První věc, která každého napadne QlikView je to, že se jedná o nástroj BI (Business Intelligence). To je absolutně pravda. QlikView však může nabídnout mnohem více. Cokoli může nabídnout navíc, je přesně to, o čem budu hovořit v tomto výukovém blogu QlikView.
QlikView je Samoobslužná Business Intelligence , Vizualizace dat a Analýza dat nářadí. Můžete se zeptat, co je Self-Service Business Intelligence? A správně, dovolte mi nejprve odpovědět na tuto otázku jako součást tohoto tutoriálu QlikView.
Self-service business intelligence (SSBI) is an approach to data analytics, honil non-technical users who have not a background in either statistická analýza nebo obchodní inteligence nebo dolování dat.
To umožňuje koncovým uživatelům být na sobě nezávislí, a tak uvolnit šířku pásma BI a IT týmů organizace od vytváření sestav a řídicích panelů pro ně. Existují tedy na trhu další nástroje, které jsou srovnatelné s QlikView? Pojďme pochopit, co v další části tohoto výukového blogu QlikView.
QlikView vs. Deska
Možná víte o Tableau, který je přímým konkurentem QlikView. Mnoho lidí je toho názoru, že Tableau je lepší než QlikView. Což není pravda. Protože Tableau je jen nástroj pro vizualizaci dat a BI. QlikView je však end-to-end řešení ETL cum Analytics engine cum BI a nástroj pro vizualizaci dat.
Tableau je však uživatelsky přívětivější, protože netechničtí obchodní uživatelé mohou začít hned. Ale QlikView potřebuje zásah vývojáře, aby vytvořil reporty nebo dashboardy. Mohl bych také zmínit, že Tableau má ve srovnání s QlikView lépe vypadající uživatelské rozhraní.
Jedno místo, kde je QlikView jednoznačným vítězem, je Speed. Jelikož QlikView ukládá data do RAM serveru, je ve srovnání s Tableau velmi rychlý. Takže o tom to je. Oba tyto nástroje mají své vlastní výhody a nedostatky.
Prostřednictvím tohoto výukového blogu QlikView pojďme tedy dál a pochopme výhody, díky nimž vynikne.
Vlastnosti QlikView
Komprese dat a ukládání do paměti
Data, která jste odeslali do QlikView, jsou především stlačený na téměř 10% původní velikosti a poté uloženy v RAM serveru . Protože je uložen v RAM serveru, volá se V paměti úložný prostor a to v zásadě vede dokonce k zpracovává se a výpočty být opravdu rychlý.
K datům, která jsou uložena v paměti, může okamžitě přistupovat více uživatelů pro průzkum dat. A pro datové sady, které jsou příliš velké, aby se vešly do paměti, se QlikView může přímo připojit ke zdroji dat.
Automatické přidružení dat
Sdružení údajů je schopnost automaticky rozpoznat vztah mezi různými poli obsaženými v datové sadě. Příkladem toho je, pokud mají dvě pole stejný název, je snadnější se k nim připojit. Uživatelé tedy nemusí předem konfigurovat vztahy mezi různými datovými entitami.
Vizuální analýza a přímé vyhledávání
Toto je speciální funkce, kterou si všimnete, protože ve většině ostatních nástrojů není k dispozici. Vztahy v QlikView jsou vizuálně přitažlivé, protože jsou reprezentovány barvami, nikoli šipkami / čarami. Při vyhledávání dat se nejen zobrazí přímé výsledky, ale vrátí se i související vyhledávání. Je to díky Data Association.
Nyní to bylo několik znatelných funkcí QlikView. Dovolte mi tedy jít dále do toho, jak QlikView funguje, tím, že budu hovořit o architektuře a komponentách QlikView v tomto tutoriálu QlikView.
Architektura QlikView
Níže je schéma architektury QlikView. Podívejte se na to, než pochopíte vysvětlení, které jsem poskytl.
Začínáme s vizuálním studiem
Jak vidíte, existují 2 hlavní kategorizace:
- Front-end
- Back-End
Infrastructure Resource je další viditelný z architektury, která spadá pod back-end.
Front-end
Jak je zřejmé z názvu, jedná se o bod uživatelského rozhraní pro koncové uživatele. Uživatelské rozhraní je přístupový bod založený na prohlížeči, odkud lze prohlížet dokumenty. Dokumenty, na které odkazuji, nejsou nic jiného než již vytvořené sestavy BI hostované na internetu serverem QlikView.
Jako koncový uživatel můžete k těmto dokumentům na webu přistupovat tak, že přejdete na příslušnou adresu URL, což není nic jiného než komunikace HTTPS. Jinak k němu můžete přistupovat také prostřednictvím QVP, což je vlastní komunikační protokol QlikView. S těmito daty pak můžete interagovat provedením analýzy, odvozením poznatků a následným přijetím závěru.
Co víc můžete dělat?
Tyto zprávy a dokumenty můžete sdílet s ostatními uživateli, společně na nich pracovat a spolupracovat na poznatcích získaných z dat v reálném čase. I když ne v reálném čase, lze to provést offline.
Tyto dokumenty jsou ve formátu .qvw a lze je také uložit v operačním systému Windows jako samostatný dokument. Jelikož se veškerá akce odehrává zde na serveru QlikView, je odpovědná za komunikaci klient-server mezi uživatelem a systémem QlikView Back-End.
Back-End
Back-End se skládá ze dvou komponent: -
- Vývojář QlikView
- Vydavatel QlikView
Vývojář QlikView
QlikView Developer nebo často označovaný jako QlikView Desktop je desktopový nástroj pro Windows, který většinou používají vývojáři nebo návrháři. Zde se nacházejí zdrojové soubory. Používá se pro extrakci dat, načítání a transformaci a lze jej také použít k vytvoření vlastního rozložení sestav grafického uživatelského rozhraní.
Vlastní grafické uživatelské rozhraní lze vytvořit pomocí funkce přetažení a to samé se projeví v rozhraní frontend. Typy souborů vytvořené pomocí vývojáře jsou opět uloženy s příponou .qvw. Jedná se o stejné soubory, které se předávají na server QlikView ve front-endu.
Soubory .qvw lze upravit na soubory .qvd, což jsou soubory pouze pro data. Soubory pouze pro data znamenají ty soubory, které obsahují pouze data a ani komponenty grafického uživatelského rozhraní, ani zprávy.
Vydavatel QlikView
QlikView Publisher je další back-end komponenta, která se používá jako distribuční služba k distribuci dokumentů .qvw na různé servery a uživatele QlikView. Rovněž provádí načítání dat. Je také zodpovědný za udržování přístupu a oprávnění uživatele. Rovněž provádí přímé načítání dat ze zdrojů dat pomocí skriptů definovaných v souborech .qvw. Zdroji dat mohou být Data Warehouse, soubory Excel, Salesforce, Oracle DB, různé databáze atd.
Vytvoření základního panelu v QlikView
Tady tedy začíná zábavná část tohoto výukového blogu QlikView. Ukážu vám, jak přidat data na plochu QlikView, a na základě toho vám ukážu, jak vytvořit základní řídicí panel a vytvořit vizualizace.Všimněte si, že používám QlikView 12, což je verze pro stolní počítače. Níže uvedený snímek obrazovky ukazuje, jak QlikView vypadá.
Pokud používáte QlikView poprvé, uvidíte něco jako to, co vidíte výše. Kliknutím na „Začínáme“ nebo „Databáze filmů“ nebo na kterékoli jiné na kartě „Příklady“ získáte přístup k jakýmkoli výchozím nebo zabudovaným řídicím panelům a sestavám.
Budeme se však zabývat datovou sadou a pro praxi si ji můžete stáhnout z tady . Dobře, tak co je první věc, kterou musíme udělat, abychom mohli začít? Načíst data správně?
Načítání dat do QlikView
Chcete-li načíst data do QlikView, klikněte na Soubor -> Nový .Poté se zobrazí níže uvedené okno.
V prvním kroku zadejte zdroj dat zadáním cesty souboru aplikace Excel a klikněte na „Další krok“. Poté získáte níže uvedené okno, které je krokem prezentace dat. Nezapomeňte zaškrtnout možnost „Použít záhlaví sloupců z datového souboru“ a poté kliknout na „Další krok“.
V dalším kroku budete muset uložit soubor sešitu QlikView. Zadejte název podle svého výběru a klikněte na „Další krok“. Měli byste vidět „cestu k souboru“ podobnou obrazovce níže.
Zobrazí se výzva s dalším oknem pro ověření vaší totožnosti s vaším zařízením a softwarem QlikView. Pokračujte kliknutím na „OK“.
Poté budete vyzváni k výběru grafu pro vizualizaci vašich dat. Můžete vybrat „Sloupcový graf“ a kliknout na „Další krok“.
Další je nejdůležitější krok, protože zde musíme graf naplnit nějakými údaji. Pokud chcete data analyzovat a vizualizovat, musíte vytvořit schéma nebo definovat vztah mezi dimenzemi a měřítky. Protože analýza je vždy měřítkem určité dimenze.
V naší datové sadě jsou různá pole Rok , Měsíc , Odbyt Manažer , Produkt , Místo prodeje , Množství a Odbyt . Pojďme jako dimenzi zvolit „Měsíc“ a jako měřítko „Prodej“. Totéž je znázorněno na následujícím snímku obrazovky.
Můžete kliknout na „Další krok“ nebo „Vytvořit druhý graf“. Pro vytvoření nového „Čárového grafu“, jehož dimenze a míra budou „Manažer prodeje“ a „Množství“, jsem si vybral pozdější. Pravděpodobně si vyberete to samé a přejdete k dalšímu kroku.
Posledním krokem je přidání objektu pro provádění výběrů a vizualizací za běhu. Můžete si vybrat z Seznamy, Krabice na stůl , Rámeček Statistiky a mnoho dalších. Původně jsem si vybral Listboxes. Prohlédněte si níže uvedený snímek obrazovky.
Na začátku můžete vybrat až 5 polí. Ale později od Plátno aplikace , můžete přidat další pole. Vybral jsem produkt, množství, místo prodeje, měsíc, vedoucí prodeje a rok.
I když to tak zpočátku vypadá, můžete na plátně přesouvat grafy a objekty podle svého pohodlí. Ve skutečnosti je můžete dokonce sladit, jak chcete. Horizontálně nebo vertikálně. Možnosti, jak to udělat, najdete kliknutím pravým tlačítkem na plátno.
Chcete-li dále přidávat objekty, můžete znovu kliknout pravým tlačítkem na plátno a vybrat „Nový objekt listu“. Ze seznamu můžete vybrat typ pole nebo typ grafu. Několik typů boxů je List Box, Statistics Box, Multi-Box, Table Box, Chart, Input Box atd.
Vizualizace dat
Od této chvíle jde o to, co si chcete představit. Můžete jednoduše kliknout na kterýkoli z grafů a zobrazí se vám jiný graf odpovídající podrobnostem tohoto seznamu. Můžete také kliknout na určité hodnoty ze seznamu a grafy se budou měnit podle výběru zobrazením pouze souvisejících polí těchto hodnot.
jak získat délku pole v JavaScriptu
A to je důvod, proč tento nástroj dostal název „ QlikView “. S vašimi daty můžete pracovat jednoduše kliknutím na nějaký graf nebo objekt. Jakou vizualizaci tedy můžeme udělat?
Vizualizoval jsem, jaký je prodej během prvních 6 měsíců všech let. Kolik přispěl každý z prodejních manažerů během tohoto období na vybrané produkty: Energeticky účinné aplikace , Fotovoltaický systém domácího osvětlení a Solární vařič .
Konečná vizualizace je níže. Podobnou vizualizaci můžete vyvolat kliknutím na hodnoty zvýrazněné na levé straně obrazovky. Také výběr provedený k uskutečnění této vizualizace je uveden samostatně nahoře.
To je konec tohoto výukového blogu QlikView. Vyzývám vás, abyste se dostali do tohoto bodu a poté prozkoumali svůj soubor dat tak, jak chcete. Prozkoumejte sílu QlikView a buďte ohromeni.
Výukový program QlikView pro začátečníky Co je QlikView | Výukový program QlikView
Pokud se chcete dozvědět více o QlikView, podívejte se na Edureka's který je dodáván s online školením vedeným instruktorem a podporou 24 * 7, která vás provede celým obdobím učení.
Máte na nás dotaz? Uveďte to prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.