Kariérní výhody certifikace Hadoop



Hadoop umožňuje snadné ukládání a zpracování velkých objemů dat, což je velká poptávka po vývojářích Hadoop a nyní je vhodný čas zvolit certifikaci hadoop pro dobrou kariérní příležitost

Během tří až pěti let bude polovina světových dat zpracována na Hadoop & hellip & hellipthere bude poptávka po tisících a tisících jednotlivců, kteří jsou vyškoleni v Hadoop.





-Bob Mahan, vrchní ředitel Worldwide Field Services.

Už není otázkou, zda podniky potřebují strategii Big Data - stala se skutečností! IT profesionálové se snaží vyškolit a získat certifikaci Hadoop, protože se očekává, že Hadoop bude nejžhavější novou špičkovou technologií. Společnost Hadoop si získává popularitu po celém světě i v USA, protože společnosti Big Data přijímají společnosti ve všech vertikálních odvětvích, jako jsou finanční služby, veřejné služby, média, maloobchod, energetika a farmaceutika. Přečtěte si zde Jak zásadní je školení Hadoop a



Proč jít na certifikaci Hadoop?

Společnosti se snaží najmout talent Hadoop. Průmyslová odvětví, která přijímají Hadoop, chtějí mít jistotu, že lidé, které najímají, jsou schopni zacházet s jejich petabajty dat. Certifikace je důkazem této schopnosti a poskytuje výše uvedené ujištění, což z vás dělá spolehlivou a odpovědnou osobu za svá data.

Výhody certifikace Hadoop:

  • Pracovní nabídky a náboráři hledají kandidáty s certifikací Hadoop. To je jednoznačná výhoda oproti kandidátovi bez certifikace Hadoop.
  • Poskytuje náskok před ostatními profesionály ve stejné oblasti, pokud jde o balíček plateb.
  • Během IJP vám certifikace Hadoop pomůže posunout se po žebříčku a urychlit vaši kariéru.
  • Užitečné pro lidi se snaží přejít na Hadoop z různých technických prostředí.
  • Ověří vaši praktickou zkušenost s řešením Big Data.
  • Ověřuje, že znáte nejnovější funkce Hadoop.
  • Certifikace pomáhá hovořit o této technologii s jistotou v mé společnosti při vytváření sítí s ostatními.

Způsoby získání certifikace Hadoop:

Certifikaci Hadoop lze získat prostřednictvím online školení nebo školení ve třídě. Druhá možnost není pro zaměstnance na plný úvazek tak praktická kvůli jejich rušnému životu. V této moderní době bylo vše usnadněno online. Má tedy smysl jít pouze na online školení. Klíčovým rozlišovacím prvkem mezi institucemi, které nabízejí online školení, je to, je to živé školení? Výhody online živého školení jsou obrovské, protože řeší některé klíčové problémy týkající se certifikace Hadoop.

co je kuchař v devops

Praktiky školení Hadoop „online a živě“:

Výše uvedený záznam třídy je vynikajícím příkladem toho, jak má být online živá třída. Interaktivní prostředí je na stejné úrovni jako výukové prostředí ve třídě. Existuje dostatek příležitostí k objasnění pochybností učitele o Apache Hadoop a aktivní interakci s podobně smýšlejícími lidmi. Níže jsou uvedeny výhody Online-živé školení :



  • Aktualizujte se o aktuální dovednosti, navzdory rušnému profesionálnímu životu.
  • Interaktivní prostředí k učení.
  • Příležitost být smíchán s podobně smýšlejícími profesionály.
  • Učte se z pohodlí domova.
  • Upřesněte své dotazy tam a tam.

Pro koho bude získání této certifikace prospěšné?

Uchazeči o zaměstnání hledající zaměstnání v různých IT společnostech, kdokoli, kdo chce zlepšit své dovednosti a posílit svůj životopis, a stávající zaměstnanci, kteří hledají lepší roli, mohou prostřednictvím této certifikace dokázat svým zaměstnavatelům hodnotu svých dovedností.

Profesionál, který se může rozhodnout pro certifikaci Big Data a Hadoop:

Certifikace Big Data a Hadoop je zaměřena na profesionály usilující o kariéru v oblasti Big Data Analytics pomocí Hadoop Framework. Softwaroví profesionálové , Analytics Professionals, ETL Developers, Project Managers, Testing Professionals jsou hlavními příjemci tohoto tutoriálu. A každý a každý, kdo má zájem mít pevné základy v Hadoop Architecture, může získat tuto certifikaci.

Přečtěte si, proč se líbí profesionálům z jiných oborů Testování softwaru , a Mainframe kteří se aktivně snaží získat certifikaci v Hadoopu.

Cíl certifikace Hadoop:

Je nezbytné zajistit, abyste z toho měli maximální užitek a aby osnovy obsahovaly nejnovější témata v Apache Hadoop. Například na konci kurzu byste měli zvládnout následující koncepty v Apache Hadoop.

  • Osvojte si koncepty distribuovaného systému souborů Hadoop a rámce MapReduce.
  • Pochopte techniky načítání dat pomocí Sqoop a Flume.
  • Naučte se psát složité programy MapReduce.
  • Provádějte analýzu dat pomocí Pig and Hive.
  • Dobře rozumíte službě ZooKeeper.
  • Implementujte osvědčené postupy pro vývoj a ladění Hadoop.
  • Nastavte cluster Hadoop.
  • Program v MapReduce - MRv1 i MRv2
  • Program v YARN (MRv2)
  • Implementujte HBase, MapReduce Integration, Advanced Usage a Advanced Indexing.
  • Nové funkce v Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
  • Implementujte projekt Hadoop.

Další informace o Hadoopu najdete v následujících blogových příspěvcích:

Jak důležité je školení Hadoop?

theano vs tensorflow vs keras

Proč by se měl mainframeový profesionál přestěhovat do Big Data & Hadoop?

Proč by se měl Software Testing Engineer naučit Big Data & Hadoop Ecosystem Technologies?