Plat strojního učení: Kolik vydělává inženýr ML?

Žijeme ve světě lidí a strojů. Tyto stroje je třeba naprogramovat, než se začnou řídit vašimi pokyny. Ale co když se stroj začal učit sám ze svých zkušeností, pracovat jako my, cítit se jako my, dělat věci přesněji než my? Tady je místo, kde Přijde na obrázek, aby se ujistil, že vše funguje v souladu s postupy a pokyny. V tomto článku probereme plat Global Machine Learning Engineer Plat a zjistíme, proč každý průmysl potřebuje ML Engineer. V průměru může ML inženýr očekávat plat ve výši ₹ 719 646 (IND) nebo $ 111490 (NÁS).

V tomto článku budu diskutovat o podrobnostech platu inženýra strojového učení v následujícím pořadí:

• Kdo je inženýr strojového učení?
• Trendy pracovních pozic inženýra strojového učení
• Trendy platů inženýra strojového učení
• Plat inženýra strojového učení: Společnost
• Kompenzace platů inženýra strojového učení
• Plat inženýra strojového učení: Geograficky

Kdo je inženýr strojového učení?

Inženýři strojového učení jsou sofistikovaní programátoři, kteří vyvíjejí stroje a systémy, které se mohou učit a aplikovat znalosti bez konkrétního směru.

Umělá inteligence je cílem inženýra strojového učení. Jsou to počítačoví programátoři, ale jejich zaměření přesahuje specificky programovací stroje k provádění konkrétních úkolů. Vytvářejí programy, které strojům umožní provádět akce, aniž by byly konkrétně směrovány k provádění těchto úkolů.

jak nainstalovat hadoop na linux

Trendy pracovních pozic inženýra strojového učení

Níže uvedená tabulka ilustruje počet úloh na různých místech po celém světě podle Indeed.com .

Jak vidíte, čísla jsou velmi velká. Kariérní příležitosti ML Engineer budou střílet pouze přes střechu. Protože se svět u všech druhů rozhodování obrací k umělé inteligenci, začínající i dobře zavedené společnosti nabízejí lukrativní platy technikům strojového učení.

Trendy platů inženýra strojového učení

Podle Payscale.com níže jsou grafy zobrazující průměrný plat Data Analyst pro Indie a NÁS .

Plat strojního učení (IND)

Plat strojního učení (USA)

Inženýři strojového učení jsou tvůrci algoritmů, které stroji umožňují najít vzory ve vlastních programovacích datech, naučit ho rozumět příkazům a dokonce myslet sám za sebe. Umělá inteligence viděná v automatických vysavačích a autě s vlastním pohonem jsou „myšlenkovými dětmi“ těchto inženýrů.

Studie LinkedIn zjistila, že dnes pracuje 9,8krát více techniků strojového učení než před pěti lety. Za uplynulý rok se Machine Learning Engineer stal jedním z nejzobrazenějších nabídek zaměstnání.

The International Data Corporation odhaduje, že výdaje na AI a ML porostou 12 miliard $ v roce 2017 do 57,6 miliardy $ v roce 2021. Také 61% organizací trvá na tom, že strojové učení a umělá inteligence budou mezi jejich hlavními iniciativami v oblasti dat v letech 2018 a 2019.

Zde je seznam Top 10 dovedností aby se stal úspěšným technikem strojového učení.

Otevírání na základě platu

Poznámka* :To se může lišit v závislosti na společnosti, geografii a zkušenostech.

nastavit cestu třídy pro javu

Zdroj: Payscale

Dovolte mi také uvést několik čísel na základě výše uvedených faktorů

Plat strojního učení na základě společnosti

Uvádím seznam platů, které strojnímu učení nabízejí hlavní společnosti, které se aktivně najímají.

Jak vidíte, nejen Big Shots, ale i Startups jsou ochotni utratit dobrou částku za inženýry strojového učení.

Kompenzace platů inženýra strojového učení

NÁS

IND

Věřím, že je známým faktem, že za stejnou práci dostávají lidé v různých zemích různé platy. Podívejme se, jak se liší plat strojního učitele v závislosti na geografii.

je magisterský postgraduální titul

Inženýr strojového učení platově geograficky

Uvádím seznam platů strojového učení pro následující velká města:

Pokud hledáte někoho, kdo se chce dostat do zajímavé kariéry, nyní je ten pravý čas na zdokonalení a využití kariérních příležitostí v oblasti analýzy dat, které vám přijdou do cesty.

Edureka má speciálně upravený díky nimž zvládnete techniky, jako je supervidované učení, nekontrolované učení a zpracování přirozeného jazyka. Zahrnuje školení o nejnovějších pokrokech a technických přístupech v oblasti umělé inteligence a strojového učení, jako je Deep Learning, Graphical Models a Reinforcement Learning.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů v článku „Plat analytika dat“ a my se vám ozveme.