V tomto digitálním věku je potřeba shromažďovat data a analyzovat je v reálném čase téměř povinná, protože subjekty s rozhodovací pravomocí začaly chápat hodnotu dat v reálném čase, která odráží současnou situaci podnikání. To bylo vidět prakticky ve všech oborech. Data v reálném čase jsou nyní jedním ze způsobů, jak kvantifikovat výkon a rychle podniknout potřebné akce. Z těchto důvodů si analytika v reálném čase získává na popularitě a v následujících měsících můžeme očekávat obrovský posun v oblasti Big Data a Analytics, od hromadného zpracování téměř v reálném čase. Projekty Apache jako Kafka, Storm a Spark jsou i nadále populární, pokud jde o zpracování streamů. V průběhu let začali inženýři také integrovat Kafku se Storm and Spark. Confluent, nový startup založený zakladateli Kafky, dále zintenzivňuje hru Kafka. To způsobilo vznik mnoha kariérních příležitostí v Apache Kafka po celém světě.
java převádějící binární na desítková
Než se pustíme do „masa“ tématu, pojďme se krátce podívat na to, o čem Apache Kafka je a co dělá.
Co je Apache Kafka?
Kafka je open-source brokerový projekt vyvinutý Apache Software Foundation a je napsán v jazyce Scala. Cílem společnosti Kafka je poskytnout jednotnou platformu s vysokou propustností a nízkou latencí pro zpracování datových kanálů v reálném čase. Návrh společnosti Kafka je založen převážně na protokolech transakcí.
Při použití pro správný případ použití má Kafka jedinečné atributy, díky nimž je velmi atraktivní volbou pro integraci dat. Díky funkcím, jako je škálovatelnost, rozdělení dat, nízká latence a schopnost zvládnout velké množství různých spotřebitelů, se dobře hodí pro případy použití související s integrací dat.
Mezi další využití Kafky patří sledování aktivity na webu, provozní metriky, agregace protokolů a zpracování streamu.
Popularita Apache Kafky
Kafka je tak populární, že se nedávno připojila ke klubu se čtyřmi čárkami poté, co zasáhla 1,1 bilionu zpráv denně (1 100 000 000 000 - čtyři čárky ... chápete?). Nasazení Apache Kafky společností LinkedIn překonalo 1,1 bilionu a je zdaleka největším nasazením Kafky ve výrobě v jakékoli organizaci.
Kafka měla vážný dopad na schopnost LinkedIn vypořádat se s daty, která byla dříve nepřístupná, ale nyní je spontánně dostupná ke zpracování. Data, jako jsou data o aktivitě uživatelů a data protokolů, která dříve nebylo možné shromažďovat ve starších systémech LinkedIn, se nyní snadno shromažďují pomocí Kafky. Kafka hraje klíčovou roli při formování infrastruktury LinkedIn i pro stovky dalších organizací, které Kafku přijaly.
Společnost Dice nedávno analyzovala své online nabídky práce a identifikovala technické dovednosti, které vzrostly z hlediska poptávky. Výsledkem bylo, že se Kafka dostal do Top 10. Je zřejmé, že dovednost Kafky se stává životně důležitou.
Kariéra Apache Kafka:
Podívejme se na pracovní trend pro Kafku z globálního nebo globálního hlediska. Přestože sčítání lidu patří pouze Spojenému království a USA, poskytuje nám velmi dobrou představu o tom, jak se Kafkovi daří (Zdroj: Opravdu Job Trends)
Z výše uvedeného obrázku je zřejmé, že se Kafkovi daří celkem dobře. Kafka se posunul nahoru a má více než dvojnásobný počet pracovních míst než v roce 2014.
Podobný trend byl pozorován také na populárním pracovním portálu se sídlem v USA.
Trendy platů Apache Kafka:
Kafka je v poslední době módním slovem, pokud jde o zpracování v reálném čase. Vzhledem k tomu, že poptávka je vysoká a technologie jako taková je na tom dobře, je platový balíček pro profesionály se schopností Kafka srovnatelný s průmyslovými standardy.
co je formát v pythonu
Podle společnosti Indeed je průměrný plat profesionála Kafky 122 000 USD ročně . To je o 112% více než průměrné platy jiných pracovních míst. Trend platů také naznačuje stabilní a rychle se zvyšující růst od počátku roku 2015, který stále roste.
php převést objekt na pole
Nyní, když jsme zjistili, že Apache Kafka je „horký“, podívejme se na to, kdo tuto dovednost potřebuje.
Kdo by se měl naučit Apache Kafku?
Kafka je nezbytnou dovedností pro ty, kteří se chtějí naučit techniky Kafky, a je vysoce doporučena pro následující profesionály:
- Vývojáři, kteří chtějí urychlit svou kariéru „vývojáře velkých dat Kafka“.
- Testování profesionálů, kteří v současné době pracují na systémech front a zasílání zpráv.
- Big Data Architects, kteří by rádi zahrnuli Kafku do svého ekosystému.
Projektoví manažeři zapojení do projektů souvisejících se systémy zasílání zpráv.
Závěr:
Apache Kafka se stal de facto standardem pro analýzu dat v reálném čase a LinkedIn není jedinou společností, která využívá obrovské proudy dat. Díky společnosti Kafka lze zaručit, že vynikne v kariéře Big Data Analytics.
Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvek: