Co je Business Analytics? Vše, co potřebujete vědět

Tento článek vám poskytne podrobné a komplexní znalosti Business Analytics a toho, jak je pro společnosti přínosné.

Obchodní Analytics odkazuje na studium dat prostřednictvím statistické analýzy, vytváření prediktivních modelů, používání příslušných optimalizačních technik a dalšího sdělování těchto odvozených výsledků zákazníkům, obchodním partnerům a vedoucím vysokých škol. Přijímá kvantitativní metody a je zapotřebí důkazů, aby data mohla vytvářet určité modely pro podniky a činit výnosná rozhodnutí. Business Analytics tedy hlavně závisí na Big Data a používá je.

Porozumění Business Analytics





Business Analytics je postup, jehož prostřednictvím se informace rozebírají po prostudování minulých výkonů a problémů, aby se vytvořil úspěšný plán do budoucna. Big Data nebo velké objemy dat se používají k odvození řešení.

Business-Analytics



Tento způsob podnikání nebotento výhled na budování a udržení podnikání je zásadní pro ekonomiku a průmyslová odvětví, kterým se v ekonomice daří.

Použití a výhody obchodní analýzy

Business Analytics přijímají společnosti, aby usnadnily rozhodování na základě dat. Pohled, ke kterému se dospěje pomocí obchodní analýzy, umožňuje společnostem optimalizovat jejich různé procesy tak, aby poskytovaly ještě lepší výsledky a tím dosáhly konkurenční výhody nad ostatními.



ruby on rails trh práce
  • Provést dolování dat a zkoumání nových dat za účelem hledání nových vzorců a vztahů.
  • Provést statistická a kvantitativní analýza poskytnout vysvětlení k určitým událostem.
  • Test předchozí rozhodnutí jsou přijímána s pomocí A / B testování a vícerozměrné testování.
  • Nasadit prediktivní modelování předvídat budoucí výsledky.

Jak může Business Analytics pomoci vašemu podnikání?

Zjednodušené procesy a optimalizace procesů, které jsou svědky v podnicích a organizacích, vděčí za svou existenci implementaci analytiky. Tři z nejdůležitějších cílů, které společnosti uznaly přijetím datové analýzy, byla schopnost snižovat náklady, zvyšovat ziskovost a zlepšovat řízení rizik.

  • Identifikace obchodních příležitostí

Je pravda, že analýza dat zvyšuje produktivitu a efektivitu, ale také umožňuje najít nové příležitosti, které by jinak bylo možné přehlédnout. Podniky se tak nevědomky spoléhají na inteligenci pro svůj potenciální růst. Modely jsou založeny na analýze dat, která poskytuje vhled do nákupního chování a vzorce zákazníka, které mohou pomoci při vytváření strategií pro společnost.

Na základě toho může analytika pomoci identifikovat a tím napravit oblasti zájmu na základě odvozeného čtení dat. V dnešní době se Big Data také používají v HR k náboru kandidátů, kteří zapadají do kultury a pracoviště příslušné společnosti. To je možné díky pečlivému posouzení kandidáta prostřednictvím shromážděných údajů.

příklad goto c ++
  • Vylepšené strategie cílení na zákazníky

Na webu je k dispozici mnoho informací, které lze použít pro prediktivní analýzu, která dokáže identifikovat zkušenosti a důležitost zákazníka s konkrétní značkou nebo společností. Instinkty a vzory kupujících mohou společnosti pomoci proniknout do myslí svých zákazníků zkoumáním nákupního chování, zvyků při procházení internetu a začleněním těchto informací do jejich strategií.

  • Vylepšené interní procesy

Společnost nebo podnik může mít přehled a jasný pohled na svůj vlastní systém a identifikovat, co dělají efektivně a co lze v jejich organizacích zlepšit. Po identifikaci problému mohou analytici poskytnout odpovědi na základní otázky, jako jsou:

  • Co způsobilo problém? - přes Zprávy
  • Proč se to stalo? - přes Diagnóza
  • Co lze očekávat v budoucnu? - přes Předpovědi
  • Jaké kroky podniknout? - přes Doporučení

Analýza dat vám tedy pomůže se správným přístupem k vašemu podnikání.

Nástroje Business Analytics a jeho výhody

Nejběžnější a nejoblíbenější nástroje Business Analytics používané na trhu jsou:

  • Rozum
  • Vymazat analytiku
  • Pentaho BI
  • MicroStrategy
  • QlikView

Významný přehled, kterého nástroje Business Analytics dosahují, pomáhá společnostem určovat a automatizovat obchodní procesy. Jejich výhody jsou:

  • Poskytuje efektivní sledování a monitorování podniků, což umožňuje společnostem snáze čelit složitým výzvám.

  • Nabízí tržní vhledy, na jejichž základě může společnost získat svoji konkurenční výhodu analýzou svých konkurentů. A co je nejdůležitější, můžete se vzdělávat v nejnovějších spotřebitelských trendech a identifikovat potenciální nové trhy.

  • Relevantní a úspěšné marketingové strategie lze navrhnout pomocí prediktivní analýzy shromážděním předpovědí o tržních podmínkách a současným úsilím o dosažení nejlepších možných výsledků.

  • Úspěch a neúspěch strategie společnosti lze vysvětlit a analyzovat pomocí kvantitativní a statistické analýzy.

  • Nástroje Business Analytics mohou měřit klíčové ukazatele výkonu (KPI)dále zlepšovat produktivitu tím, že se jako organizace budete rozhodovat lépe.

Aplikace Business Analytics

  • Marketing - Business Analytics pomáhá v oblasti marketingu, protože správně studuje chování spotřebitelů a tržní trendy. Společnosti tak mohou na základě těchto zásadních informací založit své strategie a identifikovat své cílové publikum a také identifikovat nové trhy, do nichž mohou proniknout.

  • Finance - V oblasti financí mohou nástroje obchodní analýzy společnostem pomoci odhalit zásadní informace o výkonnosti akcií zpracováním obrovského množství dat.

  • Lidské zdroje - Personalisté se obracejí na nástroje obchodní analytiky, aby provedli kontroly pozadí kandidátů a získali relevantní cenné informace.

  • Výroba - Data, která se shromažďují, lze podrobit těmto nástrojům, aby poskytly informace týkající se správy zásob, řízení dodavatelského řetězce, přehledu výkonu a metod zmírňování rizik.Společnosti mohou také pracovat na svých provozních dovednostech prostřednictvím těchto nástrojů.

Síla informací

k moci v Javě

Konkurenční výhodu a výhodu lze dosáhnout pouze využitím jedinečnosti a vyděláním na USP. Každá organizace může a má způsoby, jak využít svou jedinečnost využitím svého nejslibnějšího zdroje, kterým jsou data, která vlastní. Shromažďování tohoto objemu dat a nakládání s ním je vždy výzvou ve společnosti i v organizaci. S daty by se mělo zacházet chytře a efektivně. Schopnost pečlivě vybírat informace mající hodnotu má zásadní význam. Stručně řečeno, je zapotřebí aplikace analytiky.

Společnosti a organizace dluží lidem, kteří se s touto záplavou dat dokážou vypořádat, protože to vyžaduje spoustu času a úsilí. Aplikování analytiky vyžaduje vysokou úroveň agility a je samo o sobě konkurenční výhodou. Organizace mohou být zcela transformovány pomocí schopnosti kvantifikovat, měřit, analyzovat a poskytovat hodnotu, která je získávána z těchto dat.

Edureka má speciálně upravený díky čemuž budete mít znalosti o nástrojích a systémech používaných profesionály Data Analytics Professionals. Zahrnuje důkladné školení v oblasti statistik, analýzy dat s R, SAS a Tableau. Učební plán byl určen rozsáhlým výzkumem více než 5 000 popisů pracovních míst po celém světě.

Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentářů tohoto článku a my se vám ozveme.