Tento článek vám představí Matrix v s každou operací, která se týká tématu, s programovou ukázkou. V tomto článku se budeme zabývat následujícími ukazateli,
Pojďme tedy začít,
jak vytvořit upozornění v JavaScriptu
Matice v Pythonu
Matice není nic jiného než obdélníkové pole čísel nebo jakákoli jiná forma dat. Základní koncept matice by měl být jasný před provozováním na maticích v rámci hranic programovacího jazyka pythonu. Horizontální uspořádání dat jsou řádky a vertikální uspořádání sloupce. Velikost jakékoli matice nebo jinými slovy, počet prvků uvnitř matice je (R) X (C), kde R jsou řádky a C, sloupce. Python nemá zabudovaný typ pro matice, proto považujeme dva nebo více seznamů společně za matici.
Nyní se podívejme na prohlížení prvků matice a její funkčnost. Zvažte níže ilustrovaný kód pythonu.
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Níže je Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttempting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2. row, 3. elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPriting poslední prvek 1. řady ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) column = [] pro řádek v A: column.append (řádek [2]) print ('n pouze zobrazení 3. sloupce') print ('3. sloupec =', sloupec) print ('n děkuji vy! Přeji hezký den! ')Výstup
Pokračujeme v tomto článku
Balíček NumPy pro matice v Pythonu
Numpy je knihovna pythonu, která umožňuje vědecké výpočty. Numpy může uživatelům pomoci pracovat na vícerozměrných polích.
/ Add of Matrices print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B tisk ('Sčítání matice pomocí Numpy je zjednodušeno') tisk (C) tisk ('nDěkuji!')Výstup
nainstalovat php na Windows 8
/
Pokračujeme v tomto článku
Násobení matic
Produkt dvou matic lze nalézt pomocí knihoven Numpy, jak je znázorněno níže.
// Import numpy jako np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nSoučin dvou matic je n') print (C) print ('nDěkuji! N')Výstup
Pokračování tohoto článku o Matrixu v Pythonu,
Transponovat matici
Transpose odkazuje na novou vytvořenou matici, jejíž řádky jsou nyní sloupy a jejichž sloupce jsou nyní řádky původní matice.
// Import numpy as np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print („n This is your original matrixn“) print (A) print ( „Toto je vaše transpozice“) print (A.transpose ()) print („nThank You“)
Výstup
Tím se dostáváme na konec tohoto článku.
datově orientovaný rámec v příkladu webového ovladače selenu
Chcete-li získat podrobné znalosti o Pythonu a jeho různých aplikacích, můžete pro živé online školení s 24/7 podporou a celoživotním přístupem.
Máte na nás dotaz? Uveďte je v sekci komentářů článku a my se vám ozveme.