Počítačové vidění je interdisciplinární vědecký obor, který se zabývá tím, jak je možné vyrábět počítače tak, aby získaly porozumění na vysoké úrovni z digitálních obrázků nebo videí. je open source knihovna počítačového vidění a strojového učení. OpenCV byl vytvořen s cílem poskytnout společnou infrastrukturu pro aplikace počítačového vidění a zrychlit používání vnímání strojů v komerčních produktech. V tomto blogu se dozvíme, jak můžeme nainstalovat OpenCV na oknech. Níže jsou diskutována témata v tomto článku:
Co je OpenCV?
OpenCv je a který se používá pro počítačové vidění v reálném čase. Knihovna má více než 2 500 optimalizovaných algoritmů, které obsahují ucelenou sadu klasických i nejmodernějších algoritmů počítačového vidění a strojového učení.
Jako produkt s licencí BSD OpenCV usnadňuje podnikům úpravy nebo optimalizaci kódu.
OpenCV má více než 47 tisíc lidí z uživatelské komunity a odhadovaný počet stažení přesahuje 18 milionů. Knihovna je hojně využívána ve společnostech, výzkumných skupinách a vládními orgány.
Aplikace OpenCV
Vytváření grafického uživatelského rozhraní - OpenCV poskytuje modul s názvem Highgui který zpracovává všechny operace uživatelského rozhraní na vysoké úrovni.
Video analýza - Má modul s názvem video které mohou provádět úkoly, jako je analýza pohybu mezi dvěma po sobě jdoucími snímky ve videu.
3D rekonstrukce - OpenCV má modul s názvem calib3d který může rekonstruovat 3-d pozice pomocí 2-d objektů.
Extrakce funkcí - Bioinspirovaný poskytuje algoritmy pro biologicky inspirované modely počítačového vidění.
Detekce objektů - Má pojmenovaný modul objdetect a xobjdetect který může poskytnout rámec pro návrh detektoru objektů.
Strojové učení - OpenCV poskytuje modul s názvem ml který obsahuje mnoho algoritmů strojového učení.
Výpočetní fotografie - fotografie a xphoto jsou dva moduly, které obsahují algoritmy pro výpočetní fotografii.
Analýza tvaru - Modul tvar poskytuje algoritmy pro extrakci různých tvarů.
Algoritmy optického toku - The optflow modul obsahuje algoritmy pro provádění optického toku.
Rozpoznávání tváří a objektů - Modul tvář se zabývá rozpoznáváním obličeje.
Výukový program pro integraci serverů SQL do SSIS
Shoda povrchu - Název modulu shoda povrchu obsahuje algoritmy pro 3-d rozpoznávání objektů a detekci pólů pomocí 3-d funkcí.
Jak nainstalovat OpenCV?
Instalace OpenCV je velmi snadný úkol. Při instalaci OpenCV postupujte podle následujících pokynů.
- Otevřete příkazový řádek
- Spusťte následující příkaz
- pip nainstalujte opencv-python
- Úspěšně nainstalován OpenCV ve vašem systému.
Pokud používáte , můžete jednoduše zadat stejný příkaz do terminálu a nainstalovat OpenCV pro váš projekt.
Chcete-li otestovat instalaci OpenCV, můžete v interaktivní relaci spustit následující příkaz.
V tomto blogu jsme diskutovali o aplikacích knihovny pythonů OpenCV spolu s tím, jak ji můžeme nainstalovat na naše systémy v systému Windows. Programovací jazyk Pythonu postupuje exponenciálně v oblasti strojového učení a AI s knihovnami jako OpenCV, TensorFlow , vývojářům bude snazší pracovat na inovativních aplikacích. Chcete-li zvládnout své dovednosti a stát se odborníkem na vývoj pythonu, zaregistrujte se na nastartovat učení.
Máte nějaké otázky? Můžete je zmínit v komentářích a my se vám ozveme co nejdříve.