Obchodní aplikace Hadoop

Tento příspěvek se zaměřuje na různé obchodní aplikace Hadoop. Hadoop, slon v podniku, se ukázal jako dominantní platforma pro Big Data.

Dnes mají organizace streamování dat ze všech směrů. Největší výzvou je přijmout nestrukturovaná data, zpracovat je a odvodit obchodní hodnotu a konkurenční výhodu z velkého objemu dat. Hadoop, slon v podniku, se ukázal jako dominantní platforma pro Big Data. Největší obchodní prioritou právě teď je získat více dat, kde Hadoop může hrát hlavní roli v jejich analýze.





Již jsme diskutovali o několika dimenzích v našich předchozích příspěvcích, tak se nyní zaměřme na obchodní aplikace Hadoop.

Hadoop sleduje data sociálních médií

Hadoop má speciální schopnost snímat data a provádět analýzu sentimentálních dat. Co jsou tato data sentimentu? Jsou to nestrukturované kousky dat, jako jsou názory, postoje a emoce, které většinou vidíme na blogech, platformách sociálních médií, online recenzích produktů a interakcích zákaznické podpory. Údaje o sentimentu jsou pro organizace velmi důležité, aby mohly analyzovat a pochopit, jak se jejich cílová skupina a lidé obecně cítí o svých produktech, službách, konkurenci a reputaci na trhu.

prstencový graf vs výsečový graf

Vezměme si jako příklad uvedení produktu na trh. Hadoop umožňuje organizacím načíst data sentimentu na platformu, zpřesnit data a vizualizovat, co veřejnost cítí a mluví o produktu v reálném čase. Tato analýza dává organizacím přehled o změnách, které je třeba provést v distribuci a propagaci produktu.



Hadoop sleduje Klikněte na Stream Data

Návštěvník přistál na vašem webu, co dál? Základní rolí Hadoopu je ukládat a zpracovávat obrovský objem datového proudu kliknutí. Některá data streamu kliknutí, která může Hadoop zachytit, jsou:

  • Odkud návštěvník pochází, než se dostal na konkrétní web
  • Jaký vyhledávací dotaz byl použit k přistání na webu
  • Kterou webovou stránku otevřeli jako první.
  • O které další webové stránky návštěvník projevil zájem
  • Kolik času strávil návštěvník na každé stránce
  • Kde a kdy se návštěvník odrazil
  • Co se návštěvník nakonec rozhodl koupit

Jde v podstatě o analýzu zapojení uživatelů a výkonu webových stránek. Implementací Hadoop mohou podniky všech typů provádět analýzu streamů kliknutí za účelem optimalizace cesty uživatele, provádět analýzu košů a předpovídat, jaký by mohl být další produkt ke koupi nebo alokaci jejich webových zdrojů. Hadoop může uchovávat roky dat v různých formátech z mnoha zdrojů. Hadoop také používá Apache HIVE k interakci a zpracování milionů a miliard datových řádků.

Hadoop posiluje zabezpečení a dodržování předpisů

Hadoop analyzuje data protokolu serveru a okamžitě reaguje na narušení zabezpečení podniku.



Co jsou protokoly serveru? Protokoly serveru jsou protokoly generované počítačem, které zachycují data o provozu sítě, zejména z důvodu zabezpečení a souladu s předpisy. Zpracování protokolu lze použít k extrahování spousty informací. Hadoop je skvělý způsob, jak extrahovat chyby nebo počítat výskyt nějaké události v systému, například selhání přihlášení.

sloučit řazení v C ++

Správce může načíst protokoly serveru do Hadoopu, aby identifikoval příčinu narušení zabezpečení a opravil ji. Protokol serveru umožňuje organizacím získat přehled o využití sítě, bezpečnostních hrozbách a dodržování předpisů a Hadoop hraje ústřední roli při přípravě a analýze tohoto typu dat.

Hadoop sleduje data o geografické poloze

Jsme součástí rychle rostoucího technologického světa, kde hrají hlavní roli chytré telefony. Maloobchod, výroba, automobilový průmysl a další podniky nyní mohou sledovat pohyb svých zákazníků a předpovídat nákupy zákazníků pomocí údajů o geografické poloze pomocí chytrých telefonů a tabletů. Klastry Hadoop pomáhají zefektivnit enormní množství dat o geografickém umístění pro organizace, aby zjistily jejich problémové oblasti v podnikání.

Hadoop sleduje data strojů a senzorů

Data ze senzorů patří mezi nejrychleji rostoucí datové typy, kde jsou sběrače dat napuštěny téměř do všech věcí. Tyto senzory monitorují a sledují konkrétní věci, jako je teplota, rychlost, poloha, cena, množství atd. Hadoop sleduje, zachycuje, ukládá a analyzuje data senzorů pro hlášení provozních poznatků a podmíněných změn organizace.

prstencový graf vs výsečový graf

Díky dalším a dalším datům, která mají být zachycena a analyzována v následujících letech, vyzbrojený výše uvedenými schopnostmi bude i nadále zářit.