Vývojář Hadoop je zodpovědný za skutečné kódování nebo programování aplikací Hadoop. Tato role je podobná roli softwarového vývojáře. Pracovní role je téměř stejná, ale ta první je součástí domény Big Data. Pojďme se podívat na některé odpovědnosti vývojáře Hadoop a pochopit, o čem je tato pracovní pozice.
Pracovní povinnosti vývojáře Hadoop:
Vývojář Hadoop má mnoho povinností. A pracovní povinnosti jsou závislé na vaší doméně / sektoru, kde by některé z nich byly použitelné a jiné možná ne. Následující úlohy zodpovídá vývojář Hadoop:
- Vývoj a implementace Hadoop.
- Načítání z různorodých datových sad.
- Předběžné zpracování pomocí Hive a Pig.
- Navrhování, stavba, instalace, konfigurace a podpora Hadoop.
- Převeďte komplexní funkční a technické požadavky do podrobného designu.
- Proveďte analýzu rozsáhlých datových úložišť a odhalte statistiky.
- Udržujte bezpečnost a soukromí dat.
- Vytvářejte škálovatelné a vysoce výkonné webové služby pro sledování dat.
- Vysokorychlostní dotazování.
- Správa a nasazení HBase.
- Být součástí úsilí POC pomáhat budovat nové klastry Hadoop.
- Otestujte prototypy a dohlédněte na předání provozním týmům.
- Navrhněte osvědčené postupy / standardy.
Hadoop je obohacující a lukrativní kariéra se spoustou příležitostí k růstu. Pokud vás výše uvedené pracovní povinnosti zajímají, pak je čas zdokonalit se v Hadoopu a dostat se na kariérní cestu vývojáře Hadoop.
c ++ stl řazení
Dovednosti potřebné k tomu, abyste se stali vývojářem Hadoop:
Nyní, když víte, z čeho se skládají pracovní povinnosti vývojáře Hadoop, je nezbytné mít správnou dovednost, abyste se jím stali. Následující část se znovu skládá z možných sad dovedností, které jsou vyžadovány zaměstnavateli z různých domén.
- Znalosti v Hadoopu - Kinda Obvious !!
- Dobré znalosti back-end programování, konkrétně java, JS, Node.js a OOAD
- Psaní vysoce výkonného, spolehlivého a udržovatelného kódu.
- Schopnost psát úlohy MapReduce.
- Dobrá znalost databázových struktur, teorií, principů a postupů.
- Schopnost psát skripty Pig Latin.
- Praktické zkušenosti s HiveQL.
- Znalost nástrojů pro načítání dat, jako jsou Flume, Sqoop.
- Znalost pracovních postupů / plánovačů jako Oozie.
- Analytické dovednosti a dovednosti při řešení problémů aplikované na doménu Big Data
- Osvědčené porozumění s Hadoop, HBase, Hive, Pig a HBase.
- Dobrá schopnost v koncepcích více vláken a souběžnosti.
Domény hledající vývojáře Hadoop:
Kromě zřejmé IT domény existují i různé sektory, které vyžadují vývojáře Hadoop. Podívejme se na obrovskou škálu těchto odvětví:
- Cestovat
- Maloobchodní
- Finance
- Zdravotní péče
- Reklamní
- Výrobní
- Telekomunikace
- Humanitní vědy
- Média a zábava
- Přírodní zdroje
- Obchod a doprava
- Vláda
Možné sektory, kde vývojáři Hadoop hrají důležitou roli, jsou neomezené.
Další pracovní pozice podobné „Hadoop Developer“:
- Inženýr Hadoop
- Hadoop Architect
- Vedoucí vývojář Hadoop
- Big Data Developer
Nikdy nebyl lepší čas zvládnout Hadoop! Začněte hned teď se speciálně upraveným kurzem Big Data a Hadoop od Edureky.
Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvky:
třída vs rozhraní v Javě