Vše, co potřebujete vědět o upgradu kurzu R Analytics

Tento blog R o analýze pojednává o aktualizacích kurzu Data Analytics společnosti Edureka s kurzem R. Tento kurz analýzy dat R vás připraví na profesní dráhy Data Science & Big Data.

vytvoření pole objektu v Javě

Zde jsou skvělé zprávy! Náš kurz Data Analytics with R byl upgradován, aby držel krok s rychlými změnami v analytickém průmyslu. Kurz analytiky R je nyní nabitý moduly a funkcemi, které vám pomohou zvládnout nástroje a techniky, které se v oboru běžně používají.





Tato aktualizace kurzu přichází v době, kdy se R ukázal jako populární programovací jazyk, který si podniky stále více osvojují pro svou bohatost balíčků, možnosti statistického výpočtu a grafické techniky. Je to také preferovaný jazyk pro Data Scientists a analýza datových učení s R vám pomůže vydat se na cestu učení Data Science. Není pochyb o tom, že programování R může být vaší branou k úspěšné analytické kariéře! S ohledem na tuto skutečnost byla naše analýza dat s upgradem kurzu R navržena tak, aby vás vybavila těmi nejžhavějšími analytickými dovednostmi v oboru a připravila vás na co nejlepší využití kariérních příležitostí, které vám přijdou do cesty.

Vylepšené funkce kurzu R Analytics

Již nabitý kurz analytiky R byl nyní dále posílen o „dplyr“, filtrování spolupráce, statistické míry spojené s k-means clustering a koncepty rozhodovacího stromu. Zde jsou podrobně upgradované funkce kurzu:



  1. Úvod do různých témat, jako jsou Business Intelligence, Business Analytics, Data, Informace, Informační hierarchie.
  2. Použití balíčku R „dplyr“ v připojeních podobných SQL.
  3. Vyčerpávající vysvětlení pro statistická měření spojená s k-means shlukováním, jako je shluk, centra, totss, withinss, tot.withinss a betweenss.
  4. Kolaborativní filtrování - Uživatelská kolaborativní filtrování (UBCF), Kolaborativní filtrování na základě položek (IBCF).
  5. Koncepty rozhodovacího stromu, jako je funkce nečistoty, Giniho index, prořezávání, entropie podrobně.
  6. Dostanete se také k práci na praktických projektech analýzy tržního koše a segmentace zákazníků pomocí rozhodovacích stromů, náhodných lesů a konceptů logistické regrese.

Kromě nich vám upgrade kurzu poskytuje bonusové školení v podobě videí s vlastním tempem na následující témata:

  1. Analýza tržního koše
  2. Případová studie segmentace

Proč se učit programování R?

R je jazyk a prostředí pro statistické výpočty a grafiku a je vysoce rozšiřitelný. Jedná se o výkonný jazyk, který poskytuje širokou škálu statistických technik, jako je lineární a nelineární modelování, klasické statistické testy, analýza časových řad, klasifikace, shlukování a grafické funkce. R umožňuje uživatelům spravovat a analyzovat data pomocí nástroje Hadoop pomocí nástroje RHadoop, přičemž Hadoop bude použit jako úložiště dat a „R“ pro analýzu. R mimo jiné vyhrává nad SAS v oblasti statistických schopností, grafických schopností, nákladů a bohaté sady balíčků.

Základní statistické znalosti a kvantitativní schopnost a afinita k číslům jsou předpokladem pro to, abyste se mohli začít učit programování R. Dokonce i odborníci z jiných než IT prostředí, jako je marketing, prodej a ekonomie, kteří mají zájem o kariéru v analytice, se mohou naučit R. Je to také nejvíce doporučená dovednost pro uchazeče o datovou vědu.



Kurz Edureka R Analytics byl speciálně vytvořen s odborníky z oboru, aby vám pomohl naučit se základní dovednosti R, jako je načítání dat, manipulace s daty, průzkumná analýza dat, vizualizace dat, techniky regrese, prediktivní analýza, dolování dat, analýza sentimentu a využití R programovací nástroje. Podívejte se na nadcházející data šarže R. .

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.

Související příspěvky:

10 nejžhavějších technických dovedností k zvládnutí v roce 2016