UPDATE: Cloudera ukončila zkoušku CCDH. Další podrobnosti a informace o dalších zkouškách, které byste mohli absolvovat, klikněte zde !
Cloudera nabízí podnikové a expresní verze své distribuce Cloudera včetně Apache Hadoop. Pohled společnosti Cloudera na důležitost kvalifikovaných talentů v oblasti velkých dat prosvítá prvky jeho certifikace. Zahrnuje následující:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Tato certifikace je určena pro vývojáře, kteří jsou zodpovědní za kódování, údržbu a optimalizaci projektů Apache Hadoop. Zkouška CCHD obsahuje otázky, které přinášejí konzistentní zkušenost s zkouškou z dynamické banky otázek.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Tato certifikace je určena pro profesionály, jejichž odpovědnost zahrnuje konfiguraci, nasazení, údržbu a zabezpečení klastrů Apache Hadoop pro produkční nebo jiné podnikové použití.
Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB) - HBase is a Java-based, non-relational distribution database and is modeled after the Google's BigTable environment. Certifikace je určena pro IT profesionály, kteří pracují na této datové platformě.
Proč jít na certifikaci Cloudera?
Podle TomsITpro byla Cloudera uvedena jako jeden z nejlepších poskytovatelů certifikace Big Data a Hadoop jako jedna ze čtyř nejlepších platforem Big Data, které se dnes používají. V případě, že potřebujete více důvodů, měli byste jít na certifikaci Cloudera:
Staňte se certifikovaným profesionálem Big Data
Ukazuje vaši odbornost v nejvyhledávanějších technických dovednostech.
Program Cloudera Certified Professional (CCP) poskytuje nejpřísnější a nejuznávanější pověření pro velká data.
Cloudera ověřuje skutečné odborníky, kteří prokázali své schopnosti provádět na nejvyšší úrovni jak u tradičních zkoušek, tak u praktických výzev pomocí živých datových sad.
CCP není jen nástroj, který mohou manažeři použít k ověření odbornosti, ale také zdroj pro hledání nebo pěstování talentu, který potřebují k zahájení a rozšiřování svých Big Data projektů.
CCP také podporuje datové profesionály při postupu v kariéře v Hadoopu a datové vědě.
CCP nabízí zdroje pro přípravu a procvičování certifikačních zkoušek.
Cloudera certifikovaní profesionálové jako lídři v oblasti Big Data a studenti mají přístup k největší komunitě kvalifikovaných odborníků Hadoop na světě.
- Získání certifikace Big Data od společnosti Cloudera může otevřít dveře zajímavým kariérním příležitostem v oblasti datové vědy, vývoje a správy Hadoop a mnoha dalších.
Obecná otázka týkající se certifikace Cloudera:
Kde mohu absolvovat certifikační zkoušky Cloudera?
Kdekoli. Vše, co potřebujete, je počítač, webová kamera, prohlížeč Chrome nebo Chromium a připojení k internetu.
Jak se zaregistruji a naplánuji zkoušku z Cloudera?
Po vyplnění registračního formuláře na adrese university.cloudera.com obdržíte e-mail s pokyny k vytvoření účtu na adrese examslocal.com. Použijte stejnou e-mailovou adresu, kterou jste použili k registraci ve službě Cloudera. Po vytvoření účtu se přihlaste na examslocal.com, přejděte na „Naplánovat zkoušku“ a do vyhledávacího pole zadejte „Cloudera“. Vyberte zkoušku, kterou chcete naplánovat, a podle pokynů naplánujte zkoušku.
Mohu změnit termín nebo zrušit rezervaci zkoušky?
V případě, že potřebujete zkoušku zrušit nebo změnit termín, musíte se přihlásit https://www.examslocal.com . Klikněte na „Moje zkoušky“, přejděte k naplánované zkoušce a použijte možnost zrušení nebo přeplánování, která je tam k dispozici. Inovativní zkoušky musíte kontaktovat nejméně 24 hodin před plánovaným termínem, protože změna termínu nebo zrušení méně než 24 hodin před termínem vede ke ztrátě poplatků za zkoušky.
Kdy mohu zkoušku opakovat?
Uchazeči, kteří na zkoušce neuspěli, musí počkat 30 kalendářních dnů počínaje dnem po neúspěšném pokusu, než budou moci znovu složit stejnou zkoušku. Zkoušku můžete absolvovat tolikrát, kolikrát chcete. Musíte však zaplatit za každý pokus.
Platnost certifikace vyprší?
k čemu se mongodb používá
Ano! Certifikace CCDH a CCAH jsou sladěny s konkrétním vydáním CDH (Cloudera's Distribution, včetně Apache Hadoop) a pro tuto verzi zůstává platné. Vzhledem k tomu, že ekosystém Apache Hadoop je dynamický, doporučuje se pravidelně aktualizovat certifikace.
Mohu znovu absolvovat test a zlepšit tak své skóre?
Opakované zkoušky nejsou po úspěšném absolvování zkoušky povoleny. Výsledek testu, u kterého bylo zjištěno, že je v rozporu se zásadami opakování, nebude zpracován, což bude mít za následek neudělení kreditu za provedený test. Opakovaným porušovatelům bude zakázána účast v certifikačním programu Cloudera.
Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)
Jednotlivci, kteří získali certifikaci Cloudera Developer pro Apache Hadoop (CCDH), projevili své technické znalosti, dovednosti a schopnost psát, udržovat a optimalizovat vývojové projekty Apache Hadoop. Tato certifikace vás ustanoví jako důvěryhodný a neocenitelný zdroj pro ty, kteří hledají experta Apache Hadoop. Certifikace Cloudera nepopiratelně dokazuje vaši schopnost řešit problémy pomocí Hadoop.
Předpoklady k získání certifikace Cloudera pro Hadoop
V této zkoušce nebudete požádáni, abyste kódovali program Hadoop, nebo není vyžadována rozsáhlá zkušenost s programováním Hadoop nebo zkušenosti s průmyslovým Hadoop. Je však užitečné mít nějaké zkušenosti s Java API, zvláště pokud jste v Java Programování nováčkem, protože zkouška bude obsahovat spoustu otázek založených na programech Hadoop a pomůže vám efektivně zvládnout čas během zkoušky.
Vzor vyšetření CCDH:
Kód zkoušky: CCD-410
Počet otázek: 50 - 55 živých otázek
Doba trvání: 90 minut
Úspěšné skóre: 70%
Dostupné jazyky: Angličtina, japonština
Poplatek za zkoušku: 295 USD
Otázky jsou doručovány dynamicky a jsou založeny na hodnocení obtížnosti, takže každý kandidát obdrží zkoušku na konzistentní úrovni. Každý test také obsahuje nejméně pět experimentálních otázek bez hodnocení.
Otázky budou založeny na následujících tématech a proporcích:
Infrastruktura - 25%
To zahrnuje komponenty Hadoop, které jsou mimo zájmy konkrétní úlohy MapReduce, kterou vývojář potřebuje zvládnout.
Identifikujte démony Apache Hadoop a jejich fungování při ukládání a zpracování dat.
Pochopte, jak Hadoop využívá lokalitu dat.
mělká kopie vs hluboká kopie Java
Určete roli a použití démonů MRv1 a MRv2 / YARN.
Vyhodnoťte výhody a nevýhody architektury HDFS.
Zjistěte, jak HDFS implementuje velikosti souborů, velikosti bloků a blokovou abstrakci.
Pochopte výchozí hodnoty replikace a požadavky na úložiště pro replikaci.
Zjistěte, jak HDFS ukládá, čte a zapisuje soubory.
Určete roli tříd, rozhraní a metod Apache Hadoop.
Určete, jak se streamování Hadoop může vztahovat na pracovní postup úlohy.
Správa dat - 30%
Velká část je přidělena koncepcím na vývoj, implementaci a provádění příkazů pro správnou správu celého životního cyklu dat úlohy Hadoop.
Importujte databázovou tabulku do Hive pomocí Sqoop.
Vytvořte tabulku pomocí Hive (během importu Sqoop).
Pomocí typů klíčů a hodnot můžete psát funkční úlohy MapReduce.
Určete životní cyklus Mapperu a životní cyklus Reduceru pro úlohu MapReduce.
Pochopte, jak fungují rozdělovače a slučovače, a víte, kde je použít.
Znát procesy a roli procesu třídění a míchání.
Pochopte běžné typy klíčů a hodnot v rámci MapReduce a rozhraní, která implementují.
Pomocí typů klíčů a hodnot můžete psát funkční úlohy MapReduce.
Vyhodnoťte vztah vstupních klíčů k výstupním klíčům z hlediska typu i počtu, řazení klíčů a řazení hodnot.
U ukázkových vstupních dat identifikujte počet, typ a hodnotu emitovaných klíčů a hodnot z mapovačů, stejně jako emitovaná data od každého reduktoru a počet a obsah výstupních souborů.
Pochopte implementaci a omezení a strategie pro připojení datových sad v MapReduce.
Mechanika práce - 25%
Procesy a příkazy pro řízení a provádění úloh s důrazem spíše na proces než na data.
Vytvořte správné konfigurační parametry úlohy a příkazy, které se mají použít při zadávání úloh.
Vyhodnoťte úlohu MapReduce a určete, jak se zpracovávají cesty vstupních a výstupních dat.
U ukázkové úlohy analyzujte a určete správný InputFormat a OutputFormat, které chcete vybrat na základě požadavků úlohy.
Analyzujte pořadí operací v úloze MapReduce.
Pochopte roli RecordReaderu, sekvenčních souborů a komprese.
Pomocí distribuované mezipaměti můžete distribuovat data do úloh úlohy MapReduce.
Vytvořte a spusťte pracovní postup pomocí Oozie.
Dotaz - 20%
Extrakce informací z dat.
Napište úlohu MapReduce a implementujte příkaz HiveQL.
Napište úlohu MapReduce k dotazování na data uložená v HDFS.
Poznámka: Výše uvedená témata slouží spíše jako vodítko, jak se připravit na zkoušku. Cloudera doporučuje, aby uchazeč důkladně porozuměl cílům každé zkoušky a aby využil zdroje a tréninkové kurzy doporučené na těchto stránkách k získání důkladného pochopení oblasti znalostí souvisejících s rolí, kterou zkouška hodnotí.
Procvičte si podrobnosti testu
Certifikační praktické testy Cloudera (placené) jsou navrženy tak, aby simulovaly vzor zkoušek CCDH. Doporučuje se absolvovat tento praktický test před zahájením zkoušky, aby bylo možné vyhodnotit úroveň přípravy na zkoušku.
V tomto praktickém testu byste měli očekávat:
- 60 otázek připomínajících otázky k certifikaci Cloudera.
- Podrobné vysvětlení správných / nesprávných odpovědí pro pochopení pojmů.
- Praktické testy jsou vytvářeny osobami odpovědnými za vytváření otázek pro certifikační zkoušky Cloudera.
- Studujte kdykoli a kdekoli prostřednictvím chytrých telefonů a tabletů.
- Vyzkoušejte bezplatné ukázkové cvičení, které obsahuje 15 otázek od CCDH, CCAH a CCSHB.
Můžete si prohlédnout pokyny pro praktický test tady.
Další studijní příručky pro nástup Cloudera Certified Developer pro Apache Hadoop (CCDH)
Zde je několik knih, které lze použít jako dobrý zdroj pro studijní materiály při přípravě na Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH).
UPDATE: Cloudera ukončila zkoušku CCDH. Další podrobnosti a informace o dalších zkouškách, které byste mohli absolvovat, klikněte zde !
Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvky:
Fibonacci v C ++