Kognitivní počítač nebo systém se učí v měřítku, vysvětluje účel a interaguje s lidmi přirozeně. Spíše než aby byly výslovně naprogramovány, tyto systémy se učí a uvažují z jejich interakcí s lidmi a ze svých zkušeností s jejich prostředím. Kognitivní výpočty se překrývají s a zahrnuje podobné technologie k napájení kognitivních aplikací. V tomto článku se dozvíme více o kognitivní AI v následujícím pořadí:
- Co je kognitivní výpočetní technika?
- Jak funguje kognitivní výpočetní technika?
- Kognitivní výpočty vs. AI
- Kognitivní AI: Použít případ
- Aplikace kognitivní AI
Co je kognitivní výpočetní technika?
Kognitivní výpočty odkazuje na jednotlivé technologie, které provádějí konkrétní úkoly, které mají usnadnit lidská inteligence . V zásadě se jedná o inteligentní systémy na podporu rozhodování, se kterými pracujeme od začátku internetového boomu. S nedávnými průlomy v technologii tyto podpůrné systémy jednoduše používají lepší data, lépe abychom získali lepší analýzu velkého množství informací.
Na kognitivní výpočty můžete také odkazovat jako:
Pochopení a simulace uvažování
Pochopení a simulace lidského chování
Používání kognitivních výpočetních systémů pomáhá při lepším rozhodování lidí v práci. Některé z aplikací kognitivního výpočtu zahrnují rozpoznávání řeči , analýza sentimentu , , hodnocení rizik a odhalování podvodů.
Nyní, když víte, co je to kognitivní výpočetní výkon, pojďme se podívat, jak funguje kognitivní AI.
Jak funguje kognitivní výpočetní technika?
Kognitivní výpočetní systémy syntetizují data z různých informačních zdrojů, přičemž váží kontext a protichůdné důkazy a navrhují vhodné odpovědi. K dosažení tohoto cíle zahrnují kognitivní systémy samoučící se technologie využívající dolování dat, rozpoznávání vzorů a zpracování přirozeného jazyka (NLP) k pochopení fungování lidského mozku.
Používání počítačových systémů k řešení problémů, které mají dělat lidé, vyžaduje obrovská strukturovaná a nestrukturovaná data. Postupem času se kognitivní systémy naučí zdokonalit způsob, jakým identifikují vzorce a způsob, jakým zpracovávají data, aby byly schopné předvídat nové problémy a modelovat možná řešení.
K dosažení těchto schopností musí mít kognitivní výpočetní systémy některé klíčové atributy.
Klíčové atributy
Adaptivní: Kognitivní systémy musí být dostatečně flexibilní, aby porozuměly změnám v informacích. Systémy také musí být schopny strávit dynamická data v reálném čase a provádět úpravy, jak se data a prostředí mění.
Interaktivní: Interakce člověka s počítačem (HCI) je kritickou součástí kognitivních systémů. Uživatelé musí být schopni komunikovat s kognitivními stroji a definovat své potřeby podle toho, jak se tyto potřeby mění. Tyto technologie musí být také schopné interakce s jinými procesory, zařízeními a cloudovými platformami.
Iterativní a stavové: Tyto systémy také musí být schopny identifikovat problémy kladením otázek nebo načítáním dalších údajů, pokud je problém neúplný. Systémy to dělají udržováním informací o podobných situacích, ke kterým již dříve došlo.
Kontextové: Kognitivní systémy musí rozumět, identifikovat a těžit kontextová data, jako je syntaxe, čas, místo, doména, požadavky, profil konkrétního uživatele, úkoly nebo cíle. Mohou využívat více zdrojů informací, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat a vizuálních, sluchových nebo senzorových dat.
Kognitivní výpočty jsou podmnožinou umělé inteligence. Mezi nimi jsou různé podobnosti a rozdíly. Pojďme tedy dál s naším článkem o kognitivní AI a pochopme rozdíl mezi nimi.
Kognitivní výpočty vs. AI
Technologie založené na Cognitive Computing jsou podobné technologiím založeným na AI. Patří mezi ně strojové učení, hluboké učení, NLP, neuronové sítě atd. Mají však také různé rozdíly.
| Kognitivní výpočty | Umělá inteligence |
| Kognitivní výpočty se zaměřují na napodobující lidské chování a uvažování o řešení složitých problémů. | AI rozšiřuje lidské myšlení řešit složité problémy. Zaměřuje se na poskytování přesných výsledků. |
| To simuluje lidské myšlenkové procesy k nalezení řešení složitých problémů. | AI najde vzory naučit se nebo odhalit skryté informace a najít řešení. |
| Jednoduše doplňkové informace aby se lidé mohli rozhodovat. | AI je zodpovědná za rozhodování samy o sobě minimalizují roli lidí. |
| Většinou se používá v sektorech jako zákaznický servis, zdravotnictví, průmyslová odvětví , atd. | Většinou se používá v finance, bezpečnost, zdravotnictví, maloobchod, výroba , atd. |
Takže to byly některé rozdíly mezi nimi. Nyní pojďme kupředu a pochopme koncept kognitivní AI na příkladu.
Kognitivní AI: Použít případ
Kognitivní výpočty a AI jsou technologie, které se při rozhodování spoléhají na data. Mezi těmito dvěma pojmy však existují nuance, které lze nalézt v rámci jejich účelů a aplikací.
Představme si scénář, kdy se člověk rozhoduje o změna kariéry . An Asistent AI automaticky vyhodnotí uchazeče o zaměstnání dovednosti , Najdi relevantní práce kde jeho dovednosti odpovídají pozici, vyjednat výplatu a výhody. A v závěrečné fázi bude osobu informovat, že bylo rozhodnuto jejím jménem.
Zatímco kognitivní asistent navrhuje potenciální kariérní cesty uchazeči o zaměstnání, kromě toho, že osobě vybaví důležité podrobnosti, například další požadavky na vzdělání, údaje o srovnání platů a otevřít pracovní pozice. V takovém případě však musí konečné rozhodnutí učinit uchazeč o zaměstnání.
Můžeme tedy říci, že kognitivní výpočty nám pomáhají dělat chytřejší rozhodnutí na našich vlastních pákových strojích. AI má kořeny v myšlence, že stroje mohou za nás dělat lepší rozhodnutí.
Aplikace kognitivní AI
Inteligentní IoT: To zahrnuje připojení a optimalizaci zařízení, dat a IoT. Ale za předpokladu, že získáme více senzorů a zařízení, skutečným klíčem je to, co je propojí.
Kybernetická bezpečnost s podporou AI: Proti kybernetickým útokům můžeme bojovat pomocí šifrování zabezpečení dat a vylepšeného situačního povědomí založeného na AI. To zajistí uzamčení dokumentu, dat a sítě pomocí inteligentních distribuovaných dat zabezpečených klíčem AI.
Obsah AI: Řešení založené na kognitivní inteligenci se neustále učí a zdůvodňuje a může současně integrovat polohu, denní dobu, uživatelské návyky, sémantickou intenzitu, záměr, sentiment, sociální média, kontextové povědomí a další osobní atributy
rozdíl mezi java a třídou
Kognitivní analýza ve zdravotnictví: Tato technologie implementuje softwarové funkce uvažování podobné člověku, které provádějí deduktivní, induktivní a abdukční analýzu pro aplikace biologických věd.
Záměrně založené NLP: Kognitivní inteligence může podnikům pomoci stát se analytičtějšími v přístupu k řízení a rozhodování. To bude fungovat jako další krok od strojového učení a budoucí aplikace AI se přikloní k tomu, aby to používaly pro provádění logického uvažování a analýzy.
To byly některé z aplikací kognitivní AI a jak to změní svět technologie. Tím jsme se dostali na konec tohoto článku o kognitivní AI. Doufám, že jste pochopili, jak je kognitivní počítačový systém podmnožinou umělé inteligence.
Chcete-li získat důkladné znalosti, podívejte se na naše interaktivní online vysílání Edureka Zde je k dispozici podpora 24 * 7, která vás provede celým obdobím učení.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů v tomto článku „Kognitivní AI“ a my se vám ozveme co nejdříve.