Toto je videozáznam webináře s názvem „Úvod do MSBI“, který se uskutečnil 25. září 2014.
Data jsou pro analýzu nezbytná, ale někdy nejsou snadno dostupná, protože jsou rozptýlena po síti nebo je k jejich analýze zapotřebí odborník. Tato analýza dat k získání užitečných poznatků je to, o čem je Business Intelligence.
javascript získat velikost pole
Co uživatelé hledají v datech?
- Data by měla být zcela integrována do celé sítě.
- Souhrnná data by měla mít pro organizaci skutečnou hodnotu.
- Historická data odemykají cestu k pochopení stavu organizace.
- V datech musí být funkce „Co-Pokud“.
- Tady přichází na řadu Business Intelligence.
Co je to Business Intelligence?
Business Intelligence je proces transformace obchodních dat na informace nebo znalosti pomocí počítačových technik, a tím umožňuje uživatelům přijímat efektivní rozhodnutí založená na faktech.
Business Intelligence - stávající řešení:
Na trhu existují různí prodejci BI, kteří nabízejí end-to-end řešení, která lze tradičně klasifikovat jako: Large BI Vendors and New Vendors. Do těchto dvou kategorií spadají následující společnosti.
Microsoft BI pro Business Intelligence:
MSBI znamená „Microsoft Business Intelligence“. Skládá se z nástrojů, které pomáhají při poskytování optimalizovaných řešení pro dotazy Business Intelligence a dolování dat. MSBI používá Visual studio spolu se serverem SQL, který umožňuje uživatelům získat přístup k přesným a aktuálním informacím pro lepší rozhodování.
MSBI umožňuje uživatelům objevovat, analyzovat a vizualizovat data pomocí výkonného samoobslužného BI v aplikaci Excel a také umožňuje spolupráci a sdílení sestav a dat pomocí SharePointu.
Vlastnosti MSBI:
- Poskytuje „jednotnou verzi pravdy“ pro efektivní rozhodování
- Eliminuje nebo omezuje „instinktivní rozhodnutí“
- Poskytuje podnikům rychlé a včasné odpovědi, díky nimž lépe reaguje na dynamické obchodní trendy
- Minimalizujte manuální a pozemskou práci náchylnou k chybám
- Robustní podpora pro pokročilou analýzu
- Podpora historických dat
- Podpora souhrnných údajů
Knihovna MSDN:
Primární přítomnost webu MSDN na webu „msdn.microsoft.com“ je kolekce webů pro vývojářský tým, která poskytuje dokumentaci, informace a diskusi poskytovanou společností Microsoft i celým týmem. V současné době společnost Microsoft klade důraz na začlenění fór, blogů, anotací knihoven a sociálních záložek, aby byl MSDN spíše otevřeným dialogem s vývojářským týmem než jednosměrnou službou.
Naleznete dobře zdokumentované kroky pro všechny funkce dostupné na MSDN pro referenci, spolu s několika blogy dostupnými v Business Intelligence, které vás informují o nejnovějších aktualizacích a vylepšeních.
MSBI Architecture:
MSBI je rozdělena do 3 kategorií:
- SQL Server Integration Services (SSIS) - nástroj pro integraci
- SQL Server Analytical Services (SSAS) - analytický nástroj
- SQL Server Reporting Services (SSRS) - Reportovací nástroj
Příklad MSBI - Mango:
Mango je jednou z nejpopulárnějších značek oděvů a doplňků s prodejnami po celém světě. Každá prodejna Mango ukládá svá zákaznická data do své příslušné databáze. Některé prodejny mohou mít jako svou databázi SAP a některé mohou používat Oracle a některé dávají přednost ukládání dat v jednoduchých textových souborech.
Fáze 1: SSIS (Integration Services)
Po uložení denních dat zákazníků, kteří navštívili různé prodejny, jsou data integrována a uložena do centralizované databáze. To se děje prostřednictvím komponenty OLTP serveru MS SQL. „Integrace“ zde znamená sloučení dat z různých datových skladů, obnovení dat ve skladech a vyčištění dat před jejich načtením.
Fáze 2: SSAS (Analysis Services)
Dalším krokem je analýza uložených dat. Data jsou rozdělena na Data Marts, na kterém se provádí analýza dat. Služba Analysis Services využívá komponentu OLAP (Online Analytical Processing) a možnosti dolování dat, což ve výsledku poskytuje vícerozměrné struktury zvané kostky k předběžnému výpočtu a ukládání složitých agregací a také k vytváření těžebních modelů k provádění analýzy dat pro identifikaci posledních trendových vzorů , co se zákazníkům nelíbí atd.
jak udělat vnořené tabulky v html
Obchodní analytici poté provádějí funkce dolování dat na vícerozměrné krychlové struktuře a dívají se na data z různých perspektiv.
Fáze 3: SSRS (Reporting Services)
Abychom získali přehled o datech, musíme dát data graficky vizualizovat, aby společnost mohla přijímat efektivní rozhodnutí, jak zvýšit své příjmy, dosáhnout maximálního zisku a snížit plýtvání časem. To se děje ve formě zpráv, přehledů výkonových ukazatelů, plánů, řídicích panelů, aplikace Excel atd.
Tyto zprávy poskytnou jasný obraz o příjmech generovaných Mango v konkrétním čase a místě. To jim ukáže, která zásuvka funguje dobře nebo ne, jak ji lze vylepšit a další podrobnosti o uživatelích, které budou užitečné.
Platforma Microsoft BI:
Jakmile jsou data analyzována a zprávy jsou generovány, lze je zobrazit v aplikaci Excel nebo Performance Point a konečné zprávy budou na serveru Share Point Server nebo v jakémkoli softwaru pro správu obsahu.
obrácení čísla v Javě
MSBI - nejspolehlivější řešení:
U společnosti Microsoft jsou celkové náklady spojené s dalšími funkcemi, jako je spravovatelnost, Business Intelligence, vysoká dostupnost a vícejádrový procesor, pouze 25 000 USD a stejné pro Oracle a IBM 348 000–464 000 USD a 324 000–329 000 USD.
Trendy pracovních míst pro MSBI:
Pokud jde o trendy pracovních míst pro MSBI, dochází k obrovskému a stálému růstu. To naznačuje, že popularita a využití MSBI jako nástroje Business Intelligence roste.
Zde je prezentace webináře:
Díky svým funkcím, rostoucí popularitě a přiblížení pracovních trendů je Microsoft BI připraven převzít svět Business Intelligence.Máte na nás dotaz? Uveďte je prosím v sekci komentáře a my se vám ozveme.
Související příspěvek: