Úlohy související s datovou vědou se dostaly na první místo v žebříčcích na pracovních portálech. Existují pracovní příležitosti pro různé pracovní pozice, jako jsou Data Scientists, Data Analysts a Data Engineers. Ačkoli všechny tyto názvy pracovních pozic pracují s daty a znějí podobně, mají řadu podrobných rozdílů. Přemýšleli jste někdy, jak se od sebe liší? Udělal jsem! A tady jsou rozdíly, které jsem našel mezi Data Scientist a Data Analyst.
Data Scientist - rocková hvězda IT
Data Scientist je profesionál, který rozumí datům z obchodního hlediska. Má na starosti vytváření předpovědí, které mají podnikům pomoci přijímat přesná rozhodnutí. Datoví vědci přicházejí s pevným základem počítačových aplikací, modelování, statistik a matematiky. To, co je odlišuje, je jejich brilantnost v podnikání spojená s vynikajícími komunikačními schopnostmi, jak jednat s obchodními i IT vůdci. Jsou efektivní při výběru správných problémů, které po vyřešení přidají hodnotu organizaci.
Harvard Business Review označil „Data Scientist“ za „nejsexi práci 21. století.Zručnost s využít kariérní příležitosti, které se vám naskytnou.
algoritmy strojového učení v r
Data Scientist lze také rozdělit do 4 různých rolí na základě jejich dovedností.
- Data Researcher
- Vývojáři dat
- Datové kreativy
- Datoví podnikatelé
Datoví analytici - zatím žádná skvělá značka!
Datoví analytici také hrají hlavní roli v Data Science. Plní řadu úkolů souvisejících se shromažďováním, organizováním dat a získáváním statistických informací. Jsou také zodpovědní za prezentaci dat ve formě tabulek, grafů a tabulek a jejich použití k vytváření relačních databází pro organizace.
Data Analyst lze také rozdělit do 4 různých rolí na základě jejich dovedností.
- Datoví architekti
- Správci databází
- Analytik
- Operace
Kvalifikace požadovaná pro datové vědce a datové analytiky
Trendy pracovních míst datového vědce a analýzy dat - podle trendů Google
Zde je trend pro úlohy analytiků dat podle Googlu:
Zde je trend pro práci Data Scientists podle Googlu, přičemž trend se zrychluje hlavně od roku 2012:
Plat vědce a analytika dat - pohled do jejich peněženky.
Zde je rychlý pohled na platy Data Scientist a Data Analyst od Indeed.com
Bez ohledu na to, kolik rozdílů mezi oběma názvy pracovních pozic zvýrazňujeme, jeden nemůže být úspěšný bez druhého.
Nikdy nebyl lepší čas zvládnout Data Science! Začněte hned se speciálně upraveným kurzem Data Science od Edureky.
jak inicializovat objekt v pythonu
Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvky: