Úvod do Microsoft BI

Toto je videozáznam webináře s názvem „Úvod do MSBI“, který se uskutečnil 25. září 2014.

Data jsou pro analýzu nezbytná, ale někdy nejsou snadno dostupná, protože jsou rozptýlena po síti nebo je k jejich analýze zapotřebí odborník. Tato analýza dat k získání užitečných poznatků je to, o čem je Business Intelligence.

javascript získat velikost pole

Co uživatelé hledají v datech?

• Data by měla být zcela integrována do celé sítě.
• Souhrnná data by měla mít pro organizaci skutečnou hodnotu.
• Historická data odemykají cestu k pochopení stavu organizace.
• V datech musí být funkce „Co-Pokud“.
• Tady přichází na řadu Business Intelligence.

Co je to Business Intelligence?

Business Intelligence je proces transformace obchodních dat na informace nebo znalosti pomocí počítačových technik, a tím umožňuje uživatelům přijímat efektivní rozhodnutí založená na faktech.

Business Intelligence - stávající řešení:

Na trhu existují různí prodejci BI, kteří nabízejí end-to-end řešení, která lze tradičně klasifikovat jako: Large BI Vendors and New Vendors. Do těchto dvou kategorií spadají následující společnosti.

Microsoft BI pro Business Intelligence:

MSBI znamená „Microsoft Business Intelligence“. Skládá se z nástrojů, které pomáhají při poskytování optimalizovaných řešení pro dotazy Business Intelligence a dolování dat. MSBI používá Visual studio spolu se serverem SQL, který umožňuje uživatelům získat přístup k přesným a aktuálním informacím pro lepší rozhodování.

MSBI umožňuje uživatelům objevovat, analyzovat a vizualizovat data pomocí výkonného samoobslužného BI v aplikaci Excel a také umožňuje spolupráci a sdílení sestav a dat pomocí SharePointu.

Vlastnosti MSBI:

• Poskytuje „jednotnou verzi pravdy“ pro efektivní rozhodování
• Eliminuje nebo omezuje „instinktivní rozhodnutí“
• Poskytuje podnikům rychlé a včasné odpovědi, díky nimž lépe reaguje na dynamické obchodní trendy
• Minimalizujte manuální a pozemskou práci náchylnou k chybám
• Robustní podpora pro pokročilou analýzu
• Podpora historických dat
• Podpora souhrnných údajů

Knihovna MSDN:

Primární přítomnost webu MSDN na webu „msdn.microsoft.com“ je kolekce webů pro vývojářský tým, která poskytuje dokumentaci, informace a diskusi poskytovanou společností Microsoft i celým týmem. V současné době společnost Microsoft klade důraz na začlenění fór, blogů, anotací knihoven a sociálních záložek, aby byl MSDN spíše otevřeným dialogem s vývojářským týmem než jednosměrnou službou.

Naleznete dobře zdokumentované kroky pro všechny funkce dostupné na MSDN pro referenci, spolu s několika blogy dostupnými v Business Intelligence, které vás informují o nejnovějších aktualizacích a vylepšeních.

MSBI Architecture:

MSBI je rozdělena do 3 kategorií:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - nástroj pro integraci
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - analytický nástroj
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Reportovací nástroj

Příklad MSBI - Mango:

Mango je jednou z nejpopulárnějších značek oděvů a doplňků s prodejnami po celém světě. Každá prodejna Mango ukládá svá zákaznická data do své příslušné databáze. Některé prodejny mohou mít jako svou databázi SAP a některé mohou používat Oracle a některé dávají přednost ukládání dat v jednoduchých textových souborech.

Fáze 1: SSIS (Integration Services)

Po uložení denních dat zákazníků, kteří navštívili různé prodejny, jsou data integrována a uložena do centralizované databáze. To se děje prostřednictvím komponenty OLTP serveru MS SQL. „Integrace“ zde znamená sloučení dat z různých datových skladů, obnovení dat ve skladech a vyčištění dat před jejich načtením.

Fáze 2: SSAS (Analysis Services)

Dalším krokem je analýza uložených dat. Data jsou rozdělena na Data Marts, na kterém se provádí analýza dat. Služba Analysis Services využívá komponentu OLAP (Online Analytical Processing) a možnosti dolování dat, což ve výsledku poskytuje vícerozměrné struktury zvané kostky k předběžnému výpočtu a ukládání složitých agregací a také k vytváření těžebních modelů k provádění analýzy dat pro identifikaci posledních trendových vzorů , co se zákazníkům nelíbí atd.

jak udělat vnořené tabulky v html

Obchodní analytici poté provádějí funkce dolování dat na vícerozměrné krychlové struktuře a dívají se na data z různých perspektiv.

Fáze 3: SSRS (Reporting Services)

Abychom získali přehled o datech, musíme dát data graficky vizualizovat, aby společnost mohla přijímat efektivní rozhodnutí, jak zvýšit své příjmy, dosáhnout maximálního zisku a snížit plýtvání časem. To se děje ve formě zpráv, přehledů výkonových ukazatelů, plánů, řídicích panelů, aplikace Excel atd.

Tyto zprávy poskytnou jasný obraz o příjmech generovaných Mango v konkrétním čase a místě. To jim ukáže, která zásuvka funguje dobře nebo ne, jak ji lze vylepšit a další podrobnosti o uživatelích, které budou užitečné.

Platforma Microsoft BI:

Jakmile jsou data analyzována a zprávy jsou generovány, lze je zobrazit v aplikaci Excel nebo Performance Point a konečné zprávy budou na serveru Share Point Server nebo v jakémkoli softwaru pro správu obsahu.

obrácení čísla v Javě

MSBI - nejspolehlivější řešení:

U společnosti Microsoft jsou celkové náklady spojené s dalšími funkcemi, jako je spravovatelnost, Business Intelligence, vysoká dostupnost a vícejádrový procesor, pouze 25 000 USD a stejné pro Oracle a IBM 348 000–464 000 USD a 324 000–329 000 USD.

Trendy pracovních míst pro MSBI:

Pokud jde o trendy pracovních míst pro MSBI, dochází k obrovskému a stálému růstu. To naznačuje, že popularita a využití MSBI jako nástroje Business Intelligence roste.

Zde je prezentace webináře:

Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.

Související příspěvek: