skutečnost, že DynamoDB nemá optimalizátor dotazů, a proto je vytvoření sekundárního indexu jediným způsobem, jak provést dotaz.
číst xml soubor v java příkladu
MongoDB
Indexy jsou v MongoDB nutností. Pokud v určité situaci v dokumentu chybí index, je třeba naskenovat všechny dokumenty, které jste kdy vytvořili, aby odpovídalo vyhledávání dotazů. S tím, co bylo řečeno, může absence indexu radikálně zpomalit proces dotazování v MongoDB, a proto je třeba jej vytvořit prioritně.
Pokračováním tohoto článku o DynamoDB vs MongoDB,
Rozdíl v dotazech
Abychom pochopili přesný rozdíl v dotazech mezi MongoDB a DynamoDB, podívejte se na níže uvedený příklad.
jak používat energii v Javě
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Posouvat se,
Nasazení DynamoDB a MongoDB
Další klíčovou oblastí, kde se DynamoDB a MongoDB liší, je způsob, jakým byly původně nasazeny tyto systémy správy relačních databází.
DynamoDB: Většina lidí věří, že DynamoDB byl napsán v Javě, zatímco někteří jsou toho názoru, že DynamoDB byl původně nasazen v Node.Js. Ať už je to jakkoli, DynamoDB podporuje následující jazyky: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET i Python.
MongoDB: MongoDB byl kódován výhradně na C ++ a je k dispozici ke stažení na Linuxu, Windows i Mac OS. Programování v C ++ MongoDB podporuje širokou škálu jazyků včetně, ale bez omezení, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion a mnoho dalšího.
Pokračováním tohoto článku o DynamoDB vs MongoDB,
Replikace a shlukování
DynamoDB
Vzhledem k tomu, že DynamoDB je součástí rodiny AWS nebo Amazon Web Services, aktivně využívá knihovnu Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library k synchronizaci v několika regionech v reálném čase. Když programátor zapisuje do jedné tabulky v DynamoDB, ostatní tabulky přítomné v jiných umístěních nebo oblastech se aktualizují v reálném čase díky rychlým operacím od AWS.
MongoDB
Na druhé straně systém replikace s jedním masterem, který podporuje automatické volby, a tato funkce je součástí systému. Co to v podstatě znamená, že programátor může nastavit sekundární databázi a naprogramovat ji tak, aby fungovala jako primární, pokud v určité situaci primární nebude k dispozici. V MongoDB se první replika označuje jako primární a všechny ostatní jako sekundární.
Závěr
Ačkoli by se na první pohled mohlo zdát, že MongoDB a DynamoDB jsou si docela podobné, až při další kontrole si uvědomíte, že mají velmi odlišné funkce. S tím, co bylo řečeno, si v závislosti na vašich potřebách vyberte mezi použitím kteréhokoli z nich.
Tím se dostáváme na konec tohoto článku o MongoDB vs DynamoDB.
Nyní, když jste pochopili Hadoop a jeho vlastnosti, podívejte se na Edureka, důvěryhodná online vzdělávací společnost se sítí více než 250 000 spokojených studentů po celém světě. Kurz certifikace Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomáhá studentům stát se odborníky na HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume a Sqoop pomocí případů použití v reálném čase v oblasti maloobchodu, sociálních médií, letectví, cestovního ruchu, financí.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.