byl vytvořen v roce 1955 k zavedení nové disciplíny počítačové vědy. Rychle a radikálně mění různé oblasti našeho každodenního života, protože trh s technologiemi AI je náročný a vzkvétá. Mezi mnoha start-upy a internetovými giganty existuje značná rasa o jejich získání. V tomto článku budeme diskutovat o top 15 technologiích umělé inteligence, které by člověk měl znát.
V tomto článku se budeme zabývat následujícími ukazateli,
- Generování přirozeného jazyka
- Rozpoznávání řeči
- Platformy strojového učení
- Virtuální agenti
- Správa rozhodnutí
- Hardware optimalizovaný pro AI
- Deep Learning Platforms
- Automatizace robotických procesů
- Analýza textu a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Biometrie
- Kybernetická obrana
- Tvorba obsahu
- Rozpoznávání emocí
- Rozpoznávání obrazu
- Marketingová automatizace
Pojďme tedy začít,
Top 15 horkých technologií umělé inteligence
Generování přirozeného jazyka
I pro lidi efektivně a jasně komunikovat může být obtížné. Podobně je pro stroje zpracování informací zcela odlišný proces než lidský mozek a může to být extrémně složité a složité. Generování přirozeného jazyka je dílčí disciplína AI, která převádí text na data a pomáhá systémům co nejjasněji komunikovat myšlenky a myšlenky. Používá se v zákaznických službách široce k vytváření zpráv a souhrnů trhu. Společnosti jako Attivio, Automated Insights, CambridgeSémantika, Digitální uvažování, Lucidworks, Narativní věda, SAS a Yseop nabízejí generování přirozeného jazyka. Není divu, že se tento seznam dostal na seznam 15 nejlepších technologií umělé inteligence.
Rozpoznávání řeči
Rozpoznávání řeči se používá k převodu a přeměně lidské řeči na užitečný a komplexní formát pro zpracování počítačových aplikací. Přepis a transformace lidského jazyka do užitečných formátů je v dnešní době často svědkem a rychle roste. Společnosti jako NICE, Nuance Communications, OpenText a Verint Systems nabízejí služby rozpoznávání řeči.
jak vytvořit pole objektů
Platformy strojového učení
je dílčí disciplínou výpočetní techniky a důležitým odvětvím umělé inteligence. Jeho cílem je vyvinout nové techniky umožňující počítačům učit se a tím se stát inteligentnějšími. S pomocí algoritmů, API (aplikační programovací rozhraní), vývoje, tréninkových nástrojů, velkých dat a aplikací jsou platformy strojového učení stále populárnější.Jsou široce používány pro účely kategorizace a predikce. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree a Adtext jsou některé ze společností prodávajících platformy pro strojové učení.
Virtuální agenti
Virtuálním agentem se rozumí počítačový agent nebo program, který je schopen efektivně komunikovat s lidmi. Trendy na žebříčku top 15 horkých technologií umělé inteligence se v současné době používají ve službách zákazníkům prostřednictvím stejně jako manažer inteligentní domácnosti.Společnosti, které poskytují virtuální agenty, jsou Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft a Satisfi.
Správa rozhodnutí
Uměle inteligentní stroje mají schopnost zavádět logiku do systémů AI, aby je mohly přizpůsobit pro výcvik, údržbu a ladění. Aby organizace získala přidanou hodnotu a byla zisková, organizace pro správu rozhodnutí ji již využívá začleněním do svých aplikací k pohonu a provádění automatizovaného rozhodnutí.Některé společnosti, které tuto službu poskytují, jsou Výpočetní , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems and .
Hardware optimalizovaný pro AI
Díky lepší a vylepšené grafice i centrálním procesorovým jednotkám se zařízení strukturují a používají k provádění konkrétních úkolů orientovaných na AI. Výrazným příkladem toho je AI optimalizovaný křemíkový čip, který lze vložit do jakéhokoli přenosného zařízení. Společnosti a organizace proto do AI výrazně investují, aby urychlily další generaci aplikací.Tuto technologickou službu nabízejí společnosti jako Alluviate, Google, Cray, Intel, IB a Nvidia.
Deep Learning Platforms
Platformy je forma strojového učení, která duplikuje neurální obvody lidského mozku, aby zpracovávala data a vytvářela vzory pro rozhodování. V této jedinečné technologii používají algoritmy umělé neuronové sítě. Mezi jeho aplikace patří automatické rozpoznávání řeči, rozpoznávání obrazu a predikce všeho, co lze v digitální sféře snímat.Poskytovatelé platformy pro hluboké učení jsou Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies a Leverton.
V tomto článku Top 15 Top Artificial Intelligence Technologies, který máme na půli cesty, se podívejme na několik dalších nástrojů.
Automatizace robotických procesů
odkazuje na fungování podnikových procesů v důsledku napodobování lidských úkolů a jejich automatizace. V této konkrétní oblasti je třeba mít na paměti, že AI nemá nahradit lidi, ale podporovat a doplňovat jejich dovednosti a talent. Na tento proces se zaměřují společnosti jako systémy Pega, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath a WorkFusion.
Analýza textu a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
se zaměřuje na interakce mezi lidskými jazyky a počítači. Využívá analytiku textu k analýze struktury vět, jakož i jejich interpretace a záměru prostřednictvím strojového učení. Tato technologie je široce přijímána při detekci podvodů a pro bezpečnostní systémy. Mnoho automatizovaných asistentů a aplikací odvozuje nestrukturovaná data pomocí NLP. Mezi poskytovatele služeb patří Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd and Synapsify. Není divu, že se tyto výrazy dostaly na 15 nejlepších seznamů technologií umělé inteligence.
Biometrie
Bioetrics se zabývá rozpoznáváním, měřením a analýzou fyzikálních vlastností struktury, formy a chování těla. Podporuje organické interakce mezi stroji a lidmi, protože pracuje s hmatem, obrazem, řečí a řečí těla.Používá se převážně pro účely průzkumu trhu. Tuto technologii poskytují služby #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera a Tahzoo.
Kybernetická obrana
je mechanismus počítačové obrany, jehož cílem je detekovat, předcházet a zmírňovat útoky a hrozby na data a infrastrukturu systémů. Neuronové sítě, které jsou schopné zpracovávat sekvence vstupů, lze spolu s technikami strojového učení použít k vytvoření technologií učení za účelem odhalení podezřelé aktivity uživatelů a detekce kybernetických hrozeb.
Tvorba obsahu
Přestože obsah vytvářejí lidé pracující na videích, reklamách, blogech a dokumentech, jako jsou Hearst, USA Today, reklama CBS používá ke generování obsahu AI. Wordsmith je oblíbený nástroj vytvořený společností Automated Insights, který používá NLP za účelem generování novinek.
Rozpoznávání emocí
Tento druh technologie AI umožňuje číst a interpretovat emoce vyjádřené lidmi pomocí pokročilého zpracování obrazu nebo zpracování zvukových dat. Strážci zákona proto při výslechu často používají tuto technologii. Některé společnosti, které používají rozpoznávání emocí, jsou Beyond Verbal, nViso a Affectiva.
Rozpoznávání obrazu
Rozpoznávání obrázků označuje proces identifikace a detekce prvku ve videu nebo obrázku. Může velmi pomoci procesu vyhledávání obrázků, detekovat poznávací značky, diagnostikovat nemoci a studovat osobnosti. Clarifai, SenseTime a GuGum´s poskytují tuto technologickou službu.
Marketingová automatizace
Marketingové a prodejní týmy a divize si umělou inteligenci osvojily a na oplátku z ní měly velký užitek. Metody zahrnující AI prostřednictvím automatizované segmentace zákazníků, integrace zákaznických dat a správy kampaní jsou široce používány. Společnost AdextAI se stala průkopníkem v zavádění marketingové automatizace.
Tak to to lidi, to nás přivádí na konec tohoto článku. Doufám, že se vám tento článek o nejlepších 15 nejlepších umělých technologiích líbil, abyste se dozvěděli něco nového.
Můžete to také zkontrolovat Kurz, který je vybrán odborníky v oboru podle požadavků a požadavků odvětví. Osvojíte si pojmy jako funkce SoftMax, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) a pracujete s knihovnami jako Keras & TFLearn. Kurz byl speciálně připraven odborníky z oboru s případovými studiemi v reálném čase.
jak nastavit classpath v java v systému Windows 10
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů článku a my se vám ozveme.