jak používat vznášet se v css
IST: 7:00 AM - 08:00 AM, 17. října’14
PDT: 18:30 - 19:30, 16. října ’14
Omezená místa !! Vyplňte formulář vpravo a zarezervujte si svůj automat ještě dnes.
Ahoj všichni, 18. října 2014 provádíme bezplatný webinář o Apache Spark a Scala. Název webináře je „Zpracování velkých dat pomocí Apache Spark a Scala“ . Na tomto webináři budou probrána základní témata týkající se Apache Spark a Scala. Během relace lze vyjasnit jakékoli dotazy nebo pochybnosti.
Témata k pokrytí:
- Co jsou to velká data?
- Co je Spark?
- Proč Spark?
- Jiskrový ekosystém
- Poznámka o Scale
- Proč Scala?
- Ahoj Spark - ruce
Proč Spark?
Apache Spark je open-source výpočetní rámec pro cluster pro komunitní klastry Hadoop. Díky své nepřekonatelné rychlosti, snadnému použití a sofistikované analýze se kvalifikuje jako jeden z nejlepších motorů pro analýzu a zpracování dat pro rozsáhlá data. Následují výhody a funkce, díky nimž je Apache Spark hitem crossover pro provozní i vyšetřovací analytiku:
- Programy vyvinuté přes Spark běží stokrát rychleji než programy vyvinuté v Hadoop MapReduce.
- Spark sestavuje 80 operátorů na vysoké úrovni.
- Streamování Spark umožňuje zpracování dat v reálném čase.
- GraphX je knihovna pro grafické výpočty.
- MLib je knihovna strojového učení pro Spark.
- Spark, který je primárně napsán ve Scale, může být vložen do libovolného operačního systému založeného na JVM, současně může být také použit způsobem REPL (čtení, hodnocení, zpracování a načítání).
- Má výkonné možnosti ukládání do mezipaměti a vytrvalosti disku.
- Spark SQL mu umožňuje profesionálně zpracovávat dotazy SQL
- Apache Spark lze nasadit prostřednictvím Apache Mesos, Yarn v HDFS, HBase, Cassandra nebo Spark Cluster Manager (Sparkův vlastní správce klastrů).
- Spark simuluje funkční styl a kolekce API Scaly, což je velká výhoda pro vývojáře Scala a Java.
Potřeba Apache Spark:
Spark poskytuje průmyslu obrovské výhody, pokud jde o rychlost, rozmanitost úkolů, které může provádět, flexibilitu, analýzu kvalitních dat, efektivitu nákladů atd., Což jsou potřeby dne. Poskytuje špičková řešení pro analýzu velkých dat v reálném čase pro IT průmysl a uspokojuje rostoucí poptávku zákazníků. Analýza v reálném čase využívá obchodní schopnosti k hromadění. Jeho kompatibilita s Hadoopem umožňuje společnostem rychle jej přijmout. Existuje velká potřeba odborníků a vývojářů, kteří se naučili od Sparku, protože se jedná o relativně novou technologii, která je stále více přijímána.